Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Пора переводить!

@timetotranslate

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

334subscribers

-1 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001864607702
TypeChannel
Username@timetotranslate
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/timetotranslate

Growth

334335334.510 Aug 2026, 03:16 — 335 subscribers10 Aug 2026, 19:32 — 334 subscribers10 Aug 2026, 03:1610 Aug 2026, 19:32
2 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 334–335 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 19:32334-1
10 Aug 2026, 03:16335first reading

Engagement

17 posts held, back to 3 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 4 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
8m 18s
Average length
2m 46s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

213 reactions across 17 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 41.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8941.8%
❤‍🔥2813.1%
🥰2310.8%
🔥219.86%
🎉157.04%
🤔136.10%
🦄83.76%
👍73.29%
🍓31.41%
💘31.41%
🆒10.469%
🏆10.469%
💊10.469%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 213reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 3 September 2025 to 4 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Mar 2026, 07:01 UTC313 views8 reactionsread 10 August 2026
Video

Напоминаем, что у вас осталось чуть больше двух недель для отправки своего фрагмента на наш любимый конкурс. А пока предлагаем насладиться работой, занявшей первое место в 2024 году. Авторы Софья Трясучева и Ирина Воронцева🤗

🔥4❤‍🔥2🥰1🦄1

23 Feb 2026, 06:55 UTC638 views6 reactionsread 10 August 2026
File

Приглашаем вас принять участие в курсе повышения квалификации "Перевод финансовых и аналитических документов", который стартует в начале марта. Наш преподаватель, Даниил Владимирович Осипов, эксперт в области перевода и ИИ, поможет вам освоить эту сложную, но интересную и востребованную область. Курс состоит из 12 занятий, проходит онлайн, будет доступна запись. Стоимость курса - 6000. По итогам выдается удостовере

❤‍🔥41👍1

12 Feb 2026, 18:45 UTC773 views15 reactionsread 10 August 2026
File

🎉 Наконец-то объявляем любимый конкурс студентов и зрителей: конкурс перевода и дубляжа «BetterDubbing»! 🎬🔥 🏆 В этом году будет еще интереснее: определять победителей и призеров будет не только жюри, но и зрители. 👀❤️ ✅ Поэтому собирайте команду (не более пяти человек) 👥 🎞 Выбирайте фильм на русском языке 🎥 📝 Переводите ✍️ 🎙 Озвучивайте 🎧 ⏳ И ждите результатов 🤞 🎓 Приглашаем к участию студентов всех факультетов АГ

❤‍🔥8🔥4💘3

10 Feb 2026, 17:59 UTC842 views11 reactionsread 10 August 2026
File

Наш новый конкурс для тех, кто любит сложные задачи, интересуется историей и языком Шотландии и готов посидеть и подумать. А мы, как всегда, ждем от вас переводов не самого известного, но очень интересного стихотворения Роберта Бёрнса "Ye Flowery Banks"

🤔9👍1🔥1

9 Feb 2026, 14:16 UTC597 views27 reactionsread 10 August 2026
Video

Кафедра АФЛП проводит много конкурсов, но самый любимый преподавателями и студентами, несомненно, конкурс дубляжа, который в этом году будет проходить уже в 5 раз. О конкурсе мы объявим чуть позже, а пока предлагаем посмотреть шедевры победителей прошлых лет. И начнём с работы, которую Рамиль Искулов 4 года назад выполнил самостоятельно (и завоевал восхищение не только жюри, но и зрителей)

🎉155🍓3🔥2🏆1🥰1

1 Feb 2026, 10:34 UTC502 views8 reactionsread 10 August 2026

Только два человека из 62 участников опроса угадали: третья самая переводимая книга - это труд Карла Маркса и Фридриха Энгельса "Манифест коммунистической партии"

4🤔4

29 Jan 2026, 19:31 UTC435 views1 reactionsread 10 August 2026
Poll

📚 Издатели выяснили, какие книги чаще всего переводят на другие языки. 🥇 Библия — абсолютный чемпион! 🌍 Переведена более чем на 3300 языков и диалектов. 🙌 🥈 «Дао дэ цзин» Лао-цзы💫 Классика китайской философии ☯️ 🥉 А на третьем месте…

  1. Гарри Поттер41%
  2. Бедный папа, богатый папа5%
  3. Манифест коммунистической партии12%
  4. Война и мир27%
  5. Гамлет16%

Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

🦄1

26 Jan 2026, 19:35 UTC449 views20 reactionsread 10 August 2026

20 января итоговые экзамены сдал очередной поток слушателей программы профессиональной переподготовки «Межкультурная коммуникация и перевод». Особой честью для нас стала высокая оценка от председателя государственной аттестационной комиссии — атташе Представительства МИД России в Астраханской области Михаила Рудова. Он отметил высокий уровень подготовки выпускников и их готовность к профессиональной деятельности. Н

17👍2🆒1

22 Jan 2026, 12:14 UTC503 views21 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @midastrakhanPhoto

📚На факультете иностранных языков Астраханского государственного университета прошли финальные экзамены у студентов по программам профессиональной переподготовки «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации» и «Межкультурная коммуникация и перевод». В качестве председателей итоговых аттестационных комиссий упомянутых программ были приглашены дипломаты Представительства МИД России в Астрахани О.В.Коломин и М.А.Р

15🔥3❤‍🔥1🥰1🦄1

5 Dec 2025, 17:15 UTC907 views28 reactionsread 10 August 2026

Объявление результатов конкурса переводов «The Claritas» Организаторы конкурса и члены жюри поздравляют победителей и призёров соревнования, в котором приняли участие около 100 человек 🎉 По результатам экспертной оценки работ объявляются следующие результаты: Текст 1 📝 Диплом I степени (победители): 🥇 Чихачёва Олеся – Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. Фишеров Михаил – Башкир

🥰1711

18 Nov 2025, 13:15 UTC866 views11 reactionsread 10 August 2026
File

Любите ли вы мистера Дарси так, как любим его мы? ❤️ Признайтесь, ведь и вы зачитывались историей Элизабет Беннет, с замиранием сердца ожидая того самого письма и тех самых слов? 😉 Джейн Остин подарила миру не просто романы — она подарила нам эталон ума и чести, воплощенный в одном из самых знаковых мужских образов мировой литературы. ✨ Но что мы на самом деле знаем о женщине, которая его создала? 🤔 В год 250-лети

9❤‍🔥2

29 Oct 2025, 18:42 UTC≈2,540 views10 reactionsread 10 August 2026
File

Приглашаем вас, дорогие студенты, принять участие в первом в этом учебном году конкурсе нашей кафедры: всероссийском конкурсе переводов научно-популярных текстов по медицине "The Claritas"! 🎉✨ С латыни название конкурса переводится как "ясность" 💎, к ней мы и призываем вас стремиться, создавая точный и красивый текст на русском языке. Как принять участие? ❓ 1. Познакомьтесь с текстами для перевода 📥. 2. Переведит

❤‍🔥10

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @timetotranslate. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

29 Jan 2026, 19:31 UTCAnonymous Poll86 voters

📚 Издатели выяснили, какие книги чаще всего переводят на другие языки. 🥇 Библия — абсолютный чемпион! 🌍 Переведена более чем на 3300 языков и диалектов. 🙌 🥈 «Дао дэ цзин» Лао-цзы💫 Классика китайской философии ☯️ 🥉 А на третьем месте…

  1. Гарри Поттер41%
  2. Бедный папа, богатый папа5%
  3. Манифест коммунистической партии12%
  4. Война и мир27%
  5. Гамлет16%

Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 17 most recent posts we hold, published 3 September 2025 to 4 March 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,222,368 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Пора переводить!” (@timetotranslate), 334 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/timetotranslate.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.