Channel
@tldr_data
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
154subscribers
+25 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003513117857 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tldr_data |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tldr_data |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 02:40 | 154 | +5 |
| 10 Sept 2026, 01:18 | 149 | +2 |
| 31 Aug 2026, 15:39 | 147 | +13 |
| 24 Aug 2026, 08:13 | 134 | +3 |
| 15 Aug 2026, 18:36 | 131 | +2 |
| 9 Aug 2026, 01:16 | 129 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:04 | 129 | first reading |
20 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
26 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 12 | 46.2% | |
| ❤ | 8 | 30.8% | |
| 👍 | 4 | 15.4% | |
| 🤯 | 2 | 7.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 26 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Forward-Deployed Engineer (FDE) — одна из самых быстрорастущих инженерных ролей в AI. По данным a16z и TechCrunch, за последний год количество вакансий FDE выросло более чем на 1100%. OpenAI, Anthropic, Palantir, Cursor, Redpanda и десятки других компаний активно нанимают таких специалистов. При этом вокруг роли много путаницы. Чаще всего обсуждают зарплаты, требования и способы попасть на позицию. Но гораздо интер…
How Rapport Labs Adopted StarRocks for Ad Performance Data Rapport Labs рассказали, как перестроили систему аналитики рекламных кампаний после того, как MySQL-based pipeline перестал масштабироваться. Изначально события хранились в двух MySQL-таблицах: • ad_interaction_raw содержала показы, клики и другие пользовательские события, записываемые в реальном времени; • ad_purchase_aggregated_events содержала покупки,…
🔥1
PGSimCity PGSimCity — интерактивный образовательный симулятор, который представляет базу данных PostgreSQL в виде трёхмерного города. В нём можно изменять параметры нагрузки и запускать различные сценарии: checkpoint storm, вытеснение данных из кеша, блокировки autovacuum, накопление блокировок и отставание репликации. Это позволяет наглядно увидеть, как внутренние механизмы PostgreSQL влияют на производительность. …
Reddit Data Tech Stack Reddit рассказал, как устроена его data platform. Масштаб впечатляет: более 120 млн DAU, миллиарды комментариев и кластер из 500+ Kafka brokers, обрабатывающий десятки миллионов сообщений в секунду. Архитектура при этом достаточно прямолинейная. Kafka используется как центральная event bus. Оттуда события попадают в Flink (внутренний проект Snooron) для потоковой обработки и применения conte…
👍2
The Modern Data Stack: Open-source edition Datafold обновили свой большой обзор open-source инструментов для дата-стека — от сбора событий до BI. Full report на 23 минуты чтения, а вот самое интересное коротко. AI меняет расклад сил. Вайб-кодинг довёл разработку до 80% результата за пару дней, но инфраструктуре нужны оставшиеся 20% — надёжность, архитектуру на это не отдашь. Open-source инструменты как раз дают аге…
🔥2❤1
Why we rebuilt our data warehouse on DuckDB over ClickHouse У первой версии data warehouse в PostHog была скромная, но понятная задача: дать компании пожить подольше без найма дата-инженера. И какое то время, она с этим отлично справлялась — для стартапа человек на 20, где CEO сам пишет SQL по вечерам, это было именно то, что нужно. С ростом компании появились первые проблемы. PostHog становится главным инструменто…
How we built LangChain’s agent-first data stack LangChain полностью перестроил свой стек для agent-native аналитики, полностью отказавшись от предыдущего BI-инструмента всего за шесть недель. Hex объединяет dbt definitions, semantic models, trusted datasets, playbooks, LangSmith traces и другие артефакты в единый контекст. Благодаря этому агенты могут генерировать надежный SQL, а data-команда сохраняет полный контр…
Spark Release 4.2.0 Spark продолжает развиваться: из распределённого вычислительного движка он превращается в платформу, которая изначально понимает современные задачи обработки данных и AI. Вот четыре нововведения, которые особенно выделяются. Нативные геопространственные типы В Spark появились встроенные типы данных GEOMETRY и GEOGRAPHY для работы с геоданными и пространственной информацией. Теперь геопространст…
Floci Раньше любому локальному эмулятору AWS требовались гигабайты оперативной памяти. Холодный старт занимал 30 секунд, чтобы протестировать всего одну функцию. Теперь команда разработчиков открыла исходный код Floci. Это единый бинарный файл на Go, который полностью запускает облако в памяти. Его размер — всего 13 МиБ. Для сравнения, средняя вкладка Chrome потребляет примерно в 200 раз больше памяти. Floci запуска…
🔥2
PostgreSQL Extension Catalog PGEXT.CLOUD — интерактивная платформа для изучения экосистемы расширений PostgreSQL. Здесь можно исследовать возможности 1 645 расширений и проверить доступность 555 артефактов расширений для 16 дистрибутивов Linux. @tldr_data
The State of Streaming to Apache Iceberg in July 2026: Every Path, Its Latency, and What to Do When Seconds Are Not Fast Enough Прочитал большую статью от Alex Merced, о состоянии стриминга в Apache Iceberg. За право записывать потоковые данные в Iceberg сегодня конкурируют десятки решений: Apache Flink, Spark Structured Streaming, Kafka Connect, брокеры с нативной поддержкой Iceberg, управляемые облачные сервисы и…
❤5🔥1
WrenAI — это open source движок для Generative BI. Он позволяет AI-агентам создавать, разворачивать и управлять бизнес-аналитикой: от ответа в виде SQL-запроса до готового дашборда, которым можно поделиться. При этом WrenAI работает более чем с 22 источниками данных. Главное, что делает результаты заслуживающими доверия, — это лежащий в основе контекстный слой. Он предоставляет AI-агентам то, чего не могут дать одни…
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tldr_data. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“tl;dr data” (@tldr_data), 154 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tldr_data.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.