▶️ اخبارفناوری #پینگ 📮 شمارهٔ ۹۲ (بخش اول) 📱نبرد پارادایمها در هوش مصنوعی؛ چین چگونه سیلیکونولی را به چالش میکشد؟ ▪️ رقابت آمریکا و چین در حوزه هوش مصنوعی (AI) دیگر صرفاً یک رقابت فنی نیست؛ بلکه تقابل دو مدل تجاری کاملاً متفاوت است. ▪️ در حالی که غولهای آمریکایی مانند OpenAI مدلهای قدرتمند خود را پشت درهای بسته نگه داشته و تنها از طریق APIهای گرانقیمت ارائه میدهند، استارتاپهای چینی استراتژی هوشمندانهای را…

Channel
پژوهشگاه فضای مجازی
@thecsri
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
331subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002472864992 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @thecsri |
| Description | کانال رسمی پژوهشگاه فضای مجازی ارتباط با ادمین: @adcsri شماره تماس: 09941109029 رایانامه: [email protected] |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/thecsri |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:16 | 331 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:24 | 331 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 14.7%
- avg views ÷ 331 subscribers
- Avg views / post
- 48.8
- 15 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 15
- of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (26 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 732 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 688
- Videos
- 188
- Links
- 619
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 12m 30s
- Average length
- 3m 08s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
#گزارش 📄 رزمایش شبکه 🔘 تایوان برای اولین بار در تاریخ، در رزمایش آمادگی جنگی Han Kuang 42، پهنای باند ۴G و ۵G را در ۱۴ منطقه (حدود ۷۰٪ جمعیت) به ۱٪ ظرفیت کاهش میدهد. این اقدام برای شبیهسازی قطع کابلهای زیردریایی و اختلال ارتباطات در شرایط جنگی طراحی شده است. 🔰 مهمترین محورها: 🔸 دو بازه ۳۰ دقیقهای در ۱۰ و ۱۳ اوت ۲۰۲۶؛ ویدیو، شبکههای اجتماعی و اپهای ابری عملاً از کار میافتند. 🔹 تماس صوتی، پیامک و هشدارهای…
#کربن 📝هوش مصنوعی و رسانهُ، حکمرانی هوشمنددر عصر تحول دیجیتال 👤با ارائه: فلسطین یاوری نژاد؛ دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه UM مالزی ⏰ زمان: دوشنبه، ۱۲ مرداد؛ ساعت ۱۴ 📍مکان: تهران، سعادت آباد، خیابان علامه شمالی، کوچه هجدهم غربی، پلاک۱۷، پژوهشگاه فضای مجازی 🔗 شرکت حضوری در این نشست آزاد بوده و صرفاً با ثبتنام امکانپذیر است. 🖥️ پژوهشگاه فضای مجازی 🔗 با ما درارتباط باشید.
#پیکسل 🎥 الگوریتم؛ مربی نامرئی نسل نوجوان 🔸در دنیای امروز، این دیگر خانواده و مدرسه نیستند که تنها معلم هویتاند؛ الگوریتمها نیز در نقش مربیانی نامرئی، رفتار و نگرش نسل نوجوان را شکل میدهند. 🌀 اما سؤال اینجاست: 📌 چرا در نسل جدید، «من کیستم؟» به «دیگران چگونه مرا میبینند؟» تبدیل شده است؟ 📌 شخصیسازی افراطی محتوا توسط هوش مصنوعی چه بلایی بر سر قدرت انتخاب مستقل نوجوانان میآورد؟ 📌 برچسبهایی مثل نسل زد، آلفا…
#به_قلم_مهمان 🔰 تأملی بر پدیده اینفلوئنسرهای اینستاگرام 📱 در شرایط اقتصادی دشوار، صفحات اینستاگرامی مانند «بچهپولدارهای تهران» با نمایش سبک زندگی لوکس همچنان مخاطبان زیادی جذب میکنند. دکتر احسان شاهقاسمی در مقاله خود این موضوع را با مفهوم «مصرف نیابتی» بررسی کرده است؛ جایی که دنبالکنندگان، مصرف دیگران را به صورت نمادین تجربه میکنند. 🌐 شبکههای اجتماعی به فضایی برای نمایش سبک زندگی تبدیل شدهاند و خودِ نمایش م…
▶️ اخبارفناوری #پینگ 📮 شمارهٔ ۹۲ 📱تقابل دولتها و غولهای فناوری؛ از تایوان تا سیلیکونولی 🔹 تحولات این هفته نشان میدهد که دولتها در حال بازتعریف نقش خود در فضای دیجیتال هستند. از تمرین ملی تایوان برای قطع احتمالی اینترنت در شرایط بحران گرفته تا اقدام پیشگامانه بریتانیا در انتصاب اولین «وزیر هوش مصنوعی» در سطح کابینه. 🔹 در این میان، رقابت نفسگیر هوش مصنوعی وارد فاز تازهای شده؛ استارتاپهای چینی با ارائه مدلها…
#گزارش 📄 پایان دوران شتاب بیمهار 🔘 بیش از ۱۱۰۰ نفر از کارکنان شرکتهای پیشرو فناوری در بیانیهای مشترک از دولت آمریکا خواستند حمایت خود را از یک تلاش بینالمللی برای مدیریت سرعت توسعه هوش مصنوعی پیشرفته اعلام کند؛ در شرایطی که رقابت شرکتهای AI نگرانیها درباره عقبماندن سازوکارهای ایمنی و نظارت را افزایش داده است. 🔰 مهمترین محورهای این بیانیه: 🔸 طرح «تنظیم سرعت مرزهای فناوری» با مشارکت کارکنانی از متا، آنتروپی…
#⃣ #دفاتر #دفاتر_اخرایی | دفتر شمارهٔ ۵ 📮 مروری بر چالشهای حقوقی صنعت بازیهای دیجیتال در ایران 📚 این گزارش، پنجمین شماره از مجموعه «دفاتر اخرایی» پژوهشگاه فضای مجازی است که به بررسی چالشهای نظام حقوقی و حکمرانی صنعت بازیهای دیجیتال در ایران میپردازد و با رویکردی تطبیقی، قوانین داخلی را با چارچوبهای حقوقی کشورهای پیشرو مقایسه میکند. 📑 در این دفتر، قوانین مرتبط با مالکیت فکری، تجارت الکترونیک، جرائم رایانهای…
#صدای_پژوهشگاه 🔰 «هوش مصنوعی و کودکان»؛ مرز میان یادگیری و برونسپاری شناخت 🔻یادداشت حجتالاسلام میثم غلامی، سرپرست پژوهشگاه فضای مجازی ، در خبرگزاری ایسنا: 🔹رشد شناختی کودکان زمانی با مخاطره مواجه میشود که هوش مصنوعی از یک ابزار آموزشی به جایگزین فرایند یادگیری تبدیل شود 🔹هدف از آموزش صرفاً حل مسئله نیست، بلکه پرورش ظرفیتهای شناختی مغز است؛ واگذاری زودهنگام حل مسئله به هوش مصنوعی، فرصت تمرین شناختی را از مغز م…
#روز_کارآفرینی ⚙️کارآفرینی مسیری پرچالش را از دوران تهاتر و پیشهوری سنتی تا انقلاب صنعتی و شکلگیری اولین کارخانهها طی کرد؛ با ظهور کارآفرینان بزرگ در عصر صنعتی و سپس انقلاب فناوری اطلاعات، ایدههای کوچک💡 به کسبوکارهای بزرگ و اشتغالآفرین تبدیل شدند.🏭 امروز در عصر استارتاپها، کارآفرینی دیجیتال، اقتصاد دانشبنیان و نوآوری باز، صاحبان ایده به کمک فناوریهای نوین و شبکههای ارتباطی، مسیر تبدیل خلاقیت به ارزش اقتصا…
#معرفی_کتاب 🔸کتاب" اخلاق فناوری های اطلاعات و ارتباطات" تبیین میکند که فناوری اطلاعات و ارتباطات نهتنها ابزار، بلکه به عنصری اخلاقی و تعیینکننده در شکلگیری هویت، روابط و مسئولیتهای انسان در عصر دیجیتال تبدیل شده است. 🔻هدف اصلی کتاب، بررسی ابعاد اخلاقی زندگی در عصر دیجیتال و شیوۀ مواجهه آگاهانه با فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی است. 📘این کتاب با ترجمهٔ ابوالفضل توکلی شانديز، توسط انتشارات پژوهشگاه فضای مجازی من…
#صدای_پژوهشگاه 🔰 «دیپلماسی فناوری»؛ ابزار راهبردی رقابت قدرتهای جهانی 🔻یادداشت حجتالاسلام میثم غلامی، سرپرست پژوهشگاه فضای مجازی، در خبرگزاری مهر: 🔹دیپلماسی فناوری دیگر یک فعالیت تشریفاتی نیست، بلکه به یکی از مهمترین ابزارهای رقابت راهبردی میان قدرتهای جهانی تبدیل شده است 🔹چین دیپلماسی فناوری را بخشی از سیاست خارجی خود طراحی کرده و با استقرار رایزنان علم و فناوری در سفارتخانهها، بهدنبال شناسایی فرصتهای فنا…
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @thecsri. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 343,310 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پژوهشگاه فضای مجازی” (@thecsri), 331 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thecsri.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.