Channel

Женя, расскажи про AI

@that_ai_guy

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

373subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002759587905
Type	Channel
Username	@that_ai_guy
Description	Связаться: @jackuait Делюсь своим опытом LLM-assisted разработки и тем, что меня удивляет по ходу погружения в мир AI
Created	Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	7 August 2026
Measurements held	2
On Telegram	t.me/that_ai_guy

Growth

2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 372–374 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
6 Aug 2026, 20:33	373	no change
6 Aug 2026, 19:47	373	first reading

Engagement

13 posts held, back to 14 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 13 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos: 49
Videos: 3
Links: 46

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

162 reactions across 13 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 29.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	48	29.6%
👍	40	24.7%
🔥	34	21.0%
🤯	7	4.32%
👏	6	3.70%
💯	6	3.70%
👾	4	2.47%
💔	3	1.85%
🥴	3	1.85%
👀	2	1.23%
😁	2	1.23%
😱	2	1.23%
🤨	2	1.23%
🥰	2	1.23%
👎	1	0.617%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 162reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 14 February 2026 to 13 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received: 5; across the posts below
Posts paid on: 1; of 13 we hold a reading for · 8%
Most on one post: 5; single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @that_ai_guy. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 14 February 2026 to 13 March 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

13 Mar 2026, 16:16 UTC757 views10 reactions5 Starsread 6 August 2026

Forwarded from @data_secretsPhoto

AlphaEvolve от Google DeepMind открыла новые нижние оценки для чисел Рамсея, улучшив результаты, которые не обновлялись десятилетиями Числа Рамсея – это фундаментальные объекты в комбинаторной математике. Формально, число Рамсея R(s,t) – это минимальное число вершин в полном графе, при котором любое окрашивание ребер в два цвета (скажем, красный и синий) создает либо полносвязный подграф на s вершинах, где все ребра…

❤6🔥3👍1

12 Mar 2026, 17:14 UTC≈1,220 views20 reactionsread 6 August 2026

Photo

В продолжение постов об исследованиях от METR На скриншоте — количество задач, которые мы закрыли в последнем спринте командой из двух человек: 25 задач. Для нашей команды это много. Очень много. Можете не считать стори-поинты, так как вряд ли эти оценки будут информативны, ибо они учитывают разработку с агентами, и 0.1 для агента спокойно может быть 0.5-1 для человека. Причём у нас не было цели «закрыть как можно…

🔥11❤4👏4👍1

9 Mar 2026, 19:16 UTC599 views14 reactionsread 6 August 2026

Video

Мы получили Cyberpunk 2077 в реальной жизни до выхода GTA 6 Помните бреиндансы из Cyberpunk 2077? Это технология, которая позволяет записывать любые ощущения и затем передавать их напрямую в мозг. Так вот, похоже, что фантастика в очередной раз предсказала будущее. На днях независимо друг от друга вышли две удивительные новости. 1. Cortical Labs запустили Doom на человеских мозговых клетках. Если для вас это звуч…

🤯7👾4👀2👎1

7 Mar 2026, 19:27 UTC570 views12 reactionsread 6 August 2026

Кринж-METR 2/2 10 июля 2025 года METR выпускает новое исследование «Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity». И какая же суматоха началась в кругу разработчиков. Лично мне не меньше двух десятков раз приводили это исследование как доказательство того, что agentic coding не работает. Что же, теперь я знаю, кто читает только заголовки новостей:) А заголовки были громк…

👍12

7 Mar 2026, 19:26 UTC572 views12 reactionsread 6 August 2026

Кринж-METR 1/2 Есть такая организация, и вы сто процентов о ней слышали, если последний год не были в изоляции от AI-новостей, — METR. Чуваки проводят различные исследования в области искусственного интеллекта. Самые популярные из которых — про замедление разработчиков, которые пишут код, используя LLM, и про то, насколько долго модели могут работать автономно. Так вот, оба этих исследования — дикий булшит. AI-лаб…

👍6🥴3🤨2😱1

6 Mar 2026, 18:51 UTC722 views19 reactionsread 6 August 2026

Photo

Про качество кода от моделей Сегодня на созвоне вскользь поднимали тему качества кода от моделей, и я попал в тот случай в жизни, когда придумал идеальный ответ, но разговор уже был окончен. Ладно, зато вам покажу. Прямо во время этого обсуждения агент в фоне гонял задачу, которая заняла почти 4 часа. Модель разделила выполнение на два этапа: поиск корневой проблемы и верификацию. Первый этап занял 2.5 часа (видно …

❤12🔥5👏2

5 Mar 2026, 18:40 UTC622 views18 reactionsread 6 August 2026

Ваш воркфлоу (скорее всего) переусложнён В то время как все улучшают свои workflow: докидывают в них новые инструкции, скиллы, хуки и так далее, я понял, что перемудрил... Модели и агенты развиваются настолько быстро, что старые подходы теряют свою актуальность прежде, чем ты о них узнаешь. И если я ещё пару месяцев назад рекомендовал всем использовать obra/superpowers, то сейчас делать это вслепую я уже не готов. …

👍13❤3🔥2

1 Mar 2026, 16:09 UTC740 views10 reactionsread 6 August 2026

Абузим подписку GitHub Copilot через OpenCode У Microsoft, наверное, самый сломанный агент в мире, но не в том смысле, что он плохо работает (хотя местами и не без этого), а в том, что его очень легко абузить. В посте выше я рассказал, что написал миллион строк кода за неделю. Но чтобы писать такие объёмы кода, вам не хватит ни одной подписки, во всяком случае, если вы используете их честным образом 😈. Вы, наверно…

🔥5❤4👍1

28 Feb 2026, 11:54 UTC582 views7 reactionsread 6 August 2026

Photo

В интернете завирусился твит от создателя YouTube. Надеюсь, что все наслаждаются последним годом работы, которая имеет значение! Увидел много сомнений по поводу того, что это на самом деле так. Так вот за последнюю неделю я написал более миллиона строк кода, который пошёл в продакшен. Агентная разработка уже заменила привычный нам SWE. Если вы этого ещё не заметили и пишите код руками, то вы уже позади. Последни…

💔3🔥3😱1

20 Feb 2026, 16:15 UTC545 views11 reactionsread 6 August 2026

Forwarded from @WaveCut_VibinPhoto

Это было неизбежно: рано или поздно должны были появиться специализированные решения для инференса. И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon. Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип. Цифры выглядят дико: 17,000 токен…

❤7🔥3👍1

18 Feb 2026, 13:32 UTC560 views8 reactionsread 6 August 2026

Video

Что там с китайскими моделями? Друг скинул мне видео. Не пугайтесь, оно настоящее. Модели пока не научились настолько хорошо воссоздавать реальность, но мне казалось, что они очень хорошо ищут информацию. Не зря же все говорят, о том как хорошо GPT-5.2 Pro находит подтверждения теоремам, которые были доказаны, но таковыми не считались, да? Да ведь? Ну... кажется, что всё не так просто. Я дал четырём моделям один и …

👍5❤2🔥1

14 Feb 2026, 17:52 UTC464 views9 reactionsread 6 August 2026

Photo

Я всегда считал искусство лакмусовой бумагой Музыка, фильмы и картины работают как отпечатки своей эпохи Сегодня я побывал на двух выставках, и хоть я часто посещаю подобные мероприятия, это первый раз, когда авторы на них высказались на тему искусственного интеллекта Это в очередной раз говорит нам о том, что в ближайшие годы, а возможно, и месяцы, AI кардинально перевернёт наши с вами жизни, и то, на что он спос…

❤4💯2😁2🔥1

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @that_ai_guy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 626,432 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Data Secrets
@data_secrets · 92,0291 post Осцилляции WaveCut
@WaveCut_Vibin · 9601 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

AI Борода Бориса
@borisbeard · 4411 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Женя, расскажи про AI” (@that_ai_guy), 373 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/that_ai_guy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.