Channel
@tceh_com
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
424subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001168780024 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tceh_com |
| Description | tceh.com - coworking - consulting - community Бот обратной связи ⬇️ @tceh_feedback_bot Забронировать коворкинг ⬇️ tceh.com/spaces/coworking/ Предложения партнерства @balatatiana |
| Created | 6 December 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/tceh_com |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 08:01 | 424 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:48 | 424 | first reading |
20 posts held, back to 6 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 April 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 147 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 08:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
38 reactions across 17 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 65.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 25 | 65.8% | |
| 🔥 | 12 | 31.6% | |
| ❤ | 1 | 2.63% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 April 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как устроена работа одного из крупнейших институтов развития технологического предпринимательства в России? В новом выпуске разбираем ключевые итоги годового отчёта ФРИИ и объясняет, что стоит за цифрами. Почему почти 500 проинвестированных компаний, тысячи выпускников акселерационных программ и десятки законодательных инициатив — это части одной экосистемы? Эксперты рассказывают, как инвестиции, акселерация, исслед…
👍2
Цифровые финансовые активы, стейблкоины, цифровые валюты центральных банков — как эти инструменты меняют мировую финансовую систему и что это означает для российских технологических компаний? В новом выпуске вместе с Алексеем Макушкиным обсуждаем, почему цифровые валюты остаются одной из самых обсуждаемых тем мировой экономики, какие подходы к их регулированию выбирают США, Китай и Евросоюз, а также какие возможност…
👍2
Новый выпуск об инфляции наш коллега Алексей Веретенов записал с Юлией Цепляевой, которая была главным макроэкономистом Сбербанка, а также работала в BNP Paribas, ING и Bank of America. В развитых странах успело вырасти целое поколение, которое не знало высокой инфляции, пока ковидные вертолётные деньги его не разбудили. Госдолг Японии перевалил за 200 % ВВП, и ставку там не поднимут уже ни при каких обстоятельствах…
🔥3
Каким станет город через 10–15 лет? Беспилотники, городские фермы, цифровые сервисы и новые форматы общественных пространств — будущее уже постепенно становится частью нашей повседневной жизни. Но готовы ли к нему люди? В новом выпуске вместе с Ксенией Николаевой, социологом, урбанисткой и руководителем бюро территориальных исследований "Благоника", обсуждаем, как технологии меняют города, почему цифровизация не раб…
❤1🔥1
Смотрите новый выпуск нашего коллеги Алексея Веретенова про искусственный интеллект с Сергеем Андреевым! Сергей создал первую AI-стратегию Сбербанка, внедрял её почти пять лет, затем отвечал за инновации в X5. Он объясняет, где ИИ действительно приносит деньги, а где остаётся дорогой игрушкой. Как ИИ меняет рынок труда и почему ошибка нейросети в проверке контракта может стоить сотни миллионов? Обсудили, почему се…
👍1
В нашем новом выпуске гость студии Роман Волков, ведущий эксперт Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, рассказывает, как меняется география российского IT-экспорта, а именно: 🌍 какие регионы становятся главными направлениями для российского IT 📊 выводы исследований подтвердились спустя несколько лет 💰 экспортный потенциал российских IT-решений до 2030 года 🚀 почему даже небольшие техно…
👍3
Кэшбэк превратился в способ откупиться от клиента. Даёшь пару процентов, лишь бы он не ушёл, и называешь это лояльностью. Так она не строится. Настоящая лояльность живёт в эмоциях, и в финансовых отчётах её не разглядеть, поэтому компании годами меряют не то. Хорошей бонусной программой не пользуются 80 процентов клиентов. Вернуть того, кто уже ушёл, стоит в разы дороже, чем привлечь нового. А отток иногда падает по…
👍1
🚀 Может ли искусственный интеллект заменить социолога? Еще нет, но он меняет правила игры на рынке исследований. В новом выпуске «Интеллектуального #tceh» Кирилл Зендриков и Сергей Давыдов, доцент департамента социологии НИУ ВШЭ, обсуждают, как ИИ трансформирует маркетинговые и социологические исследования, какие задачи уже выполняют алгоритмы и где по-прежнему незаменим человек. Самое интересное: 🤖 ИИ уже расшифр…
👍4
🧠 Искусственный интеллект уже не технология будущего — он меняет медиаиндустрию прямо сейчас. В новом выпуске «Интеллектуальный #tceh» вместе с Алексеем Буньковым, руководителем Департамента перспективных исследований, правовой работы и обеспечения взаимодействия с экспертно- совещательными органами АНО «ИРИ», разбираемся, как ИИ трансформирует создание контента, работу медиа и повседневные коммуникации. Что обсуди…
👍2
Смотрим новый подкаст от нашего коллеги Алексея Веретенова! В крупнейших корпорациях мира медиация растёт по 10 раз в год. В России её путают с коучингом, фасилитацией и судебным процессом. Гость Константин Асташин разбирает изнутри: чем занят бизнес-медиатор, почему конфликт между фаундерами стоит дороже продукта, и как переупаковать ожидания в договорённости до того, как команда расколется. Поговорили про правило…
В новом выпуске обсудили, как цифровые финансовые активы (ЦФА) меняют финансовый рынок, какие возможности они открывают для бизнеса и смогут ли стать альтернативой классической банковской системе. Приглашенный гость – Алексей Павленко, советник национальной платежной ассоциации, эксперт с 20летним стажем в банковской сфере. Основные темы выпуска: 💳 Цифровые финансовые активы (ЦФА) уже стали полноценным финансовым …
👍4
В России 50 000 IT-компаний — но реально растут и зарабатывают всего сотни. Где же те, кто меняет рынок? В большом разговоре наш коллега Алексей Веретенов с Дмитрием Рейдманом, директором по развитию нового цифрового бизнеса Ростелеком (кластер X-технологии), разберут: - как устроен корпоративный венчур изнутри - разницу между финансовым и стратегическим инвестором - почему стартапы Ростелекома — «не дочки, а внучки…
🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tceh_com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 374,586 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“#tceh” (@tceh_com), 424 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tceh_com.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.