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@ttuuau
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
95subscribers
+6 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003850781357 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ttuuau |
| Created | Between 1 February 2026 and 1 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 October 2026 |
| On Telegram | t.me/ttuuau |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 27 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 71% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Oct 2026, 06:40 | 95 | +3 |
| 18 Sept 2026, 18:18 | 92 | +3 |
| 10 Sept 2026, 14:41 | 89 | +1 |
| 31 Aug 2026, 12:44 | 88 | +1 |
| 24 Aug 2026, 10:27 | 87 | +1 |
| 16 Aug 2026, 02:19 | 86 | -3 |
| 9 Aug 2026, 15:17 | 89 | no change |
| 8 Aug 2026, 01:51 | 89 | first reading |
11 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
17 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 76.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 13 | 76.5% | |
| 👍 | 3 | 17.6% | |
| 🔥 | 1 | 5.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌給第一次認識蜜桃的朋友們 ❤️ 其實在線上認識一個人、選擇一個安排，本來就不是一件容易的事情。 因為隔著手機螢幕，大家看不到蜜桃的表情，也不知道蜜桃做事的方式，所以會有疑問、會想確認，這些蜜桃都可以理解。 畢竟現在網路資訊很多，每個人都會說自己最好、自己最可靠，但最後真正留下來的，不是靠幾句話，而是靠一次次累積出來的信任。 蜜桃也一直覺得，介紹不是把話講得越滿越好。 如果只是為了讓你當下決定，什麼都可以說得很漂亮，那其實很簡單。 但蜜桃更在意的是，當你真正選擇相信我、把需求交給我的時候，我能不能對得起這份信任。 所以我一直希望給大家的是比較真實的溝通。 我知道大家會比較、會觀察、會想確認，這都是正常的。 但如果你已經選擇來找蜜桃，也希望可以給蜜桃一點基本的信任❤️ 因為很多事情，不是在聊天裡面講多少就能證明，而是在實際安排、實際感受之後，慢慢知道這個人值不值得相信。 蜜桃不敢說自己永遠不會出問題，畢竟任何安排都…
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【新手必讀】約妹須知與預約規則指南‼️ 桃花源 致力於提供透明、高品質的服務。 為了避免雙方認知落差 耽誤彼此寶貴的時間與車馬成本 請首次預約的哥哥仔細閱讀以下說明。 ‼️為什麼我們不接 現場猶豫刁難客 ⚠️ 這位哥哥預約後，妹子已按時抵達旅館附近，但哥哥卻在現場卡了近 30 分鐘不願開房。 ⚠️當然蜜桃必須聲明： ✅一切消費都是建立在雙方自願情況下完成的 蜜桃這邊沒有強買強賣‼️一切消費的前提： 都是你們見到人滿意之後再付款‼️ ‼️不接受見到妹妹成交了,甚至已完成服務之後的退款需求‼️】 ⚠️一下拿手機偷拍照片問這是妹子嗎？ 遲遲不上樓。最後只能遺憾取消，白白耽誤妹子的時間。 ‼️為什麼我們會堅持 開房後妹子才上去？⚠️ 1️⃣ 保護妹子與客人的隱私與安全 ❗️應召外送不同於定點，外送妹子隻身前往陌生地點，確保有登記好的房間是妹子最基本的安全保障。 ❗️避免妹子在大廳／路邊傻等，引來櫃檯關注或路人側目，這對客人與妹…
⚠️所有人必看‼️ 為什麼蜜桃一直說：不要私下加女生⁉️ 不是怕你跑單 而是怕你變成下一個受害者。 很多哥哥都會想： 直接跟妹妹聯絡，不是比較便宜嗎？ 少了中間人，是不是可以省一筆？ 💘如果你也是這樣想 那這篇一定要看完‼️ 真愛跟提款機，往往只差一個加好友。 💖做愛做愛，做著做著就愛了。 人與人之間有了肢體接觸 很容易產生好感、信任感 這是很正常的心理。 但也因為如此，少數別有用心的人 會利用這份信任 把客人一步一步帶進自己的節奏。 當然不是每個女生都這樣。 但是，只要遇到一個，就足以讓你損失幾萬、幾十萬，甚至更多。 ⁉️很多哥哥會說： 蜜桃只是打一打字、介紹一下 就要收介紹費❓ 其實，這筆費用買的不只是媒合。 而是整個交易過程的保障。 蜜桃不僅要替女生篩選客人 也需要為你們確認： ✅女生身分是否可靠。 ✅女生是否守信用。 ✅女生服務品質如何。 ✅是否曾經發生糾紛。 ✅身體是否乾淨衛生 ✅是否有借錢、賣慘、騙錢紀…
‼️多人同行到底怎麼玩⁉️ 很多哥哥會問蜜桃一個問題 蜜桃，我不懂耶 我明明付了兩個妹妹的錢 為什麼一節還是只能射一次？ 這樣1+1不是應該等於2嗎？ 蜜桃今天就來好好跟你們聊聊 為什麼外送的雙飛規則會是這樣 看完你就懂這裡面的樂趣在哪裡了啦！😉 💡 其實雙飛買的是雙倍的快樂與體驗 不是單純算次數唷！ 平常我們自己約一個妹妹 一節的時間內，就是她一個人專屬服務你、陪你聊天出水，這是一對一的溫柔。 但雙飛（2V1）不一樣啊！ 它是兩個妹妹同時出現在你房間。 在一節的時間裡面，你享受的是雙倍的視覺震撼、兩雙手同時在你看不到的地方伺候你，還有兩個女生互相配合帶給你的那種刺激感。 一節的定義： 女生陪你度過時間or時間內有射出。 所以雙飛一節：兩個人一起服務的狀況下，總共就是出水一次（1S）。不管最後你是射在誰身上，或者是兩個人一起幫你弄出來，點一節就是算一次唷！ 這就是雙飛跟單隻妹妹不一樣的精髓所在~ ‼️如果哥哥戰…
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母乳其實可以維持很久，你知道嗎？ 很多人認為：寶寶一歲後就沒有奶水了。 其實，這是一個很常見的迷思。 📖母乳是怎麼產生的？ 女性在懷孕期間，受到雌激素、黃體素等荷爾蒙影響，乳房開始發育。 寶寶出生後，胎盤娩出 雌激素與黃體素快速下降 而腦下垂體分泌的泌乳激素會促進乳汁生成 當寶寶吸吮乳房時，又會刺激催產素分泌，使乳汁排出，這就是俗稱的噴乳反射。 因此，母乳分泌是一個受到荷爾蒙與神經反射共同調節的生理機制。 🔄為什麼奶水可以維持一年、甚至更久？ 母乳最重要的原理就是： 供給越多，需求越多； 需求越多，供給越多。 只要乳房持續受到規律刺激 （例如親餵或擠奶） 身體就會持續接收到需要製造乳汁的訊號 進而維持泌乳。 因此，有不少媽媽能持續哺乳一年以上 甚至兩到三年，只是奶量會依個人體質、哺乳頻率及生活狀況而有所不同。 👶世界衛生建議怎麼說？ 目前的醫學建議認為： 出生後前6個月，以純母乳哺育為理想方式。 6個月後可搭配副食品…
真的超扯，蜜桃最近有看到一個新的詐騙方式 詐騙直接複製貼上頻道的頭像跟簡介，甚至盜取頻道內容去敲客人，弄得跟真的一樣，想藉機去騙你們的血汗錢。 各位老哥，真的要牢記了！ 約色色約炮|定點|外送茶 請把這兩點鐵律刻在腦海裡： 1️⃣見面滿意，現金消費 真的做生意， 絕對、一律都是見面看到人、滿意了 才直接付現金給妹妹。 2️⃣ 只要提到線上轉賬、先給定金、買點數、付U預約女生時間 絕對的100%是詐騙！ ‼️不管對方用什麼藉口 說什麼怕警察、要安全金、要先收車資 ‼️只要見面前叫你掏錢的，不要懷疑，直接封鎖加檢舉，那大概率都是詐騙。 ‼️教你3秒辨識正牌蜜桃🍑 請大家在點擊私訊前，多花3秒認證真假 1️⃣用戶名稱可以仿冒 但使用者帳號@Username是唯一的！ 🕳詐騙集團會把帳號改成很像的 例如：蜜桃是 @mitao869 詐騙可能會改成 @mitao869_（多底線）或 @mitao889（改字母或數字） ⬆️以上都…
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‼️關於 無套內射 與 特殊服務‼️ 最近遇到一個老哥反覆來詢問 今天蜜桃想跟所有哥哥們好好的 誠實的聊聊這個話題。 蜜桃必須再次強調三遍： 我家小姐都是 兼職性質‼️都是兼職‼️都是兼職‼️ 她們不是全職在做 更不是那種簽了契約的工作室。 正因為是兼職，除了正常的基礎服務（洗澡、按摩、口交、愛愛）之外，其他更深入的互動 小姐們都有自己的底線與主觀感受，服務也都有自己的一套sop，不會像職業全職那樣製式化、什麼服務，只要給錢都可以配合。 ‼️ 關於特殊服務 ⚠️無套、內射、肛交、SM、吞精 蜜桃可以幫各位哥哥百分之百確定可以做的，就只有 無套 這項。 至於能不能內射、肛交、口爆或吞精 ❗️這都屬於特殊服務： 看女生的感覺： 感覺到位了、互動好了，也許妹妹開心就跟你玩了。 ✅小費是本分，不收是情分： 過程中如果妹妹找你要小費，1-2K 都是非常正常的合理範圍。 為什麼內射要給小費⁉️ ⚠️這叫互相與安心 有些哥哥會問：為什…
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有時候看到 上線很久以前以及last seen a long time ago的時候，還是蠻無奈的。 前一秒還已經約好了時間以及地點 下一秒就已經被刪除記錄 以及 封鎖我了 如果只是單純的耍人，蜜桃還能夠接受一點，因為我知道那些人很無聊，閒的沒事來尋開心的。可能這個就是她們可以獲得快樂的來源之一，能夠理解。 但是這一次，是因為：蜜桃有在詢問他的手機號以及資料而已。 首先聲明：蜜桃要你的個資，只是用於登記專屬於你的優惠福利，畢竟都是在網絡上面認識，網絡暱稱都會經常改來改去 且 也會撞到同名的人，不如手機號來的唯一性可綁定一些。 但是這位哥哥，在我給出預約明細，在要手機號的時候，也沒有任何的話語，直接就刪除記錄給我封鎖了。明明我們前一秒才確定好約的小姐以及旅館... 我知道在網絡上認識，大家都會有自己的考量，會擔心資訊會被我洩露出去 擔心給你們傳簡訊 或者撥打你們的電話給你們的生活造成負擔... 但是蜜桃並不會去做這些 …
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➖桃你歡心-桃花源福利公告➖ 消費多少🉐消費金額現金券✖️2 消費🈵6000🟰加節🉑直接半價‼️ 金額🈵8000🟰買兩節🉑送一節‼️ 價位額外➕200/1s🉑免1K房費‼️ 節數累計4節🉑🉐永久7折折扣‼️ 節數累計8節🉑🉐永久6折折扣‼️ 🈷️壽星🉑額外🉐神秘驚喜‼️ [蛋糕/絲襪/折價券/永久折扣/多s] 以上福利永久有效 不懂🉑私訊蜜桃Gleezy：mitao85 [訂閱頻道注意更新新的約會福利] ☎️蜜桃聯絡方式： 蜜桃LINE：nyum7 蜜桃Gleezy：mitao85 蜜桃Telegram: @MM6483 蜜桃Telegram：@mitao869
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‼️生客也可以約奶水媽媽了‼️ 之前因有妹妹反饋給蜜桃： 客人粗魯，很用力吸奶頭 甚至把奶給吸破皮的 還有很用力的揉捏妹妹。 ‼️所以後續有才拒絕[生客]約奶媽的規定。 💝但是也確實有看到蠻多生客 想要直接約奶媽的心 蜜桃最近都有跟妹妹們溝通~ 目前已經有幾位奶媽可以接受生客約了！ 但是‼️就算是女生接受可以生客約 也還請各位大哥 可以對待女生溫柔在溫柔‼️🈲粗暴 一經女生客訴被粗暴的對待 蜜桃這邊直接封鎖‼️ 妹妹是服務大眾的 你的粗暴你的不注意 就會造成女生又變成僅[熟客]可約 這樣對待那些還沒有嘗試奶媽 又很溫柔的客人何其無辜呢 ❤️所以還請可以互相配合好唷😘 當然‼️蜜桃希望你們可以溫柔對待她們 並不是說我的妹妹就不會好好對待你們~ 服務方面還請可以放心,蜜桃已有特別交代‼️
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @ttuuau. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“從零開始吃桃🍑” (@ttuuau), 95 subscribers as measured 4 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ttuuau.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.