좋은 답보다도 좋은 질문을 많이 가지고 있는 것이 훨씬 중요할 수도?
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Channel
@tooboldbutstillmakessense
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
148subscribers
+12 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002672169219 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tooboldbutstillmakessense |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tooboldbutstillmakessense |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 68% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 12:41 | 148 | +8 |
| 9 Sept 2026, 05:18 | 140 | +2 |
| 22 Aug 2026, 15:26 | 138 | +1 |
| 8 Aug 2026, 23:17 | 137 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:11 | 137 | +1 |
| 7 Aug 2026, 01:46 | 136 | first reading |
19 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
5 reactions across 3 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
좋은 답보다도 좋은 질문을 많이 가지고 있는 것이 훨씬 중요할 수도?
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Photo, posted without a caption
Seung님 내 주변에 훌륭한 이들을 보면 [생각 - 행동] 사이에 얼라인이 매우 높다. 뭐라고 다른 표현을 써야 할지 모르겠는데, 이거보다 적합한 표현이 딱히 없는 것 같다. 대개 사람은 스스로 어떤 생각을 하고, 그 행동을 한다고 믿지만, 면밀하게 제3자 입장에서 살펴보면 이 생각과 행동 사이에는 심각한 괴리가 많고, 때때로 사후 편향적이다. 많은 경우에 사후적으로 행동이 있은 뒤 그 결과에 끼워 맞추어 스스로 최초의 했던 생각에 변주를 가하기도 한다. 인간의 뇌는 거짓말쟁이다. 생각과 행동 사이에 괴리를 줄이는 것은 기질의 영역이기도 하지만, 다행히 훈련의 영역이기도 한 것 같다. 나 스스로 롤 모델이 되는 인물들을 보고, 과거 큰 충격을 받은 적이 있었다. 어떻게 그들은 저토록 명료한가? 어떻게 그들은 저토록 단호한가? 그들을 닮고…
책을 읽지 않는 인간. LLM이 AGI로 가는 길이라면 인간의 두뇌도 마찬가지로 언어로 된 양질의 트레이닝이 "생각"을 구성할 것이므로 양질의 책을 읽지 않아선 안된다. Fahrenheit451의 세계관이 떠오르는 Paul Graham의 코멘트를 보고. Fahrenheit451 세계관은 책을 민주적으로 금지한 사회인데, 언어가 붕괴되고 사고가 충동적으로 변화하는 디테일한 묘사들이 유려하다. (그래서 원어로 읽어야한다) 가볍게 읽을만 함. 참고로 1953년 책으로 70년 시간이 어느정도 검증한 책.
1. 사람은 모르는 것에 당하는 것이 아니다. 잘 알고 있다고 믿었던 것에 당한다. 2. 실패한 이유에 대한 냉정한 성찰이다.. 이것이 없다면.. 단언컨데 그분은 다시 실패한다. 어중간한 실패는 사람을 바꾸지 못하지만, 완벽한 실패는 사람을 바꿀수 있다. 3. 저는 통찰력을 갖지는 못했지만... 그런 통찰력을 가진분들을 알아보는 눈은 가졌으면 좋겠습니다.
OpenAI가 코딩과 리걸과 바이오는 우리가 직접 할 거고 나머지 영역은 우리가 안 하려고 한다. Physical AI라고 하는 로보틱스, 그다음에 굉장히 많은 바이오나 헬스케어, 요새 또 longevity 스타트업들 굉장히 많이 생기고 있는데 longevity, 그다음에 AI 기반의 cancer therapy를 하는 회사들도 또 많이 생기고 있거든요. 그런 회사들, 이런 회사들은 좀 다른 보법을 가지고 있는 것 같습니다. 데이터와 이 post-train 인프라 쪽에 여전히 굉장히 많은 투자가 되고 있는 것 같다 데이터셋을 생성해 주는 회사들은 굉장히 호황이다. 그리고 그런 데이터셋을 생성하는 그런 부분들도 어떻게 하는지를 조금은 살펴보니, 아까 말씀드린 것처럼 하나의 섹터가 생기면 그 섹터의 전문 분야들을 소위 전문가들만 가지고 있었던…
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Case study : Openevidence Openevidence의 핵심 경쟁력은 이미 전세계 의사들의 QnA를 장악했다는 것. NEJM, JAMA와 연합하여 최고의 근거수준을 가진 모든 raw text & figure들을 가지고 있고, 그 데이터들을 어떻게 의사들에게 제공해야 할지를 유저 베이스를 통해 학습해나가고 있다. 계속 쓰고 있는데 답변이 깔끔하고 짧아지고 있으면서 (비용 감소) 내용도 계속 개선되고 있음. 질문을 살짝 개떡같이 해도 알아야 할 부분을 잘 집어내서 깔끔하게 줌. 예전엔 그저 최신 지견을 더 줬다면 요즘은 중요한 텍스트를 더 레퍼런스로 찾아주는 느낌. 데이터에 대한 엔지니어링과 나름의 하네스로 비용을 줄이는 동시에 질을 높이는 작업을 복리로 쌓는 것 아닐까. 특히 근거에 대한 검증과 접근성 측면에서 격차를…
진짜 어려운게, 이젠 입으로만 나불대는건 너무나도 쉬워졌다. 그럴싸한 인사이트? 그럴싸한 분석? 너무나도 쉽게 도출할 수 있다. 근데 그걸로 실제로 규모있는 execution을 할 수 있는가? 그 "인사이트"라는게 현실을 잘 반영할까? 절대로 아니다. 오히려 개나소나 너무 쉽게 말을 하는게 문제다. 말이 세상에 너무 많다. 정보와 지식이 너무 많다. 질문도 너무 많고 사공이 너무 많다. 근데 또 웃긴건, 실제로 밸류 만드는 사람들은 그 흔한 것이 부족하다. Execution을 앞단에서 하는 사람들은 꽤 많은 경우 눈 앞에 보이는 것들에만 매몰되기 쉽다. 막상 "안될 것 같지만 길이 될 수 있는 비전"을 가지기는 극도로 어려운 것 같다. "전문가"는 주로 "안된다"고 말하는 사람들이다. 많은 단순화와 분류에 "그건 아니다"고 하는 사람들이…
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Coatue & Situational Awareness fund as the "Cornerstone Investors"
이게 연구고 피어리뷰다. #의료ai https://x.com/i/status/2070742742133780960
한국에도 언제든 이런 일이 일어날 수 있다고 생각한다. 우리가 사는 세상은 더이상 세계화 산업화 민주주의와 양당제의 세상이 아닐 것이다. 역사적 피봇 포인트에서 전쟁과 혁명은 절대 빠질 수 없는 필수적인 요소이다. 인간사에선 항상 상식 이외의 큰 전쟁이나 붕괴가 역사의 터닝포인트였고, 우린 위험한 위치에 있다. https://www.pado.kr/article/2026070314448867830
남자의 이야기 https://m.blog.naver.com/pillion21/224332954637
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @tooboldbutstillmakessense. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Anselm's Library” (@tooboldbutstillmakessense), 148 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tooboldbutstillmakessense.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.