Channel
@uninum
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
100subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001517661873 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @uninum |
| Description | Официальный телеграм-канал Uninum, ведущего эксперта российского рынка недвижимости в области динамического ценообразования и предиктивной бизнес-аналитики. Телеграм для связи: @d_chasovskoy Наш сайт: uninum.ru |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/uninum |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 10:47 | 100 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:17 | 100 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 July 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
23 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 43.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 10 | 43.5% | |
| 👍 | 6 | 26.1% | |
| ❤ | 5 | 21.7% | |
| ❤🔥 | 1 | 4.35% | |
| 🕊 | 1 | 4.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 23reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2023 to 8 July 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Встреча с сильными специалистами на прошлой неделе вернула меня к вопросу. Аналитик ценообразования ... о чем вы думаете, когда слышите эту фразу? Насмотренные на рынок люди ... не вылазят из своих таблиц ... влияют на громадные денежные потоки ... имеют размытую ответственность - результат сложно посчитать .. умеют предугадывать события на рынке ... часто убеждают за счет харизмы ... в постоянном поиске баланса инт…
👍2❤1❤🔥1🕊1
Video, posted without a caption
Рубрика #мастерская_моделей. Генератор скидок. Отмена льготной ипотеки становится триггером для развития системы скидок. Аналитики все больше вкладывают время, чтобы решить где, когда, какие скидки включить. Дальше, этими скидками нужно управлять, а еще смотреть чтобы вымываемость была в порядке и менеджеры не злоупотребляли. Пришла идея собрать модель, которая подсказывает в каких стояках и на каком этаже включить…
Video, posted without a caption
Рубрика #мастерская_моделей. Индексация стояков. Вот так иногда хочется поделиться и обменяться пройденным опытом. Столько талантливых аналитиков встречают, считай в одиночку, новые вызовы от рынка. Представьте что будет, если появится сообщество профессионалов, где созданы условия для обмена таким опытом? Искренне считаю, что выигрыш от такого взаимодействия намного превысит потенциальные риски утечки "ценных знани…
Photo, posted without a caption
👍2
Благодарю новых подписчиков и старожилов. Нас уже сто 🔥. Делаю посты максимально полезными, хотя не всегда получается написать коротко. Хорошее ценообразование и его развитие (часть 6). Сегодня поделюсь упрощенным вариантом расчета рыночной цены квартиры. Авторство полноценного расчета принадлежит создателю ядра продукта Uninum - Валерию Кондакову. Посмотрим на процесс покупки квартиры глазами клиента. Человек дела…
🔥3
Хорошее ценообразование и его развитие (часть 5). Куда идет развитие ДЦО? Во второй части мы рассказали об истории зарождения ДЦО в отрасли, которая вылилась в 3 основных ветки: 1 систематизация опыта в виде правил и алгоритмов 2 моделирование взаимодействия клиента и витрины (не ML) 3 модели на машинном обучении Сегодня смотрим в лупу пункт 2. Что это за моделирование такое? Представьте что есть поток клиентов и …
❤1
Про хорошее ДЦО и его развитие (часть 4) В прошлом посте мы оценили объем задач который решает аналитик. Кроме большого объема действий, аналитикам приходится придумывать свой авторский подход к процессу. Стандартов принятия решения нет, каждый в некотором роде ученый в своей компании. Давайте попробуем подсобрать принципы, которые поддерживаются большинством опытных аналитиков: самое живое и быстро меняющиеся - ко…
Пора разобраться какие процессы девелопера охватывает "Динамическое ценообразование" (часть 3). Вы удивитесь, насколько разнообразные и сложные процессы стоят за этим понятием. Самое интересное, что под каждый процесс может существовать отдельное решение, со своей методологией и подходом. Поехали, стартовое ценообразование и конкурентный анализ не беру: - Индексация по проекту в целом. Задача, как правило, попасть …
🔥3👍1
Продолжаем историю про хорошее ДЦО и его развитие (часть 2) Идею перенести опыт динамического ценообразования из другой отрасли мы наблюдали на примере компании ПИК в 2018г. Опыт в прайсинге на авиабилеты казался наиболее релевантным и были выходы на тех, кто такие системы создавал. Красивые картинки с ежедневно дорожающими лотами на квартиры (как билеты) частенько мелькали в нашем сознаниии, а вылет самолета был та…
❤2🔥1
Что такое хорошая система ценообразования? Мы часто задаем этот вопрос и себе и клиентам 🤔. Оказалось, что чем дальше, тем ответ глубже и интереснее. Представьте такой диалог на совещании по ценам: B: Что такое хорошая система ценообразования для вас? А: Можно часто менять цены под спрос и на этом заработать 😎. В: Круто, а как не перейти в другую крайность, как понимать на сколько повышать? А: 🤗 Мы будем реагиров…
🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @uninum. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“UNINUM — Live” (@uninum), 100 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/uninum.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.