Channel
@the_learned_maid
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
140subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002073253299 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @the_learned_maid |
| Description | Канал о науке, название которого не имеет ничего общего с моим знаком зодиака (я дева) |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/the_learned_maid |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 22:30 | 140 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:48 | 140 | first reading |
11 posts held, back to 11 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (11 February 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 188 |
| Reactions total | 35 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 22:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
297 reactions across 11 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 130 | 43.8% | |
| ❤🔥 | 57 | 19.2% | |
| 🔥 | 55 | 18.5% | |
| 🥰 | 19 | 6.40% | |
| 👍 | 15 | 5.05% | |
| 🤔 | 8 | 2.69% | |
| 👏 | 7 | 2.36% | |
| 🤩 | 4 | 1.35% | |
| 😱 | 2 | 0.673% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 297reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 11 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В последнее время меня буквально преследуют подробности чужих отношений. Сначала меня как-то рикошетом зацепили гендерные срачи в тредсе (каюсь, читала, но не участвовала). Затем, в очередной раз, читала рассуждения девчонок в чате о знаках зодиаках, асцендентах и весах в козероге, которые СТО ПРОЦЕНТОВ маркируют потенциального изменщика. Как обычно, я подумала, что а) мы, как человечество, ходим по кругу, выясняя, …
🔥16❤9👍7😱2🤔1
Я тут решила объяснить, почему канал называется «Учёная дева», хоть меня никто об этом не спрашивал 🙃 В XVII веке Анна Мария ван Схурман написала трактат The Learned Maid, or, Whether a Maid may be a Scholar? — «Учёная дева, или может ли дева быть учёным?». Вопрос, безусловно, небанальный. Особенно для эпохи, когда наличие у женщины мозга, видимо, ещё требовало отдельного доказательства. Название мне понравилось не…
❤13🥰6🔥4
Я планировала написать этот текст ещё год назад, но лучше поздно, чем никогда! Сегодня я расскажу о том, что все проблемы у нас в голове...или про проблемы с головой...или...ой, ну сами короче прочитаете! Приятного!
❤10🔥8🤩4
— Я не шучу, мой научник ПОПРОСИЛ меня нарисовать "червяков, которых я всегда рисую на культуральных средах", потому что я не нарисовала их на прошлой неделе и все клетки умерли БЕЗ ВСЯКОЙ ПРИЧИНЫ"😭 — Это то, как чаще всего наука работает на самом деле, но никто не говорит об этом вслух. Сколько бы я ни разгоняла про то, какие мы тут учёные-кипячёные, и как нас хлебом не корми, дай всё проверить двойным слепым рандо…
❤17🔥4
Попробовала вспомнить курс иммунологии, параллельно разбираясь в тонкостях душевной организации отдельно взятой Учёной девы. Приятного чтения ✨
❤10🔥1
По итогам моей пятимесячной экспериментальной работы сделала вам мем 💓 Глубина покрытия (depth of coverage) в NGS — это среднее число прочтений, покрывающих каждый нуклеотид целевой последовательности. Она показывает, сколько раз в среднем был «прочитан» каждый участок генома. Высокая глубина обеспечивает точность обнаружения вариантов, снижая влияние технических ошибок.
🤔7❤5🔥5
Пока мы с вами боялись, что какой-нибудь инопланетный гриб захватит наш мозг и начнёт вертеть нами как хочет, в нашем теле уже поселился замечательный сосед — микробиота кишечника, который можно назвать «серым кардиналом» в вопросах управления нашей жизнедеятельностью. Не верите? Давайте попробуем разобраться! Взаимосвязь между микробиотой кишечника и мозгом — одна из самых животрепещущих тем в современной физиологи…
❤🔥13❤10🔥3
Часто кажется, что в природе всё так складно и ладно устроено, что невольно задумываешься: ну, это не могло произойти как-то случайно, вдруг это чей-то хитроумный замысел...но вот встречаешь порой таааакие экземпляры флоры и фауны — нарочно не придумаешь! А иногда кажется, что эволюция специально подкидывает нам такие шуточки, чтобы скучно не было. Или, может быть у неё тоже бывают "bare minimum monday", когда и так…
❤🔥30🥰13👏7❤3🔥2
Я в своей тревожности настолько преисполнилась, что написала целый текст, чтобы понять, доколе и пошто! Приятного чтения💖
❤23
В своей работе я часто сталкиваюсь с интересными, сложными, а иногда и трагичными случаями, связанными с ВИЧ-инфекцией. Вот и сегодня мы с коллегами брейнштормили один такой кейс: у пациентки обнаруживаются антитела к ВИЧ, но не обнаруживается ни РНК в плазме крови, ни ДНК вируса в клетках. Надеюсь, скоро мы поймём, в чём же тут дело! В процессе обсуждения мы вспомнили об одном известном феномене – случае с кенийски…
❤28🔥7
Недавно мы всем селом отмечали День российской науки, а сегодня — Международный день женщин и девочек в науке ✨ Традиционно в этот день вспоминают Марию Кюри — первую женщину, ставшую нобелевским лауреатом, Аду Лавлейс — математика, считающуюся первым программистом в истории и Хеди Ламар — изобретателя технологии «прыгающих частот», благодаря которой работает множество беспроводных технологий передачи сигналов, в то…
❤🔥14👍8🔥5❤2
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @the_learned_maid. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 251,495 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Учёная дева” (@the_learned_maid), 140 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/the_learned_maid.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.