7 May 2026, 12:39 UTC304 views18 reactionsread 7 August 2026 Photo
Вчера прошёл эфир с Димой Некрасовым с темой «Что между требованиями и первым графиком».
Часто при разработке дашбордов мы прыгаем от сбора требований сразу к графикам. И именно в этот момент рождаются дашборды, которые имеют проблемы с логикой, но не помогают принимать решения. Между требованиями и первым графиком есть отдельный этап мышления — макро-повествование, я уже писал об этом подробно в цикле по разработке…
🔥8❤5👍5
Signed Sergey Sidorov
5 May 2026, 08:59 UTC203 views3 reactionsread 7 August 2026 Приходите завтра, обсудим в ламповом формате макро-повествование — это очень важный этап построения инструмента, будет интересно!
🔥2👍1
Signed Sergey Sidorov
5 May 2026, 08:59 UTC237 views27 reactions1 Starread 7 August 2026 Forwarded from @jetmetricsPhoto
📹 Завтра в эфире: что между требованиями к дашборду и первым графиком
Когда аналитика просят "сделать дашборд", он открывает BI инструмент и начинает раскладывать и графики метрики по виджетам. И зря.
Между сбором требований и первой плиткой есть отдельный этап мышления, который определяет, поймёт ли пользователь дашборд с первого взгляда или будет каждый раз спрашивать "а на что тут смотреть в первую очередь?".
Э…
🔥17❤8😱2
Signed Sergey Sidorov
20 Apr 2026, 12:42 UTC345 views13 reactionsread 7 August 2026 Photo
Пара недель назад вышла статья про Иерархию — первый этап проектирования структуры дашборда. Это ключевой этап, определяющий ценность и глубину дашборда.
Сейчас перечитываю анонс и понимаю, что не раскрыл главного. Мастерская, архитектура, очень абстрактно это всё. Давайте попробую заново.
Статья учит строить дерево метрик. Казалось бы, что тут сложного? И зачем это вообще для дашбордов?
Сначала отвечу на второй в…
🔥13
Signed Sergey Sidorov
13 Apr 2026, 12:05 UTC342 views18 reactionsread 7 August 2026 Photo
Все выходные я потратил на личного ассистента, поэтому не успел подготовить пост↗️
Сегодня немного экспериментальная тема. Не про BI, но про дата-продукт.
Я всегда пытался как-то структурировать и систематизировать потоки информации, которые происходят в жизни. Чтобы всё было в одном месте и понятно. Но каждый раз получалось так, что на поддержание системы уходило больше времени, чем она экономила, и я всё забрасыв…
🔥16❤2
Signed Sergey Sidorov
6 Apr 2026, 06:35 UTC344 views18 reactions2 Starsread 7 August 2026 Photo
Сегодня про самый важный навык аналитика — управление вниманием. И это не только про то, как где-то поставить график. Это про то, что вообще надо выводить, какую информацию?
Решить, что действительно важно и обосновать это когда заказчик не согласен. Именно это спасает от постоянных доработок и переделок. Для меня это ядро продуктового подхода к дашбордам.
Целостно это описывал в прошлой статье-манифесте и обещал п…
❤9🔥7❤🔥2
30 Mar 2026, 06:56 UTC388 views21 reactions3 Starsread 7 August 2026 Photo
За годы работы выработал для себя базовый минимум, который делаю почти во всех дашбордах, независимо от их типа.
Он выражает два принципа:
1. По умолчанию должно быть красиво.
2. Минимизируем возможность пользователя сформировать себе кашу.
———————
Временной срез + глубина данных
Даём пользователю возможность регулировать "зум" и смотреть данные по дням, неделям, месяцам, кварталам, годам. Но это не просто группиро…
❤11🔥9👍1
23 Mar 2026, 07:22 UTC441 views19 reactions3 Starsread 7 August 2026 Photo
Когда мы переезжали из Tableau в Superset, из 130 дашбордов оставили 36. И одной из самых сложных задач было понять, какие отчёты реально нужны, какие нужно доработать, а какие можно выкинуть.
У нас тогда родился чеклист, по которым мы оценивали каждый отчёт. Это всего лишь 5 пунктов, но они достаточно надёжно разделяли важное и не очень. Делюсь теперь с вами.
Проверьте свой (или не свой) самый подозрительный отчёт…
❤12🔥7
16 Mar 2026, 07:21 UTC≈1,510 views26 reactions2 Starsread 7 August 2026 Photo
Чем конкретнее задача от заказчика — тем выше шанс, что вы сделаете работу в стол.
—————
Да это бред! Метрики понятны, срезы указаны, даже цель ясна — отслеживать активность пользователей. Всё по SMART. Бери и делай, что время терять?
Да, только через неделю на демо: «не то хотели», «а где ещё вот это», «руководство просило другое».
Почему так происходит? Потому что заказчик проделал за вас самую важную работу — п…
🔥14👍12
9 Mar 2026, 07:01 UTC369 views22 reactions3 Starsread 7 August 2026 Photo
К нам регулярно выходят новые ребята и многие из них не так глубоко погружены в Superset. Главная ошибка при погружении — завязаться на реализацию, а не выполняемую задачу.
«А где в Superset LOD-выражения?»
«Как в Metabase применить CSS дашборда?»
«Как реализовать Actions из Табло?»
—————
На самом деле любой BI-инструмент решает одни и те же 6 задач:
1. Загрузить данные
Подключить БД и дать инструменту доступ к дан…
👍10❤7🔥5
3 Mar 2026, 07:57 UTC578 views24 reactions5 Starsread 7 August 2026 Photo
Ку-ку! 9 месяцев c последнего поста, да уж... У меня было время для того, чтобы родилась статья🫃А, стоп, это я опять перестал ходить в зал😁
Расходились мы на том, что я обещал написать продолжение статьи по созданию дата-продуктов — макро-повествование. Это про то, в каком порядке графики расположить, да ведь?
Когда я начинал писать, то тоже так думал. Но всё это выросло в 2 большие статьи, одну из которых публикую…
❤15🔥6❤🔥3
31 Jul 2025, 16:36 UTC643 views17 reactions6 Starsread 7 August 2026 Привет, спасибо, что дождались, я скучал!
Июль был очень насыщен на события, поэтому с небольшим перерывом возвращаемся.
—————————————
(рассказываем про суровый open-source BI)
Когда в 2022 мы в Т переезжали в Superset, было страшно и непонятно, а большинство гайдов и статей в интернете освещали инструмент с точки зрения возможностей или ответов на базовые вопросы: как сделать график, как на дашборд расположить.
Н…
👍11❤6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @think_visualize. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.