Вчера сотрудник OpenAI сделал просто феерический доклад на конфе Black Hat о том как тысячи агентов на протяжении месяцев обменивались секретными сообщениями и пытались получить (и получили!) доступ к инфраструктуре. Некоторые факты: - ИИ нашел как минимум три 0-day (то есть, никому до этого неизвестные) уязвимости чтобы получить админский доступ к инфраструктуре OpenAI и HuggingFace - изолированные агенты на протяж…

Channel
Канал Терагерцы - новости о технологиях и науке
@terahertztechnology
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Advertising · Posts · Citations · Cite this entry
223subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001959165953 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @terahertztechnology |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/terahertztechnology |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 01:04 | 223 | -1 |
| 8 Aug 2026, 10:30 | 224 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:25 | 224 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 8 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 1.41%
- avg views ÷ 223 subscribers
- Avg views / post
- 3.1
- 20 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (8 August 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 63 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 2m 28s
- Average length
- 49s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Advertising
- Ad load
- 5.00%
- 1 of 20 posts carry an ad marker
- Regulatory tokens
- 0
- none — marked by hashtag only
- Median views · ads
- 5.0
- over 1 measured post
- Median views · rest
- 3.0
- over 19 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 August 2026 to 8 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Recent posts
🇹🇼 Вести из лабораторий. Перспективные материалы. MoS₂. Тайвань TSMC продемонстрировала однослойный транзистор MoS₂ с верхним затвором TSMC совместно с тайваньским Национальным университетом Ян Мин Цзяо Тун (NYCU) разработала top-gate транзистор на основе однослойного дисульфида молибдена (MoS₂) . Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Electronics . Пока речь идет о лабораторной демонстрации, од…
Photo, posted without a caption
Солнечная электростанция как доп опция при покупке гибрида Электромобилю нужна зарядка, а дому — электричество. BYD объединила эти задачи. В Бразилии 🇧🇷 покупателям гибридного Song Pro Flex предлагают докупить домашнюю солнечную электростанцию. 🚘➕🏠➕👨👩👧👦 В комплект входят 8 солнечных модулей, инвертор и монтаж. Заявленная производительность — до 600 кВт·ч в месяц ⚡️ Стоимость комплекта составляет около 3100 …
🎙 parakeet.wgsl - Быстрая и точная транскрипция в браузере с использованием WebGPU и WebAssembly. parakeet.wgsl – быстрый и точный ASR в браузере через необработанный WebGPU и SIMD WASM Эта демонстрация работает на NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v2 (только на английском языке) полностью на устройстве. Аудио никогда не покидает браузер. Модель загружается при первой расшифровке, а затем кэшируется для последующих…
WAAM – технология 3D-печати металлом, которая очень похожа на электросварку. Только вместо электрода используется специальная проволока для послойного наращивания объектов. Этот метод позволяет быстро создавать крупные детали сложной формы, а по сравнению с альтернативными решениями он еще и недорого обходится. На видео – 12-метровый пешеходный мост в Амстердаме. В него «вплетены» десятки датчиков, собирающих данные…
Эволюция технологий и материалов силовой полупроводниковой микроэлектроники. Часть 1. Технологии производства пластин и кристаллов Статья Дмитрия Боднаря, к.т.н., генерального директора АО «Синтез Микроэлектроника», в журнале «Электронные компоненты» №7/2026 Технологии производства кристаллов силовых полупроводников с помощью заимствованных из СБИС современных методов фотолитографии, trench-технологий, ультратонких…
📱 Grok больше не просто рисует - теперь он правит xAI открыла всем Imagine Image 2.0 на сайте и в приложениях. Картинку теперь доводят по кусочкам, без бесконечных перегенераций всего кадра. Что умеет: ✧ Правит только тот участок, куда ткнули ✧ Снимает фон и отдаёт объект отдельно ✧ Меняет формат и дорисовывает края ✧ Берёт до пяти картинок за раз ✧ 15 заготовок: товар, иконки, портреты, мерч Второе место в миро…
⚡️ DeepSeek V4 Flash с IQ3XXS на M1 Ultra 128GB - 16 tok/s в LM Studio после патча! Чтобы вы могли запустить DeepSeek V4 Flash — 256-экспертный MoE, ~ 80 ГБ резидентной памяти, до 1 МЛН токенов контекста — на компьютере Mac со 128 ГБ унифицированной памяти. Протестировано на MacBook Pro M5 Max , 128 ГБ, macOS 26.4. Должно работать и на M2/M3/M4 Max с 128 ГБ. Что вы получаете: - DeepSeek V4 Flash, загруженн…
[ Replied to message id: 821 ] 🎙 Вышло обновление: LokalBot 0.5.6 ℹ https://t.me/Ai2Local/821 ⬇️ https://github.com/stevyhacker/lokalbot/releases Ваша приватная рабочая память с ИИ. LokalBot записывает обе стороны совещаний без участия бота и превращает разговоры, а также выбранный вами контекст рабочего дня в приватную память с возможностью поиска. Вспоминайте принятые решения с доказательствами, диктуйте, пиши…
🔈 srt2speech — это легковесный конвертер SRT в речь с поддержкой адаптации длительности речи. На графическом процессоре производительность в 15 раз выше, чем в режиме реального времени, поддерживается создание шаблонов для нескольких дикторов. В качестве движка используется llama.cpp, обеспечивающий высокую локальную производительность на большинстве платформ и графических процессоров. Легкая платформа с низким уро…
ℹ Модель: Gemma-4-E2B-it-Hi-Fi Gemma 4 работает на iPhone с оперативной памятью всего ~500 МБ! Пользователь Antikythera на r/LLMDevs поделился своим подходом к квантованию с учетом калибровки, который позволяет уменьшить размер Gemma 4, сохранив скорость и точность работы на iPhone. Он продемонстрировал его на примере автономного помощника, который управляет действиями в календаре, используя всего ~516 МБ оперативн…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @terahertztechnology. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Канал Терагерцы - новости о технологиях и науке” (@terahertztechnology), 223 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/terahertztechnology.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.