Channel
@telemathus
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
8,755subscribers
-200 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001190716421 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @telemathus |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 September 2026 |
| On Telegram | t.me/telemathus |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 02:22 | 8,755 | -22 |
| 17 Sept 2026, 11:41 | 8,777 | -28 |
| 13 Sept 2026, 12:55 | 8,805 | -29 |
| 9 Sept 2026, 11:56 | 8,834 | -18 |
| 3 Sept 2026, 19:38 | 8,852 | -7 |
| 31 Aug 2026, 10:25 | 8,859 | -16 |
| 28 Aug 2026, 00:34 | 8,875 | +12 |
| 25 Aug 2026, 02:17 | 8,863 | -36 |
| 21 Aug 2026, 11:24 | 8,899 | -32 |
| 18 Aug 2026, 20:16 | 8,931 | -2 |
| 16 Aug 2026, 03:33 | 8,933 | -9 |
| 12 Aug 2026, 17:03 | 8,942 | -3 |
| 9 Aug 2026, 08:51 | 8,945 | -10 |
| 6 Aug 2026, 04:30 | 8,955 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:29 | 8,955 | first reading |
22 posts held, back to 8 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 30 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 24 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
793 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 54.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 431 | 54.4% | |
| 🔥 | 156 | 19.7% | |
| 👍 | 75 | 9.46% | |
| 💋 | 34 | 4.29% | |
| ❤🔥 | 22 | 2.77% | |
| 👎 | 22 | 2.77% | |
| 😢 | 19 | 2.40% | |
| 😁 | 11 | 1.39% | |
| 👏 | 9 | 1.13% | |
| 💩 | 7 | 0.883% | |
| 💅 | 3 | 0.378% | |
| 💘 | 2 | 0.252% | |
| ⚡ | 1 | 0.126% | |
| 😇 | 1 | 0.126% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 793 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 8 March 2026 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вебинар по ЛС и ЛДУ 31 августа в 11:00 (по Москве) я проведу вебинар Линейные сравнения и линейные диофантовы уравнения (ссылка может плохо открываться при включенном VPN) Это установочный вебинар по данной теме для моих учеников 9, 10 и 11 классов (именно с этой темы мы стартуем в сентябре), однако никаких ограничений по участию нет — приглашаются все желающие 🙂 Длительность вебинара — 120 минут. Вот листок с з…
❤14🔥9😁3👍1
Моим ученикам 9, 10 и 11 классов по математике Предлагаю провести с пользой остаток августа 🙂 А именно — повторить нужные нам вещи по теории чисел, начав с линейных сравнений. Смотрим нижеследующий листок и далее — по ссылкам в нем. Линейные сравнения. База по теории
💋34❤15🔥11
YPhB — Youth Physics Battles Встречайте один из турниров IYSB — International Young Scientist Battles! Youth Physics Battles — это командные физические бои, где важно не только решить задачу, но и уметь грамотно её представить, выстроить стратегию и ответить на вопросы оппонентов. На YPhB ценятся командная работа и умение аргументировать свою позицию. Две лиги: — Младшая: 7–9 классы — Старшая: 10–11(12) классы Лиг…
❤24😁7👍1
Goto Алматы на физбатлы!
❤13👍1
Замечательный физик, преподаватель и энтузиаст Леша Свинцицкий затеял важное дело: летний бесплатный миникурс по математическим методам в физике: https://t.me/atrium_phys/281 Цель курса — помочь школьнику преодолеть пропасть между теми вещами, которые он прошел в школе по математике, и тем, что ему уже пора уметь делать в физике: векторы, производные, интегралы, дифференциальные уравнения. Так что велкам!
❤59👍8🔥6
26 июня в 11 часов (Мск) будет проведен второй (и последний) вебинар, посвященный экстремальным задачам. Тема занятия — Минимаксные задачи в тригонометрии. Вот листок с задачами для вебинара. Занятие будет очень насыщенным и наверняка продлится больше обычных 120 минут. Материал по минимаксной тригонометрии огромен, и мне хотелось бы многое вам рассказать. Ну да ничего, видеозапись будет доступна как обычно, так что…
❤21👍8❤🔥2
25 июня в 11 часов (по Москве) состоится вебинар Неравенство Коши в тригонометрии. Это первый вебинар мини-курса Экстремальная тригонометрия; вот листок с задачами для вебинара Мы разберем пару задач ДВИ (для второй — особенно непростой — вспомним трюк с расщеплением слагаемых), а также рассмотрим несколько минимаксных задач (с Росатома, ОММО, ПВГ, ВМК), в которых используется неравенство Коши. Ну и наконец познаком…
❤22👍6💅3
Экстремальная тригонометрия Между первой и второй перерывчик небольшой Через день после окончания Экстремальной алгебры стартует мини-курс Экстремальная тригонометрия, который завершает подготовку к шестой задаче ДВИ МГУ и продолжает подготовку к олимпиадам. «Экстремальная тригонометрия» состоит из двух независимых вебинаров: — Неравенство Коши в тригонометрии (25 июня, 11:00 Мск) — Минимаксные задачи в тригономе…
❤20👍5
Минимаксные задачи 23 июня в 11 часов (по Москве) состоится четвертый (заключительный) вебинар мини-курса по экстремальным задачам в алгебре: Минимаксные задачи. Это чрезвычайно популярная тема, неизменно присутствующая на олимпиадах и ДВИ. Речь идет о нестандартных уравнениях и неравенствах, которые зачастую имеют настолько «жутковатый» вид, что при первом взгляде на задачу не очень понятно, что тут вообще делать.…
❤15🔥9👍6😇1
КБШ + Титу 22 июня в 11 часов (по Москве) состоится третий вебинар мини-курса по экстремальным задачам в алгебре: Неравенство КБШ и лемма Титу. Наша цель — продемонстрировать мощный инструмент взлома задач ДВИ и различных олимпиад (в дополнение к неравенству Коши, которое было темой предыдущего занятия). Вот листок с задачами для вебинара. В англоязычной математике лемма Титу служит весьма популярным средством док…
❤🔥11❤3👍2
Сегодня стартует приемная кампания. Андрей Калиш (с физфака МГУ) постит в ВК фундаментальные труды по этой теме: Мониторинг приёма в топ-вузы физматпрофиля
❤35👍9
Сегодня у нас стартовый вебинар, на котором речь пойдет о некоторых квадратичных неравенствах. Там будет много полезных и важных вещей, но всё же, всё же — самое главное начинается завтра! А завтра — второй вебинар по экстремальным задачам в алгебре, посвященный неравенству Коши. Вебинар будет очень насыщенным! Вот листок с задачами. В первом разделе листка идут задачи на непосредственное применение неравенства Кош…
❤26🔥9❤🔥6👍2💘2⚡1
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @telemathus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@telemathus edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Mathus” (@telemathus), 8,755 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/telemathus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.