Channel
@tobeprog
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,289subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001312613111 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tobeprog |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 25 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tobeprog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 20:15 | 1,289 | -2 |
| 16 Aug 2026, 20:43 | 1,291 | -1 |
| 13 Aug 2026, 10:33 | 1,292 | -1 |
| 7 Aug 2026, 23:07 | 1,293 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:33 | 1,293 | first reading |
20 posts held, back to 22 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
132 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 60 | 45.5% | |
| 👍 | 23 | 17.4% | |
| 💯 | 15 | 11.4% | |
| 🤔 | 14 | 10.6% | |
| ❤ | 12 | 9.09% | |
| 😁 | 3 | 2.27% | |
| 🗿 | 2 | 1.52% | |
| 🍓 | 1 | 0.758% | |
| 👻 | 1 | 0.758% | |
| 😭 | 1 | 0.758% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 132reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 January 2025 to 6 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Прежде чем начинать серию, надо ввести несколько аксиом. Дальше я буду их пояснять по отдельности, но проще сразу задать рамки. 1. Аналогов Claude Code и Codex сейчас просто нет. Никакая надстройка-агрегатор моделей типа Cursor такую же эффективность не выдаст. 2. Абсолютно любую кодовую задачу современная модель закрывает. Блейзинговый код на расте или жирный монолит на старой пыхе — неважно. Направление разработ…
🔥9👍2😁2
Так, я живой. Постов не было сто лет - но не потому что выгорел, а потому что писать ради галочки ну такое себе. И вот она - тема ради которой хочется вернуться к этому делу. Как растить разрабов сейчас, в век ии(ну или как быть разрабом сейчас). Я этим, собственно, и занят последние полгода - перевожу команды на ИИ-рельсы и насмотрелся такого, что грех не рассказать. Вот такой небольшой анонсик серии постов.
🔥10
Если ты новичок - ты с ними точно столкнёшься. И чем раньше научишься их распознавать, тем меньше времени потеряешь. Гейткиперы - те, кто искусственно усложняет вход в профессию. Иногда не специально, но чаще - вполне осознанно. Они создают образ "правильного пути", который выглядит в 10 раз сложнее, чем нужно. Наверняка видел: – Прежде чем писать код, прочти Кнута – Контрибьюти в серьёзный опенсорс — без этого ник…
💯9
Оптимизация расходов на разработчиках - как это работает в реальности Есть такой интересный тип компаний, про которые полезно знать заранее и быть к этому готовым. Ко мне пришёл менти где-то полгода назад. Его взяли на роль: питон, заказная разработка, зп 5к - по рынку для его опыта нормально. Собес - один этап, ничего сложного. hr -> тех-> директор директоров Но сразу напрягло несколько моментов: - Постоянно вс…
🔥8👍1👻1😭1
Я довольно неплохо угадываю ситуацию на рынке, и ко мне часто приходят с одним вопросом: что сейчас делать? Вот максимально просто и без лишних вводных → Ты ещё не начал изучать программирование Делаешь ресерч → ставишь сроки. Сейчас буквально нет ничего из популярных направлений, что требует больше 6 месяцев на вкат → вкат. → Я уже учу, но понял по ресерчу, что пошёл не туда Если осталось процентов 10–30 до момент…
🔥7🤔5❤2🍓1
Не тратьте время на «промпт инжиниринг». Всё меняется слишком быстро - то, что выучили сегодня, завтра станет неактуальным. Тратьте время на: – изучение архитектуры: это будет главная ценность в связке с ИИ в ближайшие год-два – навык ревью: умение быстро разбирать чужой код - ключ к тому чтобы не оказаться за забором – обсуждение ревью и построение архитектуры с ИИ: обсуждайте с ним решения, проверяйте гипотезы, сп…
👍8
Та же история с фреймворками: у одного языка могут разительно отличаться ситуации. Странно, что вместо того чтобы посмотреть на цифры самому, многие предпочитают отсматривать часы подкастов или слушать ребят, которые используют тот или иной инструмент во-первых, могут быть предвзяты, а во-вторых, банально не знать ситуацию на соседнем стеке
❤1
Нужно понимать, что это рынок, и, в общем-то, всё упирается в то, кто ему нужен для задач бизнеса. Какой-то справедливости в духе «за более крутую технологию платят больше» - не должно быть(хотя может, как например с растом). Отличный пример - плюсы: мягко скажем, непростой вариант для старта, с до смешного мелкими зарплатами. Очень обидно потратить на это время(учитывая как любят в них вкатываться после универа, то …
💯3👍1
Очень частая история с менторинга. Мы дошли до этапа рассылки резюме. На ближайшие недели у человека будет плотный график собесов - всё вроде бы отлично. И тут начинают всплывать вещи, которые вообще-то нужно было узнать до того, как начал готовиться по выбранному направлению. Например: – он не в курсе, какая ситуация с откликами в его сфере – слышал, что «в реакте много конкуренции», но удивляется, когда узнаёт, чт…
❤2🔥1
https://techcrunch.com/2025/05/31/google-quietly-released-an-app-that-lets-you-download-and-run-ai-models-locally/ Без анонсов и шума гугл выпустил AI Edge Gallery - приложение, которое позволяет запускать AI-модели с Hugging Face прямо на телефоне. - Работает офлайн - Пока только на Android (iOS скоро) Внутри - Prompt Lab: почти как Playground, но локально. Модели запускаются прямо на устройстве, без отправки данн…
🔥3
Давайте сразу оговоримся: в мире DeFi такое встречается давно. Но в условиях повсеместного внедрения AI этот кейс становится особенно показателен. Он отлично демонстрирует несколько моментов(хотя и притянут за уши): - Подключая библиотеку - ты подключаешь и её баги. Даже любой npm-пакет в 2025 году стоит ревьюить. Думаю, что в ближайшие годы код-ревью станет ключевой задачей программиста – Ошибки в доменной логике …
🤔1
Прямо сейчас разворачивается одно из самых интересных событий в мире DeFi-взломов - точнее, последствий этого события. Cetus, один из крупнейших проектов на блокчейне Sui, лишился более $260M. И его взломали, с помощью его же кода. Такое в DeFi случается: никто не внедрял вредоносный код, просто использовали то, что уже было, но нестандартным образом. Грубо говоря, контракт «сломали через его собственную логику». …
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tobeprog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 351,021 of 1,604,161entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СТАТЬ ПРОГРАММИСТОМ” (@tobeprog), 1,289 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tobeprog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.