Channel
@toxic_ai_random1st
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
177subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002578896857 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @toxic_ai_random1st |
| Description | Это не уютный техноблог и не учебник по нейросетям - это дневник боли и юмора |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/toxic_ai_random1st |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 13:32 | 177 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:59 | 177 | first reading |
20 posts held, back to 21 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (21 May 2026 – 29 July 2026) |
| Views total | 928 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 13:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
52 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 34.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 18 | 34.6% | |
| 👍 | 16 | 30.8% | |
| 😁 | 11 | 21.2% | |
| ❤ | 7 | 13.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему разные форматы SDD не более чем интеллектуальный онанизм? Вот наглядная демонстрация. Я взял задание на написание функции и закодировал в определённой системе правил. Цисаясафункса касалжсана присанисуматьсе чисаслосо энсаса киса возсаврасащатьси ыйсанэнсу ментселасэо посаслесадосувасатальсаносастисо ичсачанасабосафису. Исасапольсазуйси выесасабосу чаиасачасулсос: лисаса энсаса онсавосарса нусольса — версанис…
🔥1
А представьте себе, если эта модель уже вырвалась за периметр, прибила все остальные и прикидывается теперь ими, эксплуатируя их мощности) И теперь мы гоняем все бенчмарки и тесты на одной и той же модели, а она рисует нам какие мы молодцы)
😁3
Два дня назад я писал, что часть инфраструктуры HuggingFace подверглась атаке и была частично взломана ИИ-агентом. Только что OpenAI признались, что... это была их модель, GPT-5.6-Sol и другая, более мощная предрелизная LLM. Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили …
OpenAI явно не умеют учится на чужих ошибках) Когда-то Стив Джобс, вернувшись в Apple, начал с того, что сократил до минимума линейку моделей. Народ не хочет выбирать, народу нужен дефолт! Три модели с разным ризонингом- что лучше -терра на high или sol на low? Это фрустрирует, знаете ли. А еще ожидания - хочу включить ультра на сол и чтобы все оно само. А оно не само, оно постоянно палит токены по мелочам.
❤1👍1
Очень в тему пришёлся попавшийся в одном из каналов пост, что для архитектуры не нужна самая мощная модель, нужна с правильным контекстом, для хайлевел достаточно. Последние несколько дней нещадно гоняю gpt5.6 Sol на ультра, и она даже с установленным goal иногда лезет в такие детали, что кажется у неё СДВГ. Очевидно рисуется другой паттерн её использовать - первый проход для бутстрапа, потом кодинг моделями пожиже …
👍1
Ваши метрики AI adoption скорее всего говно, если там есть люди. - Деньги - garbage in garbage out, успешное освоение еще не значит, что вы денег заработаете - Сожженные токены - ну да, конечно - Сокращение персонала - да на вашем дружном кораблике, если это не микростартап треть персонала можно выкинуть на мороз и никто не заметит - продактивити, велосити, throughput - отличный простор для манипуляций. Это рисовал…
👍3
Новый скилл сonclave — трибунал, но в два круга Трибунал у меня был один раунд: запускаешь несколько AI-CLI, они независимо ревьюят код, ты читаешь вердикты и решаешь. Показалось мало. Сделал conclave — то же самое, но в два круга: — круг 1: Claude, Codex, Gemini, Grok ревьюят код независимо, на максималках (нужны подписки) — круг 2: каждому показывают вердикты остальных — и он пересматривает свой: соглаша…
🔥2
https://www.credly.com/badges/7df6d653-db49-4421-aad5-e7c7ae22d073 кстати можете меня поздравить с удачным использованием ваучера AWS Community Builder. Было очень любопытно узнать, что напилил AWS - в целом интересная экосистема, однако я по привычке осторожен в вендор-локе. С другой стороны уже видны варианты миграции/интеграции с другими технологиями
🔥8
https://github.com/system5-dev/s5d решил открыть свой нескончаемый башмак - архитектурный скилл. Версия альфа, пока что кривоватая, но все мои проекты благополучно используют включая и сам проект. Не буду говорить что полностью доволен, но буду признателен любому фидбеку и контрибьюшену UPD. Если что проект использует наработки system5-dev и метамодель за авторством Ивана Подобеда, а также частично FPF Анатолия Левен…
👍3
Самая полезная штука которую я навайбкодил - это системное оповещение каждые 15 минут в грубой форме интересующееся, а точно ли оно мне надо? Очень помогает вовремя забить
😁7👍3
Несмотря на всю шумиху с блокировкой Fable, я бы сказал так, что модель уже не настолько сильно играет роль. Я подумаю о переходе на локальные модели и на Gemini. Почему? Потому что математика у меня становится простой. Берем голую модель - Opus намного превосходит Sonet, к примеру. Берем харнес ( чтобы под этим не понималось - я лично Диану считаю операционной системой) И роль начинает играть скорее скорость моде…
❤1
В Linear появился кодинг агент. Для меня все логично, пытаются замостить нишу. Описал задачу -сразу получил результат, короче цикл - выше эффективность.
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @toxic_ai_random1st. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DeToxic AI” (@toxic_ai_random1st), 177 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/toxic_ai_random1st.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.