Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for TWIN: Будни разработки ботов

Channel

TWIN: Будни разработки ботов

@twin_dev_news

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

845subscribers

+6 since we began measuring on 31 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001476223340
TypeChannel
Username@twin_dev_news
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded31 August 2026
Last confirmed live10 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 September 2026
On Telegramt.me/twin_dev_news

Growth

83984584231 August 2026 — 839 subscribers1 September 2026 — 842 subscribers10 September 2026 — 845 subscribers31 August 202610 September 2026
3 measurements spanning 10 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 838–846 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Sept 2026, 12:40845+3
1 Sept 2026, 18:45842+3
31 Aug 2026, 22:46839first reading

Engagement

19 posts held, back to 16 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
17.4%
avg views ÷ 845 subscribers
Avg views / post
147
7 posts measured
Reaction rate
1.30%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 August 2026
Posts held19 (16 July 202631 August 2026)
Views total1,027
Reactions total10
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken31 Aug 2026, 22:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

59 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 76.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4576.3%
610.2%
👍58.47%
👌23.39%
🤯11.69%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 31 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Aug 2026, 09:19 UTC127 views3 reactionsread 31 August 2026
Photo

⭐️ Расширение списка доступных моделей LLM Для AI-агентов стали доступны следующие LLM: Cerebras: Gemma 4 31B Google: Gemini 2.5 Pro Gemini 3.7 Flash Groq: GPT OSS 120B OpenAI: gpt-5.6-sol gpt-5.6-terra gpt-5.6-luna gpt-5.5 gpt-5.5-pro gpt-5.4 gpt-5.4-pro

2🔥1

31 Aug 2026, 09:19 UTC131 viewsread 31 August 2026
Photo

✍️ Статья по работе с контекстным окном LLM Описали подробную статью о том, как при работе с AI-агентом и GPT-запросами избежать ошибок, связанных с заполнением контекстного окна модели. Контекстное окно - это максимальный объем информации, который LLM может удерживать в рамках одного диалога. Когда LLM приближается к этому лимиту, качество ответов может существенно снижаться. https://wiki.twin24.ai/ru/ai-agents/co

31 Aug 2026, 09:19 UTC118 views1 reactionsread 31 August 2026

⭐️ Поддержка переменных clientMetadata в AI-агентах В промптах и статичных фразах AI-агентов стало доступно использование переменных формата {clientMetadata.var}, включая: - Пользовательские переменные из веб-виджета - Системные переменные для HH.ru - Системные переменные для Авито - Переменные, передаваемые из CRM Битрикс24 и AmoCRM - Иные пользовательские переменные, передаваемые в объекте clientMetadata

1

31 Aug 2026, 09:19 UTC112 views1 reactionsread 31 August 2026
Photo

⭐️ Новый фоновый шум для AI-агентов В параметрах инструмента Проигрывание фонового шума добавлен новый тип звука - comfort-noise. Это менее различимый, более плавный фоновый шум.

1

31 Aug 2026, 09:19 UTC121 views3 reactionsread 31 August 2026
Photo

⭐️ Фиксирование значений переменных AI-агента Для контекстных переменных агента добавлен переключатель Не требует обновления агентом. Функция позволяет запрещать агенту перезаписывать значение переменной в ходе диалога, и настраивается отдельно для каждой переменной. Фиксирование значения позволяет сократить задержки перед ответом агента, так как агент не будет вызывать инструмент обновления переменной. Также функц

🔥3

31 Aug 2026, 09:19 UTC128 viewsread 31 August 2026
Photo

📔Обновление от 31.08.2026 Описание в wiki

26 Aug 2026, 05:07 UTC290 views2 reactionsread 31 August 2026

Привет! Тестируем гипотезу как позволить новым пользователям быстрее знакомиться с нашим продуктов на примере самого частого кейса это тестирования AI-агента Пожалуйста, примите участие в коротком онбординге, этим вы поможете нам в развитие продукта! Представьте, что вы впервые вошли в TWIN и хотите понять, как работают AI-агенты. Совершите тестовый звонок, создайте агента для своего бизнеса или попробуйте пообщат

👌2

20 Aug 2026, 12:45 UTC326 views10 reactionsread 31 August 2026
Photo

⭐️ Обращение к базе знаний из сценарных ботов Обновили блок Функция: добавили "Поиск в базе знаний (RAG)". Теперь из сценария бота можно обратиться к загруженным файлам (AI-агенты - База знаний) и найти необходимую информацию. Далее вы сможете передать полученный ответ дальше в LLM через функцию .ask для генерации фразы ответа. Как пользоваться: 1. Скопируйте модуль из маркетплейса 2. Замените файлы на свои в блоке

🔥91

14 Aug 2026, 12:09 UTC338 views2 reactionsread 31 August 2026
Photo

⭐️ Побуждение к ответу для текстовых AI-агентов На вкладке Текст настроек AI-агента был добавлен раздел Побуждение к ответу - с его помощью можно гибко настраивать напоминания в чате, если собеседник неактивен - можно задать несколько разных фраз напоминания с разной задержкой при неактивности. Если добавлено несколько побуждений к ответу, то они будут воспроизводиться по порядку. Для каждого из них доступны отдель

🔥2

12 Aug 2026, 08:21 UTC265 views1 reactionsread 31 August 2026
Photo

⭐️ Расширение списка доступных интеграций Список интеграций в личном кабинете постоянно расширяется – за последнее время мы добавили интеграции со следующими системами: Green API Pyrus МедФлекс Клиентикс. Здоровье AlfaCRM Megaplan RetailCRM YouGileCRM

1

11 Aug 2026, 03:35 UTC277 views5 reactionsread 31 August 2026
Photo

У нас есть операционный отчет по заданиям, который расположен не очень удачно, и его нужно найти чтобы узнать о нем Знали?)

👍2🔥2🤯1

6 Aug 2026, 05:40 UTC370 views11 reactionsread 31 August 2026
Photo

⭐️ Интеграция HH.ru В личном кабинете стала доступна интеграция с HR-платформой HH.ru. Интеграция позволяет подключить бота к аккаунту работодателя для автоматизации ответов на отклики по вакансиям. Инструкция по подключению интеграции уже доступна в документации: https://wiki.twin24.ai/ru/integration/hhru/setup Интеграция передает в сценарий подробную информацию о резюме и вакансии, полный список переменных HH.ru

🔥11

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @twin_dev_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

AI Университет
@neural_university_webinar · 37,547
Telegram ranks this channel #73 of 96 here — alongside 95 others — read 31 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“TWIN: Будни разработки ботов” (@twin_dev_news), 845 subscribers as measured 10 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/twin_dev_news.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.