Channel
@torhovanataly
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
239subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002104838592 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @torhovanataly |
| Description | Чувствуете упадок сил, набор веса, гормональные проблемы? Я помогу сохранить здоровье, красоту и энергию через питание и образ жизни. Подписывайтесь и узнайте как мягко войти в менопаузу и сохранить молодость. Бесплатная консультация @nataly_nutri |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/torhovanataly |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 09:49 | 239 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:49 | 239 | first reading |
13 posts held, back to 27 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (27 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 304 |
| Reactions total | 24 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
63 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 26 | 41.3% | |
| 👍 | 13 | 20.6% | |
| ❤ | 11 | 17.5% | |
| 👏 | 5 | 7.94% | |
| 💯 | 5 | 7.94% | |
| 😁 | 2 | 3.17% | |
| 😍 | 1 | 1.59% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 63reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 27 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сегодня делюсь с вами удивительно теплым текстом Анны Кирьяновой «Погладьте меня». На видео его записала моя талантливая подруга Галина — обязательно послушайте со звуком, это настоящее эстетическое удовольствие! Как специалист по гормональному здоровью, я смотрю на эти строки не только сердцем, но и через призму биохимии. То, что автор называет «эмоциональными поглаживаниями» — искреннее приветствие, вовремя сказа…
🔥2👍1👏1
#вкуснополезно_nataly
👍2
Желание выступать, проводить эфиры, быть спикером пришло ко мне ещё в прошлом году. Но говорить перед аудиторией так, чтобы тебя услышали, оказалось куда сложнее, чем я представляла. В мае, после ретрит-тура, это желание окрепло окончательно. Тогда подруга посоветовала офлайн-курс в Москве с Ларисой Зориной https://t.me/step2future. Честно, были сомнения: 1,5 часа в одну сторону и столько же обратно, вечерние заняти…
👏4🔥3❤1😍1
Почему универсальные диеты из интернета ломают женское здоровье? Каждый раз, когда я вижу в сети марафоны под девизом «Минус 5 кг за неделю на кето!» или «Очищение на зеленых соках!» я прихожу в ужас. Знаете, кто главный пострадавший в этих экспериментах? Женская гормональная система. На днях приходит ко мне на консультацию девушка: Наталья, я просто хотела похудеть к лету. Нашла популярную диету, честно сидела на…
❤4🔥2😁2
Video, posted without a caption
👍1
Почему отказ от жиров лишает нас энергии и красоты Нас годами пугали жиром. «Обезжиренный творог 0%», «салат без масла», «куриная грудка строго на пару». Нам внушили, что жир в тарелке — это жир на боках. И целое поколение женщин добровольно лишило себя главного строительного материала для своей молодости и красоты. А потом начались проблемы: цикл нерегулярный, а то и вовсе пропадает. Волосы сыплются, кожа серая,…
💯5❤4
Такие отзывы как бальзам на душу. Екатерина, спасибо!😘 Минус 9.5 кг за 3 месяца, нет срывов, и это самый приятный и позитивный опыт снижения веса! 🔥А еще полное удовлетворение собой и багаж знаний. Снижение инсулина, снижение воспаления и прекрасные анализы. С Екатериной мы работали в сопровождении один месяц, а далее она продолжила самостоятельно. Представьте, что вы изучаете нутрициологию не по учебникам, а вм…
🔥4
Самодиагностика дефицита железа без анализов Вы списываете всё на тяжелую рабочую неделю, покупаете новый дорогой крем и обещаете себе «выспаться в выходные». Но наступает понедельник, а вы просыпаетесь уже уставшей. Будто и не спали. Давайте проведем быстрый тест, который займет всего 30 секунд. Женский организм ежемесячно теряет кровь, и главный дефицит, в который мы проваливаемся незаметно для себя — это дефицит…
🔥2
Зачем замачивать орехи и сколько времени на это нужно? Вчера прилетел отличный вопрос от подписчика! Давайте разберем по полочкам: ⚡️ Зачем это делать? Убираем защитную кислоту. В сырых орехах есть фитиновая кислота. Она защищает плод в природе, но мешает нашему организму усваивать железо, кальций и цинк. Включаем пользу. Вода «будит» спящий орех. В нем активируются полезные ферменты, и плод становится максималь…
👍3🔥3
❌ Из «Пятёрочек» и «Перекрёстков» исчезнут Kinder, Raffaello, Nutella, Ferrero Rocher, Tic Tac и Bueno — РБК. X5 приостанавливает закупки данных сладостей из-за неоправданного завышения отпускных цен от поставщиков. @hour_25 📲 Мы в MAX
Хорошая новость! Пусть причина и не то, что состав🙈, но все же.
Сегодня собирала клевер и вспоминала лето у бабушки в деревне. В сезон клевер молоко у коров становилось невероятно вкусным. А сейчас мне нравится заваривать с ним чай. Чем полезен чай из клевера? ✔ красный клевер содержит природные фитоэстрогены, которые мягко поддерживают гормональный баланс, облегчают симптомы ПМС и климакса (приливы, перепады настроения). ✔ белый имеет мощный противовирусный и противовоспалит…
🔥6👍2
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @torhovanataly. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 313,820 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нутрициолог Женское здоровье” (@torhovanataly), 239 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/torhovanataly.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.