Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
26 measurements spanning 92 days, net -242. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,873–7,187 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 26
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Nov 2026, 07:19
6,909
-6
4 Nov 2026, 07:01
6,915
-6
1 Nov 2026, 10:55
6,921
-11
29 Oct 2026, 04:26
6,932
-9
26 Oct 2026, 08:40
6,941
-7
22 Oct 2026, 23:36
6,948
-3
20 Oct 2026, 04:40
6,951
-5
17 Oct 2026, 13:04
6,956
-12
14 Oct 2026, 07:38
6,968
-2
10 Oct 2026, 15:15
6,970
-26
4 Oct 2026, 20:16
6,996
-24
24 Sept 2026, 20:57
7,020
-15
16 Sept 2026, 09:17
7,035
-13
12 Sept 2026, 11:16
7,048
-10
8 Sept 2026, 12:18
7,058
-22
3 Sept 2026, 09:37
7,080
-2
31 Aug 2026, 11:06
7,082
-13
28 Aug 2026, 21:36
7,095
-10
25 Aug 2026, 22:45
7,105
-21
22 Aug 2026, 19:14
7,126
first reading
Engagement
39 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 22 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.93%
avg views ÷ 6,909 subscribers
Avg views / post
341
3 posts measured
Reaction rate
1.94%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 39 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 18 October 2026
Posts held
39 (30 July 2026 – 18 October 2026)
Views total
1,022
Reactions total
12
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Nov 2026, 13:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
18
Videos
3
Links
22
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
1m 08s
Average length
1m 08s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
224 reactions across 34 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 53.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
119
53.1%
🔥
70
31.3%
👍
16
7.14%
❤🔥
14
6.25%
😍
4
1.79%
🦄
1
0.446%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 34 of the 39 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 224 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 39 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 18 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 3 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
«В сорок пять я уволилась с должности в МВД и пошла учиться заново. Муж крутил пальцем у виска»🥺
Так начала свой рассказ одна из моих выпускниц. Сейчас у неё своя практика и запись на две недели вперёд.🤭
А начиналось всё с фразы, которую она повторяла годами: «мне бы хоть что-то для души».
Знакомо?
Вы уже всё умеете. Вы выносливая, ответственная, вы двадцать лет вставали в семь утра ради чужих дел. Проблема не в т…
«Хочу помогать женщинам» — с этой фразой ко мне приходит каждая вторая!
А дальше начинается самое интересное.
Потому что одного желания помогать мало. И любви к танцам тоже мало.
Советом «сходи потанцуй, развейся» тут никому не поможешь — нужны инструменты, нужно понимать, что происходит в теле, и нужно уметь не развалиться самой рядом с чужой болью.
Этому я и учу. Честно, без «найди своё призвание за три дня»!
1…
По тому, как вы ставите чашку на стол, видно, как вы живёте ☕️
Будто она весит тонну или будто её нет.
Торопитесь ли вы, даже когда никуда не опаздываете.
Закрываете ли дверцу шкафа до щелчка или бросаете на полпути.
В танцевально-двигательной терапии есть четыре параметра движения: пространство, время, вес и течение. Один из них точно про вас. И он многое рассказывает о том, как вы строите отношения, работаете и о…
Человек рядом с вами перестаёт справляться. Дыхание сбивается, слова не идут, тело будто выходит из-под контроля.
И почти каждый, кто оказывается рядом, делает одно и то же. Начинает говорить.
«Успокойся». «Дыши глубже». «Что случилось?» «Тебе воды?»
Каждая из этих фраз произносится из лучших побуждений, и каждая в этот момент добавляет нагрузку.
Смотрите, что происходит. Вопрос требует ответа. Ответ требует речи…
У этого упражнения нет цели.
Нет формы, которую нужно принять, нет правильного варианта и неправильного, нет зрителя, ради которого стоит стараться.
Аутентичное движение возникло в середине двадцатого века. У истоков стояла Мэри Старкс Уайтхаус. Устроено оно просто. Один человек закрывает глаза и двигается, ориентируясь только на внутренний импульс: куда в эту секунду тянет тело, туда оно и идёт. Рядом находится ещ…
Человек приходит на первую встречу с готовой историей.
Она сложилась по дороге: с чего началось, кто виноват, где болит. Иногда её репетируют в машине у подъезда.
История нужна, и она обязательно прозвучит. Только фундамент сессии закладывается до неё, и вот почему.
Всё, что человек собирался произнести вслух, уже прошло внутреннюю проверку. Сознание успело решить, что сказать можно, что прозвучит слишком откровен…
Когда ко мне на первую сессию приходит новый человек, я никогда не спрашиваю вслух то, что на самом деле хочу узнать. «Что вас беспокоит» — вопрос к сознанию, а сознание ответит тем, что уже отрепетировано. Оно расскажет историю, которую рассказывало себе много раз, и в этой истории будет правда, но не вся.
Настоящий вопрос я задаю иначе. Он звучит не голосом, а качеством контакта: как ложится рука на плечо, с какой…
Дверь ещё открыта на треть, а на лице у человека уже улыбка.
Он ещё не поздоровался. Не сел. Не произнёс ни слова. А улыбка уже полностью готова, будто её включили заранее.
За годы практики я перестала считать это совпадением. Характер становится виден в первые несколько секунд контакта, раньше, чем человек успевает дойти до стула, раньше, чем прозвучит хоть одна фраза. Тело всегда приходит в комнату первым и успев…
Человек заходит в кабинет, здоровается, садится напротив и начинает рассказывать, зачем пришёл. Для него это обычный разговор. А у меня в этот момент включается другое внимание: я слежу не столько за словами, сколько за тем, что в это время делает тело.
Полторы минуты, и картина уже читается. Одна рука подчёркивает каждую фразу в воздухе, вторая спокойно лежит на колене и не двигается вовсе, будто её забыли пригласи…
Полвека профессиональной истории против пары лет.
Вот что сегодня отделяет телесную психотерапию за рубежом от телесной терапии в России.
В Швейцарии официально зарегистрирована Европейская ассоциация телесной психотерапии, EABP. В неё входят более 700 аккредитованных телесных психотерапевтов и 50 обучающих организаций и профессиональных ассоциаций по всей Европе. В США работает аналогичная организация, Американска…
Вы садитесь диагностировать клиента и через десять минут понимаете: паттерн дыхания и мышечный рисунок вы читаете уверенно, потому что прошли хороший курс по диагностике. Дальше человек уходит в защитную реакцию, и вам нужна регуляция нервной системы, а этому вас учили на другом курсе, у другого автора, другим языком описания. Дальше всплывает характерологическая структура, и вы вспоминаете третий курс, третью школу,…
Мне часто пишут и называют меня создательницей ТДТ. Каждый раз хочется мягко поправить.
Работа с телом и психикой началась не с меня. Она началась на рубеже двадцатых и тридцатых годов прошлого века, когда Вильгельм Райх, один из ближайших учеников Фрейда, создал первую телесно-ориентированную психотерапию. Он работал с дыханием и первым описал, как психологическая защита оседает в теле мышечным панцирем. Так начала…
🔥3
Showing the 12 most recent of 39 posts we hold for @telo_terapia_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 1 post on @telo_terapia_blog as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
First seen missing
7 August 2026
Most recent seen missing
7 August 2026
Median time before seen missing
6.9 hours
Seen missing in the last 30 days
0
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 39 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 18 October 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Вещикова Татьяна / Перезагрузка @tdtdance @tdtdance_blog · 28,924 Telegram ranks this channel #1 of 89 here — alongside 88 others — read 8 September 2026
Надежда Фридман🧚♀️ @nadyafridmann_club · 24,998 Telegram ranks this channel #6 of 83 here — alongside 82 others — read 14 September 2026
Омоложение лица: техники самомассажа и фейсфитнес. @Re_face · 29,756 Telegram ranks this channel #27 of 54 here — alongside 53 others — read 12 September 2026
🧠 ФИТНЕС С УМОМ•BULLET.FIT @bulletfitness · 45,366 Telegram ranks this channel #66 of 93 here — alongside 92 others — read 27 August 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Телесная терапия с Татьяной Вещиковой” (@telo_terapia_blog), 6,909 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/telo_terapia_blog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.