Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Техпред ЗабГУ

@tehpred

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

236subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002706542225
TypeChannel
Username@tehpred
DescriptionТочка роста техпреда в ЗабГУ и за его пределами. Акселераторы, хардовые проекты, истории команд - всё о том, как идеи становятся делом.
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/tehpred

Growth

2367 Aug 2026, 02:02 — 236 subscribers7 Aug 2026, 02:46 — 236 subscribers7 Aug 2026, 02:027 Aug 2026, 02:46
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 235–237 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 02:46236no change
7 Aug 2026, 02:02236first reading

Engagement

11 posts held, back to 30 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.1%
avg views ÷ 236 subscribers
Avg views / post
68.7
3 posts measured
Reaction rate
7.28%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held11 (30 April 202622 July 2026)
Views total206
Reactions total15
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 02:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
172
Videos
15
Links
57

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

65 reactions across 11 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 54046670973032536162640.0%
1218.5%
🔥1015.4%
👍710.8%
🥰69.23%
23.08%
custom 540449663434624047211.54%
🫡11.54%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 65reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Jul 2026, 15:10 UTC48 views4 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @digital_nattPhoto

⚙️ Прототип есть — серии нет: что мешает стартапам и корпорациям перейти к промышленному внедрению Традиционно с некоторым лагом публикуем видеозапись очередной встречи из серии мероприятий «R&Dиалоги», сфокусированных на тематике преодоления TRL-разрывов. Их проводит Клуб директоров по науке и инновациям при поддержке НАТТ. Мартовский «Вечерний R&Dиалог» в МИРБИС показал системные барьеры на всех этапах шкалы TRL.

2👍1custom 54044966343462404721

18 Jul 2026, 11:54 UTC77 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️ Три стартапа. Три истории роста Сразу три студенческих стартапа ЗабГУ за последние недели достигли значимых результатов, подтверждая, что технологическое предпринимательство в университете становится реальным инструментом создания новых высокотехнологичных компаний. ☘️ Команда Leaf Up продолжает уверенно развивать проект «Зелёная стена». Студенты первого курса направления «Экоурбанистика» зарегистрировали собств

🔥3custom 54046670973032536163

15 Jul 2026, 14:15 UTC81 views5 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @fasietalksVideo

🌟🌟🌟 Объявлены победители 7 очереди конкурса #Студенческийстартап Главный хит этого лета! 💡 Делай звук громче, ведь Фонд содействия инновациям публикует результаты главного конкурса для студентов, который проводится в рамках Платформы университетского технологического предпринимательства: 💡 2250 победителей получат грант 1 млн 💰 на реализацию своего стартапа! 🗣️ Генеральный директор Фонда Андрей Жижин подчёркивае

2🔥2👍1

25 Jun 2026, 08:11 UTC110 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

💬 И третий лидер регионального этапа. Команда «Туристы» ЗабГУ представила проект «Красный след: Чита - город трёх культур», посвящённый развитию въездного туризма в Забайкальском крае. По словам авторов, идея проекта выросла из выпускных квалификационных работ. 💬 Мы разработали экскурсионный тур с мастер-классами и интересными объектами, создали сайт для китайских туристов и подготовили информационные таблички для

custom 54046670973032536165🔥21👍1

25 Jun 2026, 08:11 UTC79 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

💬Следующий проект-лидер программы «Я в деле» OrthoDigest, разработанный командой «Зубные феи» ЧГМА. Идея проекта родилась из личного опыта студентов. 💬 Ортопедическая стоматология - одна из самых сложных дисциплин на нашем факультете. Нужно не просто выучить теорию, а понять биомеханику, развить пространственное мышление и научиться анализировать реальные клинические случаи, - рассказывают участники команды. Чтоб

custom 54046670973032536165🥰21

25 Jun 2026, 08:11 UTC62 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

💬 Знакомим вас с лидерами 9-го сезона программы «Я в деле» Команда «Leaf Up» ЗабГУ представила проект «Зелёная стена на гидропонике» - решение для тех, кто хочет выращивать растения дома или на работе без сложного ухода и использования грунта. 💬 Мы решили создать компактный и полезный продукт. Многие любят выращивать растения, но жалуются на грязь, землю, недостаток солнечного света или сложный уход. Поэтому мы при

custom 54046670973032536164🥰21👍1

25 Jun 2026, 08:10 UTC59 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

📢 Подведены итоги 9-го сезона программы развития молодежного предпринимательства «Я в деле» В течение нескольких месяцев студенты вузов Забайкальского края проходили образовательную программу, работали над собственными предпринимательскими инициативами, изучали основы создания и развития проектов, а также готовили свои идеи к публичной защите. По итогам регионального этапа в число лидеров сезона вошли три команды:

custom 54046670973032536165🥰21🔥1

23 Jun 2026, 00:09 UTC75 views5 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @digital_natt

🔍 Как увидеть главное в стартапе? Посмотреть взглядом Владимира Антонца 😊 19 июня 2026 года в рамках серии мастер-классов НАТТ состоялся очередной мастер-класс техноброкера. Профессор, д.ф.м.н. Владимир Антонец поделился своим опытом того, как разглядеть главное в технологическом проекте/стартапе. Спикер на реальных кейсах показал, почему команды часто ошибаются в оценке своих сил и как это исправить. ❗️В основе ус

3👍1custom 54046670973032536161

4 Jun 2026, 07:18 UTC116 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

😉😌😍 Совсем скоро состоится финал регионального этапа федеральной образовательной программы по молодёжному предпринимательству «Я в деле»! 📅 Дата: 6 июня 2026 🕐 Время начала: 13:00 📍 Место проведения: корус "Кулагин" (ул. Александро-Заводская, 30), актовый зал. Участников ждёт защита проектов, яркие идеи, предпринимательские инициативы и возможность представить свои разработки экспертам и единомышленникам. Желаем в

custom 54046670973032536162👍1

29 May 2026, 11:42 UTC136 views4 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @techlead_russiaVideo

⚡️ Стартовал сбор заявок на программу развития проектов технологического лидерства «От идеи к продукту» 📍 Зачем нужна программа? Ускорить разработку перспективных технологий, созданных в университетах и научных организациях, и способствовать их передаче новой или уже существующей высокотехнологичной компании. 🧑‍🔬 Кто может подать заявку? Технологический лидер — работник университета или НИИ по основному месту, возг

3custom 54046670973032536161

30 Apr 2026, 15:38 UTC173 views4 reactionsread 7 August 2026

☝️ Смотрим списки, ищем себя. Как минимум два наших проекта приглашены к выступлению. Дмитрий и Вероника 🔥

🔥2👍1🫡1

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @tehpred. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 530,844 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Техпред ЗабГУ” (@tehpred), 236 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tehpred.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.