🌸 Друзья, собрала для вас гид по сериалам 😉 Выбирайте свой уровень и подбирайте сериал! ✅ Поделитесь потом впечатлениями: все ли было понятно при просмотре и нужно ли ещё расширить подборку
❤6🎉3🥰3🆒2

Channel
@thatsenglishluv
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
331subscribers
-7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002250136506 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @thatsenglishluv |
| Created | Between 1 July 2024 and 31 December 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/thatsenglishluv |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 02:16 | 331 | -7 |
| 6 Aug 2026, 21:33 | 338 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:46 | 338 | first reading |
17 posts held, back to 18 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (18 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,255 |
| Reactions total | 131 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 21:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
256 reactions across 16 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 29.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 75 | 29.3% | |
| 🔥 | 59 | 23.0% | |
| 🤣 | 33 | 12.9% | |
| 👍 | 24 | 9.38% | |
| 🎉 | 12 | 4.69% | |
| ❤🔥 | 9 | 3.52% | |
| 🤩 | 7 | 2.73% | |
| 👏 | 6 | 2.34% | |
| 🥰 | 6 | 2.34% | |
| 😎 | 5 | 1.95% | |
| ⚡ | 4 | 1.56% | |
| 💯 | 4 | 1.56% | |
| ✍ | 3 | 1.17% | |
| 🦄 | 3 | 1.17% | |
| 🆒 | 2 | 0.781% | |
| 👀 | 1 | 0.391% | |
| 👌 | 1 | 0.391% | |
| 😘 | 1 | 0.391% | |
| 🤝 | 1 | 0.391% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 256reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 18 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌸 Друзья, собрала для вас гид по сериалам 😉 Выбирайте свой уровень и подбирайте сериал! ✅ Поделитесь потом впечатлениями: все ли было понятно при просмотре и нужно ли ещё расширить подборку
❤6🎉3🥰3🆒2
Photo, posted without a caption
Как японцы учатся слышать разницу между L и R (и чему мы можем у них научиться) 😶🌫️ Вы наверняка знаете стереотип: японцы путают L и R, говорят "flied lice" вместо "fried rice". ✔️ Это правда. В японском языке нет отдельного звука L и отдельного R — есть что-то среднее. Поэтому японское ухо их просто не различает. 📌 Но вот что удивительно. Японцы научились тренировать это различие. И их методика — это чистая, приц…
👍6🔥5🥰3❤1
😉 Настало время пятничного мема, друзья! #пятницамемятница
🤣9
🎧 Привет, друзья. Ловите подкастик, который записала для вас в отпуске. 🔊 В нем речь пойдет про слово «кабинет». Расскажу, как его понимают англичане и французы, как правильно его использовать и какими словами лучше заменять в различных ситуациях. А ещё после прослушивания моего подкаста вы сможете легко найти туалет во Франции😂 Разбивка по темам: 🟢0:11 - Русский кабинет 🟢0:35 - Английский cabinet 🟢1:35 - Французс…
❤8❤🔥4🤣4🔥2
«У меня нет музыкального слуха, я никогда не научусь слышать разницу.» 🔊 Отвечаю как преподаватель Почти на каждом уроке я слышу: 🟢 «У меня медведь на ухо наступил» 🟢 «В школе на пении двойки ставили» 🟢 «Я даже ноты не различаю» Знакомо? И сейчас вы думаете, что из-за этого никогда не сможете услышать разницу между ship и sheep, bad и bud, work и walk. 🔎 Давайте раз и навсегда разберёмся. 📥 Музыкальный слух и фон…
❤7👏6🔥4
🎧 Она не слышала разницу между bad и bud. Через два месяцев тренировок — слышит 😉 Познакомьтесь с Ириной. 44 года, переехала в Канаду три года назад. ➡️ Пришла ко мне с классической жалобой: «Я понимаю, о чём говорят, но постоянно путаю похожие слова. Обидно: слова вроде знаю, а на слух не разбираю». 1⃣ Мы сделали тест на минимальные пары. Результат был предсказуемым: ship/sheep, bad/bud, work/walk — примерно 50–60…
👍7🔥6❤3😎2
🐑 «Как на индивидуальном уроке я перепутала овец с кораблями (и виновата не только я)» Это было на индивидуальном уроке. Моя ученица, назовём её Настя (47 лет, переехала в Ирландию два года назад), рассказывает: 🔊 «There was a wool festival in our town. They brought many ships to the main square. And local artisans sold woollen blankets and scarves. It was so cozy!» 👀 Я сижу, слушаю, киваю. Но внутренне напрягаюсь…
❤6🤩4🦄3🤣2👌1🤝1
«Как я упаковала 6 блоков тренировок и 10 видео в курс, который можно пройти за выходные» ™️ «У меня нет времени». Это главное возражение, которое я слышу, когда предлагаю заняться аудированием всерьёз. Работа, дети, ипотека, ремонт — ну когда тут садиться и «учиться»? ➡️ Поэтому, когда я делала курс по минимальным парам, у меня была чёткая цель: упаковать максимум пользы в такой формат, чтобы его можно было пройти…
🔥8❤3😎2
«Минимальные пары: почему «sheep» и «ship» — это не просто разные буквы» 😶🌫️ Вы когда-нибудь ловили себя на мысли: «Я сказал beach, а коллега как-то странно посмотрел»? Или: «В подкасте произнесли walk, а я услышал work»? 📎 Дело не в том, что вы «тугой на ухо». Просто ваш мозг не обучен различать звуки, которых нет в родном языке. ➡️ Есть инструмент, который это исправляет. Называется он минимальные пары. Что эт…
🔥7❤3
🎧 Почему я сделала курс по аудированию ДО отпуска 🤩 Вы же знаете, как я люблю уезжать в отпуск туда, где нет интернета, но есть приключения? Я тогда возвращаюсь отдохнувшая, с кучей идей и желанием работать ✅ В этот раз перед отпуском я сделала курс по аудированию для моих учеников. Почему? Потому что в 90% случаев у всех одни и те же запросы: 🟢 «Слова вроде знаю, а на слух не разбираю». 🟢 «Смотрю сериалы с субти…
❤8🔥8⚡2
👀 "Kiss my back": как один предлог превратили ключи в неловкость Эту историю рассказал мне мой знакомый (назовём его Антон), когда я была в отпуске. Антон сдавал квартиру семье из Ближнего Востока. Всё шло отлично: договор, депозит, ключи. Дошло до финальной части - передачи ключей. Антон показывает квартиру. Всё объясняет: вот кнопка звонка, вот кран в ванной, вот выключатель. Потом подходит к входной двери и гов…
🤣7❤4🔥4⚡1👍1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @thatsenglishluv. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 696,745 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“That's English, Sweetheart!” (@thatsenglishluv), 331 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thatsenglishluv.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.