Channel
@tibiolog
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
5,839subscribers
-13 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001150226962 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tibiolog |
| Created | 18 April 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tibiolog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 08:46 | 5,839 | -7 |
| 9 Aug 2026, 18:12 | 5,846 | -6 |
| 6 Aug 2026, 10:40 | 5,852 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:02 | 5,852 | first reading |
16 posts held, back to 12 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 8 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
857 reactions across 16 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 49.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 424 | 49.5% | |
| 🔥 | 138 | 16.1% | |
| 👍 | 67 | 7.82% | |
| 😢 | 51 | 5.95% | |
| 😱 | 47 | 5.48% | |
| 🕊 | 43 | 5.02% | |
| ❤🔥 | 25 | 2.92% | |
| 🤬 | 15 | 1.75% | |
| 💔 | 13 | 1.52% | |
| 👏 | 6 | 0.7% | |
| ✍ | 5 | 0.583% | |
| 👎 | 5 | 0.583% | |
| 🎉 | 4 | 0.467% | |
| 💯 | 4 | 0.467% | |
| 😁 | 3 | 0.35% | |
| 🤡 | 2 | 0.233% | |
| 🥰 | 2 | 0.233% | |
| 😡 | 1 | 0.117% | |
| 🤔 | 1 | 0.117% | |
| 🤪 | 1 | 0.117% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 857reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 12 March 2026 to 8 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @tibiolog. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 12 March 2026 to 8 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Экзамен позади, сдала!🎉 Расскажу, как прошло. JLPT состоит из трех секций: словарный запас (25 минут), потом грамматика с чтением (55 минут) и в конце аудирование (35 минут). Я разбирала дома пробники и знала свои слабые места. Больше всего боялась не успеть дочитать секцию с текстами, не понять что-то по смыслу, устать вниманием к аудированию, где оно нужно больше всего. Ну и, конечно, боялась завалить само аудиро…
❤49❤🔥10🔥9👍1
Помните, несколько месяцев назад я записалась на японский экзамен JLPT N4? Чисто проверить, смогу или нет. Так вот, он уже в это воскресенье🙈 Вообще я была уверена, что не буду нервничать, ведь сдаю по фану, от результата не зависит ни моя карьера ни учеба. А в итоге волнуюсь так, как не волновалась перед экзаменами в магистратуре, ну как так?😅 Готовилась я, если честно, не так геройски как планировала. Думала, что…
🔥38👍14❤4🎉4
Я переезжаю в другую страну. Я была тем человеком, который годами смотрел, как уезжают другие. И до последнего не хотела никуда уезжать, потому что Москва — мой родной город, я люблю этот город и были вещи, которые меня здесь держали. Например, квартира в 5 минутах от метро с хозяевами, которые ни разу за 5 лет не повысили аренду. Квартира маленькая, но я два раза своими руками делала в ней ремонт, выбирала каждую …
❤118🕊43👍23💔9😢7👎5🤡2🤪1
Для тех, кто пропустил эфир про использование ИИ для записи и анализа терапевтических сессий, со мной вышла статья в Нейромедиа https://neiro.unisender.com/ty-zh-psiholog/
🔥22❤7
Блин, а у меня у одной так, что я сначала подписываюсь на блоггеров, которые все такие умные эксперты и знают что говорят, и даже чувствуешь себя спокойно, когда их слушаешь, ну типа они же всё знают. А потом через месяц меня выбешивает эта же манера говорить и непоколебимая уверенность в себе. Я начинаю видеть какую-то категоричность, меня это раздражает, и я отписываюсь. Сейчас внутри себя я тоже метаюсь. С одно…
❤76🔥8💯3👏1
Смонтировала запись воскресного эфира про ведение заметок в Claude для психологов. Рассказала на эфире про то, как я настроила процесс и показала live-демо цикла. Разобрала, как этично и юридически безопасно решать вопрос конфиденциальности. В качестве бонуса еще поделилась парой кейсов того, что можно делать с помощью Claude Code (как я сделала приложение с дневником здоровья кошки и дашборд для отслеживания динам…
❤23
Все переживают, что ИИ заберёт их работу. И отчасти это правда. Уже есть профессии, где ИИ замещает человека, просто автоматизирует его работу и всё. Но есть и другой сценарий. Где ИИ не заменяет, а усиливает. И то, в каком сценарии окажешься ты, во многом зависит от того, какие навыки ты сейчас развиваешь. Я заметила, что люди используют ИИ очень по-разному. Есть те, кто просто скидывают задачу и ждут, что ИИ са…
❤27✍5👍4🥰2
Сегодня я узнала, что существует такая вещь, как «зумбомбинг». Это когда на встречу в зуме к тебе заваливается рандомный человек и творит всякий трэш, чтобы сорвать встречу и поржать с реакции спикера. Как я это узнала? На моем эфире сегодня появился товарищ, который сначала не выключал микрофон и шумел, потом начал трогать себя за всякие интимные места на камеру, а потом громко выкрикивать “завали еб*ло” и прочий с…
😱40🤬15😢10❤8😁3🤔1
Реакций набралось достаточно, эфиру быть🔥 На эфире расскажу, как я автоматизировала для себя процесс ведения заметок по клиентам с помощью Claude. Запись → расшифровка → резюме и анализ сессии → хранение в карточке клиента Буду рада коллегам, которым интересно, как ИИ может встраиваться в психологическую практику. 🗓️Когда: 26.04, воскресенье, 15:00 Ссылка будет здесь в день эфира. Приходите!
🔥20❤3💯1
Пост для коллег психологов/психиатров Я наконец-то организовала для себя систему ведения заметок по клиентам с помощью Claude и восторженно хочу поделиться с вами. Раньше перед сессией листала огромную заметку по клиенту, пыталась вспомнить, где мы остановились, что делали. Понять было непросто, тк заметки я вела неструктурно. Часть деталей терялась. Не хватало еще какого-то большого “саммари” по клиенту, делала та…
❤26💔4👍2
Photo, posted without a caption
😱7
Продолжаю тему гиперответственности. В этом посте я давала чек-лист, и там был отдельный блок про работу. Про тех, кто не может делегировать, задерживается на работе, в отпуске мониторит рабочие чаты, а когда что-то идёт не так, то сразу мысль "я сделал что-то не так". Сегодня хочу поговорить о том, откуда это берётся. Гиперконтроль — это всегда стратегия, которая от чего-то защищает. У разных людей снаружи он мож…
❤🔥15❤12🔥5
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @tibiolog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 984,321 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ты ж биолог” (@tibiolog), 5,839 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tibiolog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.