Channel
@tg_mlab
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
63subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002481568636 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tg_mlab |
| Description | Разбираем и собираем маркетинг без лишних деталей. Автор Зверев Дмитрий Магомедович (@ZverevDM) |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/tg_mlab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 03:16 | 63 | no change |
| 8 Aug 2026, 02:34 | 63 | first reading |
20 posts held, back to 9 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 16 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 September 2025 – 16 July 2026) |
| Views total | 27 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 03:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
34 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 52.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 18 | 52.9% | |
| 💩 | 5 | 14.7% | |
| 🔥 | 4 | 11.8% | |
| ❤ | 3 | 8.82% | |
| 👏 | 2 | 5.88% | |
| 🆒 | 1 | 2.94% | |
| 😁 | 1 | 2.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 September 2025 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#инструменты Коллеги, делюсь важным аналитическим инсайтом по разработке Telegram-ботов. По словам специалистов, Telegram внедряет полноценный Serverless-бэкенд прямо в свою экосистему. Для тех, кто, как и я, например, работает с облачными функциями, базами данных и настройкой вебхуков, это звучит как музыка. Для классических ботов (команды, кнопки, бизнес-логика) теперь можно полностью отказаться от внешних хостинг…
👏2
#новости. Интересные новости о способе государственного применения электронных маркетплейсов.
🗞🗞🗞🗞 Федеральные власти задумались о мерах поддержки экспорта российской продукции через маркетплейсы. В числе предложений: 🔹 зонтичные закупки такой продукции и ее вывод на зарубежные платформы через единого оператора, 🔹 развитие логистической инфраструктуры для селлеров, 🔹 продвижение концепции made in Russia. Рекомендации базируются на том, что цифровые платформы — один из наиболее удобных каналов вывода продукц…
🆒1
Коллеги, вышло свежее исследование НИУ ВШЭ, ломающее стереотип «чем больше бизнес, тем надежнее». В российских реалиях микробизнес устойчивее МСП. Я составил по нему инфографику. Главный вывод: при учёте финансовых и управленческих параметров риски закрытия растут с размером фирмы. Пик уязвимости — у средних предприятий. Почему страдают МСП? ❌ Административно-налоговое давление (выход из тени 🎯 под прицел надзора).…
Коллеги, хотел бы предупредить вас о последней версии Qwen 3.7. Она тотально врёт и галлюцинирует. Используйте более надёжные версии: либо версию 3.6, либо более стабильную 3.5. #инструменты
👍2
Уважаемые коллеги! В майском обновлении Телеграм добавил возможность настраивать стили для ИИ-редактора. Я разработал и опубликовал стиль «HTML», который автоматически преобразует HTML-код в форматированный текст, совместимый с Telegram Markdown. 🔗 Установить стиль в свой профиль: 👉 https://t.me/addstyle/FAtrQYMJcMhUvO3w ✨ Что умеет стиль «HTML»: • Заголовки (<h1>`–<h6>`) → заголовки Telegram • Списки (<ul>, <ol>, <…
💩1🔥1
#новости Привет, друзья! 👋 На днях довелось побывать на XIV Международной научно-практической конференции «Маркетинг России», которую организовали Финансовый университет и Гильдия Маркетологов в память научному руководителю Гильдии Маркетологов Александру Панкрухину . Для меня, как для маркетолога-аналитика и эксперта по нейросетям, это было супер-событие, показавшее, куда движется наша индустрия в 2026 году! 🚀 Спас…
👍4💩1
#инструменты 💻✨Друзья, я собрал и структурировал материал о промт-инжиниринге, когда работал над кодом для своего телеграм-бота с использованием нейросетей. В этой своей статье я делюсь лучшими практиками, которые помогут превратить генерацию кода с помощью ИИ из замкнутого круга в строгий инженерный процесс. 🌟 Что вы узнаете: - Как правильно задавать запросы нейросети, чтобы получать рабочий код. - Почему тесты важ…
#новости С 1 марта 2026 года в России вступает в силу Федеральный закон от 24.06.2025 №168-ФЗ «О запрете иностранных слов». Он напрямую затрагивает маркетинг, рекламу и брендинг: использовать иностранные слова в публичной коммуникации станет значительно сложнее. Под ударом: digital, frontend, backend, landing, promo, onboarding, user, roadmap, beauty и десятки других слов. Если есть русский аналог — англицизм могут…
💩1
Signed Дмитрий Зверев
#мысли Сегодня радиостанция УВБ-76 (военная радиостанция, известная как "Жужжалка") опубликовала кодовое слово МАРКЕТИНГ. Даже не знаю, как это комментировать. Но за внимание к нашей профессии спасибо ))
💩1😁1
Signed Дмитрий Зверев
Сюжет и название города Иу тут же откликнулось в моей памяти мультфильмом про Винни-Пуха с его грустным осликом Иа и его репликами типа "С этой стороны ни чуть ни лучше", "Душераздирающее зрелище". Бедный ослик Иа. И я даже подумал сперва, что речь идёт не о грустной лошадке, а об ослике. Почему это сработало? В основе этого успеха лежат три классические и современные модели, которые нам с вами важно внедрять в стр…
❤2💩1
Signed Дмитрий Зверев
#новости Ошибка на миллион: как «обиженная лошадка» перевернула теорию маркетинга эмоций Приветствую вас, коллеги и практики маркетинга! Сегодня я хочу обсудить кейс, который кажется случайностью, но на самом деле является идеальной иллюстрацией того, куда движется современный рынок. Речь пойдет о видео, которое недавно взорвало тренды: «В Китае ошибка на конвейере обернулась феноменальным успехом» На фабрике в ки…
Signed Дмитрий Зверев
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tg_mlab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 411,530 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Маркетинговая лаборатория” (@tg_mlab), 63 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tg_mlab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.