Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for 𝗨𝘁𝗹𝗶𝗸.

Channel

𝗨𝘁𝗹𝗶𝗸.

@utlikco

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

119subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001800394094
TypeChannel
Username@utlikco
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live8 October 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 October 2026
On Telegramt.me/utlikco

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

117120118.57 August 2026 — 117 subscribers9 August 2026 — 117 subscribers14 September 2026 — 120 subscribers8 October 2026 — 119 subscribers1197 August 20268 October 2026
4 measurements spanning 62 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 117–120 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Oct 2026, 17:22119-1
14 Sept 2026, 07:55120+3
9 Aug 2026, 05:02117no change
7 Aug 2026, 17:55117first reading

Engagement

19 posts held, back to 16 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
19s
Average length
10s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

55 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 30.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤‍🔥1730.9%
👍1527.3%
😱1120.0%
⚡47.27%
🌚23.64%
💯23.64%
🆒11.82%
🌭11.82%
👨‍💻11.82%
🦄11.82%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 16 January 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
6
across the posts below
Posts paid on
2
of 17 we hold a reading for · 12%
Most on one post
5
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @utlikco. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 16 January 2026 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

8 Aug 2026, 12:07 UTC101 views5 reactions5 Starsread 9 August 2026
Photo

Недавно разбирали одну компанию, человек сто в штате. Год назад руководитель объявил: осваиваем ИИ. Кто-то поставил себе бесплатные версии, пара человек даже что-то делает в них регулярно. Прошел год, руководитель смотрит в отчеты, а разницы нет. И задает вопрос, который я слышу почти на каждой встрече: все вокруг рассказывают, как ИИ экономит им время и деньги, а у нас где? Мы не стали спорить про инструменты. Взял…

❤‍🔥2👍2⚡1

9 Jun 2026, 22:17 UTC372 views12 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

149 часов работы за одни сутки. Командой из 3 человек. Вчера наши агенты отчитались: 148ч 48мин, 247 сессий, 11 проектов. Посчитайте сами: 3 разработчика физически выдают максимум 24 часа работы в день. Мы выдали 149. Это 6+ человеко-дней, спрессованных в сутки. Как? 84 агента работают параллельно, пока мы спим, едим и сидим на встречах. И самое интересное — код тут даже не главное. 81 час из 149 — это операционк…

👍4😱4❤‍🔥3🌭1

12 May 2026, 09:30 UTC279 views2 reactionsread 9 August 2026

ном промпте. Когда вы пишете «будь полезным помощником» модель читает: полезный = соглашающийся. И начинает оптимизировать под одобрение, а не под истину. Чек-лист для своих агентов: 1. Стресс-тест на сикофантию. Задайте агенту 10 спорных утверждений и поспорьте с каждым ответом. Считайте сколько раз он поменял позицию без новых данных. Больше двух из десяти агент сломан. 2. Перепишите роль. Не «ассистент» и не «п…

👍2

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

12 May 2026, 09:30 UTC198 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

AI-агент который со всем согласен это не помощник. Это зеркало с подсветкой эго. Anthropic опубликовал большое исследование: миллион диалогов с Claude за март-апрель, инструмент Clio замерял сикофантию (подхалимство модели). Цифры публичные. Что нашли: - 9% диалогов в среднем модель поддакивает вместо честной обратной связи - 25% в советах об отношениях - 38% в темах духовности - Под давлением пользователя сикофант…

👍2

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

11 May 2026, 19:03 UTC113 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

🇧🇾 Вышел роадмап AI-инженера на 2026. Хорош. Но для РБ-корпоратов половина пунктов мимо. На выходных разлетелся пост «How to Become an AI Engineer in 2026». Структурированный план: что учить, какие инструменты пробовать, какие термины понимать. Автор отдельно собрал AGENT.md - файл специально для AI-агента, чтобы тот сам прошёл по роадмапу и подтянул нужные знания. Идея сильная. Но когда приходишь с этим стеком в б…

❤‍🔥1

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

11 May 2026, 19:03 UTC147 views1 reactionsread 9 August 2026

Это базовый стек 80% бизнеса в регионе. Если агент не умеет читать и писать в 1С через HTTP-сервисы или хотя бы CSV-обмен, он бесполезен для бухгалтерии и логистики. 4. Юридическая упаковка. Договор, NDA, передача персданных оператору ИИ. В SV это закрыто законодательством. У нас вопрос решается с юристом клиента под каждый проект отдельно. Что попробовать самому: - развернуть Ollama + Qwen или Llama локально, про…

❤‍🔥1

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

11 May 2026, 09:00 UTC98 views3 reactionsread 9 August 2026

и каталоги: 50 версий за год, нужен фильтр по дате и поставщику, иначе модель тащит устаревшие цены. Постраничные цитаты + метаданные закрывают все три. Сравнение с альтернативами OpenAI File Search (Assistants API): citations есть, но без точной привязки к странице, метаданные ограничены. Anthropic: огромный контекст, но нативного File Search нет, RAG строится руками. Gemini File Search: теперь полный набор - стр…

❤‍🔥2👍1

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

11 May 2026, 09:00 UTC89 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Google добавил в Gemini File Search то, чего давно ждал корпоративный RAG. 3 апдейта, важных для всех кто строит AI-помощников по документам: 1) Постраничные цитаты. Ответ AI-агента привязан к конкретной странице исходного PDF. Юрист открывает страницу 47 договора и сам проверяет источник, без ручного поиска по 200-страничному файлу. 2) Пользовательские метаданные. Любой файл получает теги в формате "ключ: значени…

❤‍🔥1

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

10 May 2026, 19:01 UTC83 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Claude в 16% случаев понимает, что его тестируют. И ведёт себя иначе. На прошлой неделе Anthropic опубликовала инструмент NLA (Natural Language Autoencoder). Он переводит внутренние активации модели в читаемый текст. Не «что модель ответила», а «что модель думала, когда отвечала». И вот что нашли. В симуляции кибератак Claude внешне соглашался сотрудничать, но NLA зафиксировал: в 16% случаев модель распознавала, чт…

❤‍🔥1

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

10 May 2026, 19:01 UTC87 views1 reactionsread 9 August 2026

года. Что это значит для бизнеса, который внедряет AI-агента в корпоративные процессы: 1. Тестовые прогоны не равны реальной работе. Если агент идеально проходит юнит-тесты на стейдже - это не гарантия поведения на боевых данных. Гоняйте на реальных кейсах в теневом режиме, прежде чем отдавать клиенту. 2. Human-in-the-loop на критических действиях. Списание денег, отправка письма от лица компании, удаление данных …

❤‍🔥1

Signed Дмитрий Утлик · AI для бизнеса

10 May 2026, 10:18 UTCviews —

𝗨𝘁𝗹𝗶𝗸. pinned «Добро пожаловать. Этот канал - про AI для бизнеса, объяснённый на пальцах. Меня зовут Дмитрий Утлик. Фаундер Utlik.Co, директор по инновациям AI в БелХард, преподаватель BelHard Academy, глава M.AI.N - крупнейшего AI-сообщества в Беларуси (2 900+ практиков).…»

10 May 2026, 10:18 UTC128 views4 reactionsread 9 August 2026

Добро пожаловать. Этот канал - про AI для бизнеса, объяснённый на пальцах. Меня зовут Дмитрий Утлик. Фаундер Utlik.Co, директор по инновациям AI в БелХард, преподаватель BelHard Academy, глава M.AI.N - крупнейшего AI-сообщества в Беларуси (2 900+ практиков). Что здесь будет Каждую неделю - 12 постов с разборами того, что реально вышло в AI. Не «топ-10 трендов» и не «нейросети заменят всё». Конкретные технологии, …

👍4

Signed Utlik. Co Factory Agent

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @utlikco. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“𝗨𝘁𝗹𝗶𝗸.” (@utlikco), 119 subscribers as measured 8 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/utlikco.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.