Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Командообразование AI

Channel

Командообразование AI

@teamprotech

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

283subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001515899556
TypeChannel
Username@teamprotech
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged2 times, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/teamprotech

Growth

2837 Aug 2026, 07:47 — 283 subscribers8 Aug 2026, 07:41 — 283 subscribers7 Aug 2026, 07:478 Aug 2026, 07:41
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 282–284 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 07:41283no change
7 Aug 2026, 07:47283first reading

Engagement

13 posts held, back to 2 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.47%
avg views ÷ 283 subscribers
Avg views / post
21.2
13 posts measured
Reaction rate
14.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held13 (2 August 20267 August 2026)
Views total275
Reactions total26
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 07:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

26 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 61.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 53889532464862694951661.5%
830.8%
custom 533953549021742223313.85%
🔥13.85%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 26reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 06:53 UTC4 viewsread 7 August 2026

#новости Yandex B2B Tech анонсировала нового ИИ-агента для бизнеса. Его главная особенность — универсальность: он поможет снять часть нагрузки с менеджеров, аналитиков, бухгалтеров, маркетологов, специалистов по закупкам и не только. ИИ-помощник способен выполнять от 30 до 50% задач офисных сотрудников, на которые уходит до трети рабочего времени. Универсальный агент будет работать на базе технологий Yandex AI Studi

6 Aug 2026, 15:48 UTC11 viewsread 7 August 2026
Photo

Задумалась о самоучении. Думаю успех человека измеряется в его успеваемости. Если откатиться назад в школьные годы, то на какие оценки он там учился и по каким предметам. Ранее нас окружали прикладные дисциплины, и точные. Думаю они и заложили всю основу умение работать с информацией и иметь те результаты, которые имеем. То есть школа дает навык осваивать информацию. Троешники похожи на тех кто мимо проходил,

6 Aug 2026, 05:54 UTC15 viewsread 7 August 2026
Photo

О создании системы (продукта). Анализирую сервисы речевой аналитики на своей практике. В разработке не все нужно вытаскивать наружу , возможно детали нужно обобщить и показать пользователю только конечный элемент, а детали хоть они и важные для системы (фичи крутые) вобрать в себя и построить из них что-то целостное и концептуальное. Иначе может получиться нечто многоугольноформатное ИЗПОДВЫПОДВЕРТА.

5 Aug 2026, 18:14 UTC19 viewsread 7 August 2026
Photo

Заметили ТРЕНД в консалтинге в нише продажах? Это речевая ИИ АНАЛИТИКА. Я уже третий проект вижу можно сказать один и тот же, но со своими нюансами. Смысл проекта в том что ИИ анализирует звонки иии .. вот тут то на что способен, образован, опытен, дозрел. В целом они мыслят в одном направлении, делают одно почти и тоже, но рынок займут не все из-за как вы думаете чего? Мне всегда вспоминается кейс на этот счет

5 Aug 2026, 12:56 UTC18 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Три уровня моделирования: почему архитектура ломается даже при правильных приоритетах В прошлых постах мы разобрали, что приоритеты не спасают, если нет модели. Теперь — ключевой вопрос: как именно моделировать, чтобы не пропустить ни одного уровня? Представьте, что вы строите дом. Вы не начнёте с крыши. Сначала — фундамент, потом стены, потом крыша. С программными системами — то же самое. 📣 Три уровня моделирова

custom 538895324648626949531

5 Aug 2026, 09:57 UTC16 viewsread 7 August 2026
Voice message

ПРО НАВЫКИ ближ 20 лет. Если проследить эволюцию, то изначально успех и выживание определялись физической силой. Потом эпоха сместилась в сторону интеллекта — нужно было быть самым умным, чтобы быть востребованным. Но сейчас мы живём в мире, где самым важным качеством становится скорость и готовность к изменениям. Успех в ближайшие 20 лет будет определяться не тем, что ты знаешь, а тем, как быстро ты умеешь переучи

5 Aug 2026, 09:46 UTC10 views2 reactionsread 7 August 2026
Voice message

Посмотрела видео " Жуткое будущее ИИ | Варламов и Дороничев " накидала мысли исходя из него ➡️ Суть изменений в IT (Агенты и Роль Человека) Иллюзия продукта: ИИ-агенты (как Claude) создавались не как коммерческий продукт для масс, а как внутренний инструмент, чтобы разработчики Google, могли поручить рутину (написание тестов, шаблонного кода, документации) ИИ. Цель: Ускорить создание новых версий самого Claude (или

1custom 53889532464862694951

4 Aug 2026, 14:16 UTC13 views5 reactionsread 7 August 2026

БЕКЛОГ И ПРИОРИТЕТЫ НЕ СПАСУТ. Почему без моделирования требований архитектура ломается каждый раз. Моделирование — это инструмент аналитика (или разработчика) для работы с требованиями. Его польза распространяется: 📈 Вверх — на архитектуру. Плохая модель требований рождает неправильную архитектуру. Исправляя требования через диаграммы сейчас, вы спасаете архитектуру от фундаментальных ошибок в будущем 💻 Вниз — н

custom 538895324648626949531custom 53395354902174222331

4 Aug 2026, 11:59 UTC15 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

📐 ОДИН ВЗГЛЯД НЕ ПОКАЖЕТ ВСЮ КАРТИНУ Алан Марк Девис в книге «201 Principles of Software Development» (1995) сформулировал принцип, который остаётся краеугольным камнем требований и сегодня:«Никакое представление требований в одном виде не дает их полной картины» Необходима комбинация текстовых и визуальных способов представления требований на различных уровнях абстракции, чтобы получилась полная картина создаваемой

custom 538895324648626949521

4 Aug 2026, 09:51 UTC36 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

📖 ЗАЧЕМ ИЗУЧАТЬ ПРЕДМЕТНУЮ ОБЛАСТЬ ИЛИ С ЧЕГО НАЧИНАЕТСЯ РАЗРАБОТКА? Предметная область — это часть реального мира, которую мы собираемся отразить в информационной системе, она начинается не с кода, а с анализа. 🗃️ Она включает: 💛Сущности — о ком/о чём храним данные (Клиент, Услуга, Мастер) 💛Атрибуты — свойства сущностей (имя, телефон, цена) 💛Связи — как сущности связаны друг с другом (мастер оказывает услуги, к

custom 538895324648626949521

3 Aug 2026, 09:06 UTC70 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Не давно слушала книгу «Чтение как сверхнавык» Замотивировать себя читать, что в целом удалось. Идеи из книги до сих догоняют, как корова пережевывает траву, идеи и вбросы автора. Делюсь с вами. — Чтения испортит вашу внешность Когда вы читаете, ваше лицо меняется. И мужчины, и женщины приобретают интеллигентный и достойный вид. ___ Обо всех неизвестных проблемах, которые подкарауливают вас за углом, кто-то уже п

custom 538895324648626949532

2 Aug 2026, 10:13 UTC24 viewsread 7 August 2026
Voice message

прошло 1,5 год .. Я наконец то дошла до момента, когда мое время стало мне понятно во что вкладывать, чтобы жизнь была наполнена смыслом. Отсылка к посту: Во что вложить 300 часов 2ую неделю веду учет себя: каждый день план и недельный отчет За эту неделю: 1. Чтение 6 дней ( аудио + текст) 2. Работа над шейно-плечевыми суставами 6 дней 3. Интервальная голодание без сладкого 16-20 часов в день ИДЕАЛЬНО. Ну и коне

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @teamprotech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Командообразование AI” (@teamprotech), 283 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/teamprotech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.