Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Torchinsky - the Opportunity Maker.

@torchinsky_career

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,471subscribers

-30 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001459997753
TypeChannel
Username@torchinsky_career
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/torchinsky_career

Growth

3,4713,5023,486.57 August 2026 — 3,501 subscribers7 August 2026 — 3,501 subscribers7 August 2026 — 3,502 subscribers11 August 2026 — 3,484 subscribers13 August 2026 — 3,471 subscribers7 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net -30. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,466–3,507 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 23:473,471-13
11 Aug 2026, 04:223,484-18
7 Aug 2026, 18:203,502+1
7 Aug 2026, 10:013,501no change
7 Aug 2026, 09:483,501first reading

Engagement

11 posts held, back to 22 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.9%
avg views ÷ 3,471 subscribers
Avg views / post
689
11 posts measured
Reaction rate
2.08%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held11 (22 July 20267 August 2026)
Views total7,582
Reactions total158
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:11 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

158 reactions across 11 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 39.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6339.9%
👍4125.9%
🔥4125.9%
💯53.16%
❤‍🔥21.27%
👌21.27%
😁21.27%
🙏10.633%
🤔10.633%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:06 UTC378 views13 reactionsread 7 August 2026

Чем выше вы поднимаетесь, тем меньше правды слышите. Команда говорит «да». Совет директоров видит презентацию, а не вас. Рекрутеры звонят, только когда им что-то нужно. В последний раз кто-то честно оценивал вас много лет назад. И в этой тишине потихоньку зреет вопрос: я всё ещё сильный профессионал или просто давно на этой должности? Для ответа на него мы и сделали Skill Check. Вы выбираете свою роль: CFO, CHRO,

8👍3❤‍🔥2

6 Aug 2026, 07:05 UTC553 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

Новая позиция у меня в работе: Head of Engineering & QA, Ташкент. Редко бывает, что инженерному лидеру отдают функцию целиком, с реальными полномочиями и с масштабом. Здесь именно так. С этим клиентом я работаю уже давно, это один из самых быстрорастущих цифровых банков Центральной Азии: собственная разработка, сотни тысяч клиентов. Впереди рост в два-три раза, и функцию нужно построить под этот масштаб. Вы возьмё

8👍3😁2

4 Aug 2026, 07:47 UTC616 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

На днях стал гостем подкаста «Большие смыслы» у Максима Гольдберга, на канале Let's Talk Strategy. Максим много лет занимается стратегией роста и сделками M&A, так что разговор вышел предметный. Поговорили о том, что мне самому сейчас интересно: каким становится найм в ближайшие годы, действительно ли топ-менеджеру нужны навыки работы с ИИ или пока об этом только много разговоров, и не потеряет ли роль HR свою значи

🔥9👍5👌2🤔1

3 Aug 2026, 08:47 UTC689 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Есть устоявшееся убеждение на рынке: на сильную позицию, где большие деньги и большие объёмы, всегда стоит очередь желающих. А если и не стоит, то только свистни, и сбегутся лучшие. Но чаще бывает иначе. Идея сильная, а подходящего человека рядом не оказывается, и позиции приходится выходить в открытый поиск. Всё потому, что идеально подходящий кандидат работу, как правило, не ищет. У меня как раз такой проект в ра

8👍2🔥2

31 Jul 2026, 07:35 UTC776 views17 reactionsread 7 August 2026

Разговор о предвзятости в найме принято начинать с собственников: это они решают на глаз, верят первому впечатлению, берут похожих на себя. Но я начну с рекрутеров: мы первыми видим кандидата и отсеиваем больше. И предвзяты мы нередко сильнее, только по другой причине: не оттого, что доверяем чутью, а оттого, что работаем в рамках, где выбора почти не остаётся. Рекрутер работает по заказу, а в заказе уже сидят пред

8👍6🔥3

30 Jul 2026, 10:25 UTC735 views15 reactionsread 7 August 2026

За годы работы я прочитал столько профилей руководителей в LinkedIn, что давно сбился со счёта. И почти все делают одну и ту же ошибку: пишут профиль для тех, кто их и так знает. А рекрутер ваш профиль не читает. Он его ищет. LinkedIn Recruiter это, по сути, запрос к базе данных. И если в заголовке у вас «Опытный руководитель | Развиваю бизнес», а не «CFO | финтех | привлечение капитала», то на его запрос отобразитс

👍85🔥2

29 Jul 2026, 07:08 UTC719 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вы прошли собеседование с внешним консультантом, который понимает ваш уровень и опыт. А потом компания отправляет вас на встречу со своим внутренним HR, и там снова «расскажите о себе» и базовые вопросы про мотивацию. Кандидаты выходят с этой встречи в недоумении: зачем это было, мы же всё уже обсудили. И совершают одну и ту же ошибку, считая этот этап формальностью, которую надо перетерпеть. Внутренний HR проверяе

8💯5👍3

28 Jul 2026, 10:39 UTC684 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

Соберите 10 сильных квантов в одну команду, и они начнут мешать друг другу. Их тянет к одним и тем же идеям, они ищут те же сигналы и конкурируют за один кусок рынка. В итоге работают 10 человек, а отдача как от 3. Теперь представьте того, кто расставит тех же 10 так, чтобы они не пересекались. Каждый на своей "клеточке" на этой доске: microstructure, volatility, order book, alternative data. Никто не повторяет ч

5👍3🔥3

27 Jul 2026, 07:30 UTC750 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как понять, что вы - тот самый CTO, за которым охотятся топовые компании? Оценивая кандидатов на руководящие позиции, я часто вижу разрыв между тем, как технические лидеры оценивают себя сами, и тем, чего реально требует рынок. Чтобы дать вам объективную картину, мы TOPHEADS разработали CTO Self-Assessment. Никакой воды - только 15 минут жестких сценарных вопросов, которые проверяют, как вы принимаете решения в ре

👍4🔥32

24 Jul 2026, 11:12 UTC839 views20 reactionsread 7 August 2026

Время от времени ко мне приходят кандидаты, которые обдумывают переход в компанию с дурной репутацией. Про такие места обычно знают заранее. Истории про текучку и про то, как там обходятся с людьми, расходятся по рынку быстро, и человек, который сидит напротив меня, чаще всего всё это уже слышал. И всё равно взвешивает предложение всерьёз, а нередко и склоняется к тому, чтобы согласиться. Раньше меня это удивляло.

🔥115👍3🙏1

22 Jul 2026, 06:33 UTC843 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Карьера руководителя не должна начинаться заново в тот день, когда он решил сменить работу. Но сегодня рынок устроен именно так. Пока вы работаете, вы не всегда знаете, сколько стоите, какие компетенции востребованы и кому интересен ваш опыт. Когда следующий шаг становится необходим, приходится срочно обновлять CV, возвращаться в LinkedIn и заново изучать рынок. Я создал TOPHEADS, чтобы изменить эту модель. TOPH

🔥86👍1

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @torchinsky_career. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 3,751 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Torchinsky - the Opportunity Maker.” (@torchinsky_career), 3,471 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/torchinsky_career.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.