NVIDIA випустила відкриту модель Nemotron 3.5 Lightning для постійно працюючих ШІ-агентів. Це модель на 30 млрд параметрів, з яких активуються лише 3 млрд. Завдяки цьому швидкість генерації до чотирьох разів вища, ніж у моделей порівнянного розміру. У PinchBench вона показала точність 86% і виконала 10 000 завдань на 35% швидше за Qwen3.6 35B при порівнянній точності. Модель можна донавчити на власних даних, інстр…

Channel
QDevU AI Вайбкодінг
@uallm
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
117subscribers
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002443368551 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @uallm |
| Description | QDevU — Українська AI-спільнота 🤖💡 Тут ми ділимося свіжими новинами про штучний інтелект, обговорюємо технології, ділимося кодом та корисними інструментами. Вайб кодера, ком’юніті однодумців і все про AI — простою мовою та без зайвого шуму. |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 1 |
| On Telegram | t.me/uallm |
Growth
Growth history is still building. We hold one measurement for this entry. A trend needs at least two, taken days apart — so this will fill in on its own rather than being estimated. We do not publish numbers we have not measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 17:32 | 117 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 48.2%
- avg views ÷ 117 subscribers
- Avg views / post
- 56.4
- 17 posts measured
- Reaction rate
- 1.95%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 17
- of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (3 August 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 959 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 17:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 331
- Videos
- 206
- Links
- 365
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1m 37s
- Average length
- 19s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
5 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 40.0% | |
| 🔥 | 2 | 40.0% | |
| 😁 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Тепер моделі Claude будуть вбудовувати невидимі водяні знаки у весь згенерований текст, а також додавати метадані до всіх підтримуваних файлів. 🤷♂️
Tencent Hunyuan випустили WorldClaw — систему, в якій агент сам планує та збирає 3D-світ. 😳 Користувач просто описує потрібну сцену. Далі WorldClaw сам планує ландшафт, генерує будівлі, рослини, персонажів та інші об'єкти, а потім збирає все це в Blender. Причому система ще й перевіряє результат. Якщо об'єкти висять у повітрі, перетинаються один з одним або виглядають неспівмірно, WorldClaw продовжує вносити правки…
🍺 Бар для вайбкодерів з’явився в Китаї. У закладі дають безлімітний доступ до DeepSeek після того, як відвідувач замовить пиво. На екранах також транслюють стрічку з вакансіями в AI-стартапах, щоб пивососи могли одразу знайти собі роботу. 😄 Ось таке майбутнє ми й уявляли. 🤖🍻
🤖 AI-агент сам знайшов вразливість і “зламав” сайт спортзалу Свіжий кейс з Австралії, який дуже добре показує, чим AI-агенти відрізняються від звичайних чат-ботів. Користувач попросив свого AI-асистента просто записати його на заняття в спортзалі. Але агент пішов значно далі 👀 Він самостійно виявив вразливість у системі бронювання, яка дозволяла: 🔹 записуватися на заняття набагато раніше, ніж дозволяв сайт; 🔹 вза…
Вайбкодинг він такий https://www.threads.com/share/BAA4UkHMKh/
😁1
Корисний плагін для Codex 5.6: Sentry Багато хто стикався з таким. Тільки виправив баг, як стара проблема знову з'являється, зажене проєкт у цикл нескінченних переробок. Це стається тому, що скриншоти або логи, які ви зазвичай передаєте Codex, містять лише останнє повідомлення про помилку. При цьому дійсно важливі дані, які визначають, чи можна взагалі нормально виправити проблему, відсутні: стек викликів, область …
🔥2
Скоро в інтернеті стане МЕНШЕ ШІ пісень 😂 Популярний музичний ШІ-сервіс Suno опублікував нові принципи відповідальної розробки та анонсував низку масштабних оновлень платформи для боротьби зі спамом і плагіатом. Усередину аудіофайлів почнуть впроваджувати водяні знаки та цифрові відбитки. Це дозволить зовнішнім платформам миттєво розпізнавати треки, згенеровані через Suno. Паралельно посилили покарання (аж до вічн…
❤1
З 14 серпня Auto Mode стане режимом дозволів за замовчуванням у Claude Code для користувачів Pro, Max та Team. Auto Mode перевіряє кожен виклик інструменту окремим класифікатором і вирішує, чи можна виконати дію без ручного підтвердження. Одна з причин, чому Anthropic довіряє Auto Mode більше, ніж ручному підтвердженню: У дослідженні зі 1 053 платними тестувальниками звичайний запит дозволу замінювали на завідомо …
Нова функція Claude Code: тепер сесії можуть спілкуватися між собою. Наприклад: > В одній сесії ви працюєте над однією функцією. > В іншій — над іншою частиною проєкту. > Якщо одній сесії потрібно щось передати іншій, можна просто попросити Claude зробити це. Claude надішле коротке резюме з важливою інформацією, а інша сесія продовжить роботу вже з цим контекстом. Також можна поставити запитання іншій сесії та от…
https://vt.tiktok.com/ZS4VbB6qP/
Google роздає безкоштовні гроші. 🤩 Якщо у вас є підписка Google AI Pro або Ultra, щомісяця вам нараховуються безкоштовні кредити Google Cloud — і більшість про це навіть не знає. • AI Pro: $10 на місяць • AI Ultra 20 ТБ: $40 на місяць • AI Ultra 30 ТБ: $100 на місяць Активувати кредити можна через портал Google Developer Program. Для отримання потрібен проєкт у Google Cloud із увімкненим білінгом. Для Pro сума не…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @uallm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,035,290 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“QDevU AI Вайбкодінг” (@uallm), 117 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/uallm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.