Channel
@tuberculezgptd
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,506subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001574295483 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tuberculezgptd |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tuberculezgptd |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:43 | 1,506 | +1 |
| 9 Aug 2026, 16:22 | 1,505 | +1 |
| 6 Aug 2026, 07:36 | 1,504 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:18 | 1,504 | first reading |
10 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (28 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,511 |
| Reactions total | 77 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:12 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
69 reactions across 9 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 50.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5361764965336230502 | 35 | 50.7% | |
| custom 5352829315941705305 | 14 | 20.3% | |
| ❤ | 12 | 17.4% | |
| custom 5357579953497983889 | 3 | 4.35% | |
| 👍 | 2 | 2.90% | |
| 🤝 | 2 | 2.90% | |
| 🔥 | 1 | 1.45% |
Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 77reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ура! Мы начали ремонтные работы на 2м отделении стационара Юг. Благодарим Комитет по здравоохранению за финансирование. Благодарим наших пациентов за терпение. Мы понимаем, что шумно, но это временно. Обещаем экскурсию по отделению, когда ремонт закончится. #новостиГПТД
custom 53617649653362305023custom 53528293159417053052❤1
🎙 История Олега. Впервые нам дал интервью пациент. Немного раскроем карты. Туберкулез у Олега обнаружили потому, что его жене нужна была справка в роддом. Теперь представьте, что пришлось пережить Олегу и его семье? Слушаем рассказ от первого лица по ссылке в телеграм 🗯 На Яндекс музыке 🎙 В Apple Podcasts 💸 СберЗвуке 💬 ВКонтакте
custom 53617649653362305026❤2custom 53528293159417053051
Подтверждения диагноза туберкулез становится глубокой психологической травмой, сравнимой с внезапным ударом. Даже если человек подозревал болезнь, официальное подтверждение вызывает бурю, часто неконтролируемых, эмоций. Почему так происходит? Ваш мозг воспринимает диагноз как угрозу жизни - и запускает режим выживания. Это естественная реакция, заложенная в нас эволюцией. Шок, отрицание, страх, гнев - переживать это …
custom 53617649653362305026🔥1
Вместе с клиническим психологом Протопоповой Варварой Константиновной и врачом-фтизиатром Дубиновской Еленой Владимировной погружаемся в тему коммуникации с пациентом с алкогольной зависимостью. Казалось бы, мы говорили о зависимых пациентах в прошлом выпуске, есть ли разница? Да, есть. Выпуск будет вам полезен, мы вам это обещаем. Подпишитесь на подкаст на любой из площадок 👇 💬 ВКонтакте 💸 в Сбер звук 🎙 Apple Pod…
custom 53617649653362305024🤝2custom 53528293159417053052
Мы к вам с новой историей пациента, рассказанной им самим. Сергей 15 лет назад, проходя флюорографию, получил заключение, что на снимке найдено что-то, требующее внимания. Но диагноз так и не был установлен. Все 15 лет Сергей внимательно следил за своим здоровьем и проходил флюорографию дважды в год. И только, попав к нам, получил диагноз и начал лечение. Сергей открыто рассказал о своих переживаниях, обследовании, п…
custom 53617649653362305025custom 53528293159417053051
Добро пожаловать или посторонним вход разрешен! Приглашаем вас оценить «Изнанку белых халатов» – конкурсные работы наших сотрудников, в которых они рассказали, что прячется под белым халатом. Переходите по ссылкам, чтобы Увидеть тысячу увлечений медицинской сестры Узнать, что бывает после первого шага Отправиться в плавание по отделению Зайти в гости на плов и чай Посмотреть, как выглядит самоирония Увидеть, …
❤6
Нас всех посчитали (С) Помните, какую панику вызывала эта фраза в советском мультфильме? Давайте без паники разберемся с группами диспансерного наблюдения при туберкулезе у взрослых. Учет - это четкий план победы над болезнью и гарантия того, что врач не упустит ни одной важной детали. Группа 0, когда диагноз «под вопросом». Сюда попадают, если на флюорографии нашли странное или нужно разобраться с реакцией на имм…
custom 53617649653362305025❤3custom 53528293159417053053👍2
🎙 День, когда лечение закончилось Так мы назвали два выпуска #подкастГПТД Вдохнуть и не дышать, в которых Татьяна рассказала свою историю обследования (в первой части) и лечения туберкулеза. Сегодня мы хотим сказать спасибо врачам и психологу, которые поддерживали нашу пациентку. Сказать спасибо за их человечность, за то, что к ним можно было прийти и поплакать, пожаловаться, прийти не только за медицинской помощью…
custom 53617649653362305024custom 53528293159417053052
Мы говорим на разных языках? Как врачу и пациенту услышать друг друга? Разбираемся в #позовитепсихолога Знакомая ситуация: на приеме врач подробно объясняет схему лечения, пациент старательно кивает, а дома выясняется, что таблетки принимаются не так, время упущено. Кто виноват? Чаще всего — никто. Это классический коммуникационный разрыв. Врач говорит на языке медицинских протоколов, а пациент слышит это сквозь при…
custom 53528293159417053053custom 53575799534979838893custom 53617649653362305022
Не по клинрекам - новый проект от нашей медико-социальной службы. ❓Что это? Это подкаст. ❓Для кого? Для медицинских работников, которые напрямую взаимодействуют с пациентами. ❓Этот подкаст только для фтизиатрии? Нет, он будет полезен абсолютно любому врачу или медицинской сестре. Важно, что они контактируют с пациентами. Поделитесь с коллегами, с однокурсниками. Вам скажут "спасибо". ❓Что из себя представляют выпус…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @tuberculezgptd. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 207,289 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Туберкулез излечим” (@tuberculezgptd), 1,506 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tuberculezgptd.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.