Channel
@toseSabz
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
113subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001427973036 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @toseSabz |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/toseSabz |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 15:36 | 113 | -1 |
| 9 Aug 2026, 06:01 | 114 | no change |
| 6 Aug 2026, 13:27 | 114 | first reading |
20 posts held, back to 4 February 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🟥 هوش مصنوعی؛ ناجی انرژی سبز یا مصرفکننده بزرگ برق؟ 🔷 در حالی که رشد سریع هوش مصنوعی نگرانیهایی درباره مصرف برق و فشار بر شبکههای انرژی ایجاد کرده، مجمع جهانی اقتصاد در گزارشی تازه میگوید AI میتواند همزمان به یکی از مهمترین ابزارهای تسریع گذار انرژی نیز تبدیل شود. 🔷 بر اساس دادههای منتشرشده، ۹۲٪ مدیران صنعت انرژی معتقدند هوش مصنوعی طی سالهای آینده نقش مهمی در تحول این صنعت خواهد داشت. اما در سمت مقابل، رشد…
چگونه هوش مصنوعی میتواند به مدیریت آب کمک کند؟ هوش مصنوعی بهعنوان یک ابزار راهبردی میتواند با تحلیل حجم عظیمی از دادهها، ارائه پیشبینیهای دقیق و واکنش سریع، مدیریت آب را متحول کند. مدیریت منابع آب؛ از پیشبینی تا بهینهسازی یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه، مدیریت منابع آب سطحی و زیرزمینی است. این فناوری میتواند دادههای مربوط به میزان بارش، سطح آب سدها و مصرف شهری و کشاورزی را بهصورت همزم…
سلام همشهریان عزیز همگروهی های محترم درروزهای پایانی اردیبهشت ماه هستیم و هنوزیکماه تاپایان فصل بهار واغازفصل تابستان داریم باتقدیرکردگار این روزهابعضی شهرهای ایران رکورد گرمای پنجاه درجه رازدند که اصلا سابقه نداشته اردیبهشت وگرمای پنجاه درجه. در ماههای اخیر بعلت ناترازی شاهد قطعی برق دوساعته هستیم که احتمالا ازماه آینده تبدیل به چهار ساعت میشه دوساعت صبح ودوساعت عصر. این متن روبعنوان یک همشهری به این علت نوشتم که …
استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد دوقلوی دیجیتال مغز محققان دانشگاه استنفورد از هوش مصنوعی برای ایجاد یک «دوقلوی دیجیتال» استفاده کردند که میتواند فعالیت مغز را در پاسخ به محرکهای بینایی جدید پیشبینی کند. در واقع، متخصصان علوم اعصاب میتوانند با کمک این مغز مجازی، نحوه سازماندهی اطلاعات را در این اندام مهم درک کنند. درست همانطور که خلبانان از شبیهسازهای پرواز برای انجام ایمن مانورهای پیچیده استفاده میکنند، دانش…
کمک هوش مصنوعی به جذب CO۲ با استفاده از گرمای هدر رفته مراکز داده شرکت Orbital Materials اولین برنامه آزمایشی در نوع خود را برای جذب CO۲ با استفاده از گرمای هدر رفته از سرورهای مراکز داده راه اندازی میکند. برای این کار، استارت آپ قصد دارد از مواد طراحی شده با هوش مصنوعی استفاده کند که میتواند در شرایط مرکز داده کارآمدتر عمل کند. این شرکت در حال آزمایش پایلوت خود در یک مرکز داده تحت مدیریت Civo در بریتانیا است. …
نیاز برق مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به اندازه کل ژاپن رشد سریع هوش مصنوعی مصرف برق مراکز داده را تا سال ۲۰۳۰ چهار برابر میکند و این امر میتواند تهدیدی جدی برای محیط زیست باشد. طبق گزارشی جدید از آژانس بینالمللی انرژی (IEA)، صنعت هوش مصنوعی جهانی تا پایان این دهه به اندازه کل مصرف برق فعلی کشور ژاپن، انرژی نیاز خواهد داشت. با این حال، تنها نیمی از این تقاضا ممکن است از منابع تجدیدپذیر تأمین شود. مصرف برق …
تولد نخستین نوزاد با لقاح مصنوعی تماما رباتیک یک نوزاد پس از از طریق لقاح مصنوعی یا آیویاف IVF تماما رباتیک متولد شده است. یک گونه خودکار و رباتیک از لقاح مصنوعی آزمایشگاهی منجر به تولد موفقیتآمیز یک نوزاد شده است و این امید را ایجاد میکند که این روش میتواند خطر خطای انسانی را در طول چنین روشهایی کاهش دهد. یکی از روشهای لقاح مصنوعی، تزریق داخل سیتوپلاسمی اسپرم (ICSI) است که در آن اسپرم در ظرف آزمایشگاهی به…
تحلیل اثرات زیستمحیطی محصولات دیجیتال در بستر چرخه عمر ✍️فائزه هدایت نظری در دنیای امروز، دیجیتالیشدن به سرعت در حال تغییر الگوهای اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی است. در این گزارش به تحلیل جامع چرخه عمر محصولات دیجیتالی و بررسی اثرات زیستمحیطی آنها پرداخته خواهد شد. از این رو در ادامه مراحل چرخه عمر محصولات دیجیتال و تاثیرات مثبت و منفی زیستمحیطی هریک تشریح شده است: ۱- مرحله استخراج و تولید مواد اولیه در ای…
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی مصرف و مدیریت انرژی در سالهای اخیر، هوش مصنوعی (AI) به یکی از مهمترین ابزارها برای بهینهسازی مصرف انرژی تبدیل شده است. با رشد فناوریهای دیجیتال و افزایش نیاز به برق، بهویژه در مراکز داده، نیاز به راهکارهایی برای مدیریت بهینه مصرف انرژی بیش از پیش احساس میشود. در سال ۲۰۲۵، استفاده از هوش مصنوعی در حوزههای مختلف مانند مدیریت انرژی در مراکز داده، شبکههای برق هوشمند و توسعه انرژیهای…
هوش مصنوعی ترافیک شهرها را مدیریت و کاهش میدهد شهرهای مدرن با چالشهای بزرگی در مدیریت ترافیک روبهرو هستند، اما فناوری هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و پردازش دادههای آنی، راهکاری نوین برای بهینهسازی جریان خودروها و کاهش تراکم خیابانها ارائه میدهد. یکی از راهکارهای نوین برای بهبود مدیریت ترافیک، استفاده از هوش مصنوعی (AI) است که فناوری هوش مصنوعی با بهرهگیری از دادههای کلان، یادگیری ما…
هوش مصنوعی چگونه شهرها را متحول میدهد؟ ادغام هوش مصنوعی در مدیریت شهرها کیفیت زندگی شهروندان را افزایش میدهد و رشد پایدار در مناظر شهری در سراسر جهان را تحریک میکند. هوش مصنوعی بهطور گسترده در حال تأثیرگذاری بر توسعه شهرها است و موجب میشود که شهرها کارآمدتر، پایدارتر و پاسخگوتر به نیازهای ساکنان خود شوند. یکی از حوزههای کلیدی در این زمینه کارایی و پایداری است که هوش مصنوعی میتواند به بهینهسازی مصرف منابع، …
هوش مصنوعی؛ راهحل یا بحران در انتشار گازهای گلخانهای؟ برای دستیابی به انتشار صفر خالص کربن، اهرمهای بنیادی حیاتی هستند، اما بهتنهایی قادر نیستند تعادل را به نفع این هدف تغییر دهند. دستیابی به انتشار صفر خالص کربن بهمعنای حذف یا جبران کامل گازهای گلخانهای است که از فعالیتهای انسانی (مثل سوختهای فسیلی، کشاورزی، حملونقل و…) وارد جو میشوند. بهعبارت دیگر، این مفهوم به کاهش انتشار گازهای گل…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @toseSabz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 222,779 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“توسعه سبز” (@toseSabz), 113 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/toseSabz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.