3 measurements spanning 2 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 663–664 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Sept 2026, 01:00
663
-1
10 Sept 2026, 03:22
664
no change
10 Sept 2026, 02:47
664
first reading
Engagement
15 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
39.8%
avg views ÷ 663 subscribers
Avg views / post
264
9 posts measured
Reaction rate
5.69%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 September 2026
Posts held
15 (23 July 2026 – 6 September 2026)
Views total
2,372
Reactions total
135
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
10 Sept 2026, 03:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
6m 43s
Average length
1m 41s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
224 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 49.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
111
49.6%
❤
68
30.4%
😁
10
4.46%
👌
8
3.57%
😢
7
3.13%
😱
6
2.68%
👍
5
2.23%
🤯
5
2.23%
🤔
3
1.34%
👎
1
0.446%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 224 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 6 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Результат как новый маркетинг. Что я меняю после 50 SHADES OF ELT
На конференции меня зацепила мысль Ульяны Крубатовой: результат ученика и есть главный маркетинг школы. Всё остальное вторично. Я давно про это думал.
Я посмотрел на нас честно. За последние годы многие из нас сильно ушли в атмосферу, навыки XXI века, эмоциональный интеллект, «ребёнку у нас нравится». Это всё правда, и это всё остаётся. Но родитель н…
Звонить клиентам с обычного телефона стало опасно. Что изменилось за год
С 3 августа операторы начали массово блокировать звонки бизнеса без маркировки.
1. Этикетка — это теперь обязанность, а не опция
С 1 сентября 2025 года каждый коммерческий звонок от юрлица или ИП должен быть промаркирован (постановление правительства № 1300). У абонента на экране показывается не голый номер, а название компании или бренда плюс …
С 1 сентября — новые санитарные правила. И да, нас это может коснуться 🙃
Роспотребнадзор обновил санитарные требования к образовательным организациям (СП 2.4.2.4283-26). Формально это про школы и сады — но давайте честно: если у вас есть лицензия на образовательную деятельность, вы падаете туда же. Так что читаем внимательно.
Пробежался по документу, вот что реально меняется 👇
📱 Гаджеты и техника
Телефоны в обучен…
50 SHADES OF ELT 2026 прошла.
Участники пишут: «случилась магия», «эмоции переполняют», «приезжаешь с ощущением, что тебя ждали как дорогого гостя». И я доволен собой, конечно. Собрать такое событие каждый год становится все сложнее, а ставки всё растут, аудитория всё более искушенная и то, что конференция всё еще поражает гостей, дорогого стоит.
А пока вы это читаете, участники уже внедряют то, что узнали от наших …
Говорят, что нужно нести в своё дело страсть, и оно взлетит. Так и есть. Например, третий день моей конференции для педагогов и руководителей языковых школ 50 SHADES OF ELT прошёл на спорте. Профессиональный тренер Наталья Руссу с заботой и вниманием к деталям позволила нам сегодня познать своё тело, позаботиться о нём и научила секретам стретчинга, борьбы с отеками и болью в теле 🔥
Скоро опубликую записи конференци…
Чек-лист готовности к сентябрю 📋
До старта сезона 1,5 недели, голова уже кипит. Но нам не привыкать, коллеги!
Собрал небольшой список основного, что стоит проверить перед запуском.
Сразу скажу, у меня еще не все готово! 😃
📚 Методика и программы
☐ Программы на год утверждены
☐ Учебники и материалы закуплены, хватит на всех
☐ Расписание составлено, нагрузка педагогов сбалансирована
☐ Новые методики/подходы внедрены и…
Как же великолепно проведем время 23 августа на стретчинге с прекрасной Натальей Руссу! 🔥 50 SHADES OF ELT - есть еще день, чтобы купить билет https://priorita.ru/education/50shades/
Идея бесплатно. Мы запустили в соц сетях серию сатирических сказок, которые привлекают внимание и транслируют важные для нас ценности. Все генерируем с ИИ, конечно же. Вот пример.
Рубрика "Однажды в сказке" - басня вторая "Про золотую рыбку и дешевые курсы"
Дед с бабулей курс искали,
да всё дешевле выбирали.
Один — «дороже, чем еда».
Другой — «дороже некуда».
Закинул дедка невод в воду
и вынул рыбку на свободу.
«…
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @trofimov50shades. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
DreamPics Промты | Nano Banana @DreamPicsCommunity · 28,095 Telegram ranks this channel #3 of 55 here — alongside 54 others — read 10 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“50 SHADES OF ALEKSEI” (@trofimov50shades), 663 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/trofimov50shades.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.