2026 年 2 月 28 日,美国与以色列对伊朗发动联合军事行动,行动以斩首为核心,伊朗最高领袖阿里·哈梅内伊在空袭中身亡。 截至 3 月 3 日,空袭已覆盖伊朗 24 个省份逾 500 处目标,伊朗红新月会报告至少 787 人死亡。南部 Minab 市 Shajareh Tayyebeh 女子小学遭飞弹击中,约 180 名学童与教职员罹难,多数为 7 至 12 岁女孩。 伊朗随即向以色列、阿联酋、卡达、科威特、巴林、约旦及沙乌地阿拉伯发射飞弹与无人机,伊斯兰革命卫队宣布关闭荷莫兹海峡,黄金价格飙升至每盎司 5400 美元,超过 1500 架航班在单日内取消。 空袭发生后数小时内,英语 Wikipedia 编辑者便开始争论 条目的标题。最初的条目名称是「2026 Israeli–United States strikes on Iran」(2026 年以色列与美国对伊朗的攻击)。随着伊朗对以色列、海湾国家和美军基地发动反…

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The Sociologist
@thesoc
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Register entry
| Telegram ID | -1001204491827 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @thesoc |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/thesoc |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 18:15 | 3,585 | -2 |
| 10 Aug 2026, 01:51 | 3,587 | -5 |
| 7 Aug 2026, 01:14 | 3,592 | -1 |
| 6 Aug 2026, 16:14 | 3,593 | first reading |
Engagement
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Recent posts
(上接) Trump 政府在 2025 年初发动的新一轮关税攻势,特别是其反覆无常的实施方式——从最初涵盖广泛的「互惠关税」,到针对中国的超高额关税,再到对多数国家暂缓 90 天——不仅搅动了全球贸易格局,更成为理解当代国家间经济竞争手段演变的关键案例。 在全球化深化形成的复杂网络中,处于关键节点的国家——尤其是美国——能将经济相互联系转化为胁迫性权力工具。Trump 政府的关税政策,表面上是为了「纠正贸易逆差」、「保护国内产业」,但其深层逻辑更接近于利用美国市场的巨大吸引力作为杠杆,迫使其他国家在经济、政治乃至安全议题上做出让步,服务于其「美国优先」的议程。Trump 更大的目标是要重塑国际政治经济秩序,从基于规则、合作的体系转向基于权力、支配的关系,试图打破战后自由贸易秩序,将其他国家置于需要不断向美国「输诚」以换取市场准入的地位。如果从经济学角度分析这种关税政策的内在矛盾与危害,其本质上是一种财政紧缩,将成本主要转嫁给…
近期全球金融市场,特别是美国国债市场的剧烈波动——10 年期国债收益率急升,股市下挫,美元对主要货币贬值,以及伴随而来的 Donald Trump 政府突兀的关税政策反覆,引发了财经界的广泛关注与猜测,已不能仅将此系列事件视为孤立的市场技术性调整或单纯的政策冲击。 核心的问题在于,此波市场震荡与政策反覆,揭示了后全球金融危机时代金融监管改革遗留了哪些结构性脆弱点?Trump 政府看似混乱的关税策略,如何体现了其「美国优先」论述下对全球经济秩序的重塑意图,又如何触发了「武器化的相互依赖」的新型态国家竞争?中国作为此轮博弈的主要对象,其应对策略又反映了其国家能力与全球战略的何种演进?这些宏观层面的变动,如何影响不同国家、区域的社会结构、经济福祉乃至个体经验? 首先,应将市场波动视为政治权力、制度安排与经济行动者策略互动的结果,而非纯粹的供需失衡。关注金融监管体系的演变如何塑造了市场参与者的行为模式与风险分布,例如后 2008 年…
普林斯顿大学民主政治研究中心博士后研究员 Elisa Maria Wirsching 的 一项研究 ,试图探讨官僚机构在政治过程中的自主权力,挑战传统对官僚─政治家关系的理解,揭示官僚机构如何通过「策略性怠工」(strategic shirking)来对抗政治原则,借此影响选民以施压民选官员。Elisa Maria Wirsching 将在今年 9 月加入伦敦政治经济学院政府系担任助理教授。 Wirsching 的研究从理论和实证层面,重新审视了「主理人─代理人」(principal-agent)关系的运作机制。过往研究普遍聚焦于官僚系统透过明确的政治参与方式——如集体谈判、竞选捐款、政治动员——来影响政府决策,而她的研究则揭示了更为基础的影响机制——官僚可透过「策略性怠工」以操纵公共服务供给,间接施展政治影响力。 传统的主理人—代理人模型将官僚视为由政治家(主理人)授权的执行者(代理人),其行为逻辑主要在于回应政治家的政策…
约翰霍普金斯大学高等国际研究院(SAIS)中国研究中心去年 9 月汇编出版了《Studying China in the Absence of Access: Rediscovering a Lost Art》(缺乏接触条件下的中国研究:重拾失落的艺术)由,收录 Joseph Fewsmith、Thomas Fingar、Alice Miller 与 Frederick Teiwes 四位学者 2021 年的讲座内容,系统性地探讨了在研究环境日益受限的情况下,如何运用传统研究方法开展中国研究,特别是对 1960-1970 年代「闭关时期」的中国的研究方法。书中收录多份珍贵文件影本,包括 1982 年《关于建国以来党的若干历史问题的决议》起草小组的内部讨论笔记等,为研究中共党史中研究改革开放初期意识形态转型提供新视角。 冷战时期,美国中国学发展受麦卡锡主义冲击,学界转向香港「大学服务中心」(USC)作为研究基地,该中心汇集政治学…
根据美国最高法院的审理进展,TikTok必须在2025年1月19日前从其中国母公司字节跳动剥离,否则将面临关停的命运。 如果最高法院维持禁令,TikTok计划于1月19日关闭其美国用户服务。届时,用户打开应用将看到一个弹窗,引导他们访问包含禁令信息的网站。即使TikTok不主动采取行动,由于无法获得更新,应用最终也将无法使用。目前TikTok在美拥有1.7亿用户,而根据皮尤研究中心的调查,仅32%的美国人支持禁令。即将上任的特朗普在其首个总统任期内曾率先提出禁止该应用,但最近表示愿意尝试挽救TikTok。 尽管距离最终期限还有一段时间,但这一消息已经引发了大量美国用户的迁移潮。许多用户选择 转向中国社交平台小红书。 TikTok在美国的困境源于美国政府对其数据安全和内容审查的担忧。TikTok多次否认这些指控,声称采取了措施将美国用户数据存储在本地,不过政治压力仍然使其面临关停的风险。 小红书因其与TikTok相似的功能…
昨夜,南韩总统尹锡悦突然宣布戒严,随即遭到国会取消,引发国际广泛关注,在东亚的社群媒体上更是引发广泛讨论。对经历过长达38年戒严统治(1949-1987)的台湾人而言,「戒严」二字触动着深刻的历史记忆;而对中国人来说,虽然拉萨和北京都经历过短暂的戒严,但这个概念似乎并未在集体记忆中留下太深的印记,尽管某种意义上当今的中国的管制状态也可视为一种类戒严的持续例外状态。然而,关于戒严制度本身的后设研究却相对罕见,这种特殊的紧急权力机制是如何在东亚现代国家形成的也缺乏关注。 从语言角度看,「戒严」这一汉字词与其最常见的英文对应词「martial law」之间存在显著差异。「戒严」字面意义为「戒备严密」,强调一种高度警戒和限制的状态,隐含了对社会秩序的全方位控制。例如,日本、中国等地的「戒严令」强调对民间活动的直接干预,如宵禁、封锁、新闻审查等措施,往往是全面压制社会流动的工具。而「martial law」的重点则放在军事司法的运行上,…
威权体制下的「回应性」(government responsiveness)究竟是一种治理进步,还是统治技术的精进? 近期,香港城大的 Howard H. Wang、Edmund W. Cheng,中大的 Xi Chen、Hai Liang在《Governance》期刊发表了一项研究成果(Wang, et al. 2024),或许为理解中国政府回应性问题提供了新视角。 该研究通过分析中国最大的网上信访平台上超过23万条公民诉求,以及武汉地方信访网站上79万余条信访数据,揭示了一个值得关注的现象——相较于普通诉求,投诉类信息更容易获得政府的实质性回应。 过往研究认为,威权体制下的政府主要关注可能威胁社会稳定的集体行动威胁,对制度化渠道内的日常互动关注不足。新研究表明,即便是不构成直接威胁的个体投诉,也能获得较高质量的政府回应。 即使在新冠疫情前2019年武汉数据中,投诉类信息也更容易获得具体回应,差异化回应并非危机时期的特…
「50岁时,每个人都有其应得的面容。」这句话来自乔治·奥威尔(George Orwell)。而有不少研究也支持了奥威尔的观察,表明多年来面部外观的变化可能受到个人性格和行为的影响。 最近一项新研究发现,人们倾向于改变自己的外貌,以适应自己的姓名。研究者试图确定父母是否根据婴儿的外观选择姓名;或者个人的面容外貌是否随着时间的推移而改变,以与与他们姓名相关联的社会刻板印象保持一致。 这项研究(Zwebner et al 2024)发表在《美国国家科学院院刊》(PANS)上,研究团队成员来自以色列赖赫曼大学 Arison 商学院的 Yonat Zwebner 博士、Moses Miller 博士以及 Jacob Goldenberg 教授,并与以色列耶路撒冷希伯来大学的 Noa Grobgeld 和 Ruth Mayo 教授合作。 给定的姓名是人类成长过程中的一个社会标签。此前的研究表明,个人的面容可以反映其姓名。这项研究则探讨…
据近期《日经亚洲》(Nikkei Asia)报道 ,中国少数几家仍坚持发表尖锐报道的新闻媒体,正被迫退出国际新闻评奖,以免被当局指责“勾结外国势力”。 总部位于北京的 财新传媒(Caixin Media) 曾在 2014 年至 2018 年连续五年获得亚洲出版协会卓越新闻奖(SOPA),但近年“出于显而易见的原因”,该公司两名资深员工向《日经亚洲》表示:“我们不能提交,即使收到海外机构的邀请,我们就是不能参。” SOPA 于 1982 年在香港成立,是一家非营利组织,旨在表彰亚太地区最佳新闻报道。其成员包括《彭博》(Bloomberg)、《纽约时报》(The New York Times)和几家台湾媒体。国营媒体《中国日报》(China Daily)也曾是其成员。 总部位于上海的《Sixth Tone》 是由中共上海市委主管的上海报业集团旗下的英文网络杂志,是《澎湃新闻》 的姊妹刊,于2016年推出,其今年没有提交任何作品…
(接 上篇) Mandiant 指出缺乏技术证据将海讯与 Times Newswire 明确联系起来,公民实验室也表示无法确认 Times Newswire 背后的操作者是否就是操作「纸墙」的公司。不过,数字痕迹关联了这两个实体,其中一个痕迹指向了「纸墙」网站的源头——同一座腾讯大厦。 可能有人认为,「纸墙」的影响力或破坏力不大,但其实依然值得担忧。例如 Graphika 和 Meta 于 2019 年曝光的一项长达六年之久的俄罗斯信息行动「Secondary Infektion」,其以一个低调的社交媒体账户组成的庞大网络为基础,用 7 种语言和 300 个不同的平台传播低强度的宣传,包括选举干扰和对克里姆林宫持不同政见者的攻击),该行动在 2019 英国大选中将非法获得的有关英美自由贸易协定的政府文件张贴在 Reddit 上并宣传,影响 了英国潜在选民的意见。 此外,虽然在公民实验室这份报告公开时,「纸墙」网站流量不大,…
延续 昨日 的假新闻、宣传的议题,近期也有一些值得关注的中国利用互联网进行信息操弄的调查披露。 中国政府正在加强其在影响力行动(influence operations,IO)领域的侵略性活动,包括线下实体和线上网络。 根据微软威胁情报(Microsoft Threat Intelligence)去年 9 月发布的 报告,中国的影响力行动正在改变策略,增加网络领域中的活动量。 去年 11 月,社交媒体平台 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的母公司 Meta 发布的 报告 中宣布,删除了五个从事「协调不真实行为」(Coordinated Inauthentic Behavior)并以外国受众为目标的网络,其中中国的 IO 活动明显增加。 对于相关问题,《外交家》(The Diplomat)也做出 延伸报道。 2023 年 10 月 25 日,意大利《罗马日报》(Il Foglio)发表了一篇 文章…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @thesoc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 844,493 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“The Sociologist” (@thesoc), 3,585 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thesoc.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.