Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

SMM со вкусом 🤌🏻💎

@tastySMM

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

113subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003566027845
TypeChannel
Username@tastySMM
DescriptionSocial Media Marketing со вкусом 🫶🏻 от не диванного эксперта 🛋️
CreatedBetween 1 December 2025 and 14 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/tastySMM

Growth

1138 Aug 2026, 10:00 — 113 subscribers9 Aug 2026, 06:31 — 113 subscribers8 Aug 2026, 10:009 Aug 2026, 06:31
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 112–114 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 06:31113no change
8 Aug 2026, 10:00113first reading

Engagement

20 posts held, back to 14 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
195.1%
avg views ÷ 113 subscribers
Avg views / post
221
6 posts measured
Reaction rate
1.36%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held20 (14 March 202631 July 2026)
Views total1,323
Reactions total18
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 06:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
37
Links
1

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

92 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 30.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
💯2830.4%
2729.3%
🔥2729.3%
👎22.17%
👏22.17%
🤯22.17%
🎉11.09%
😎11.09%
😢11.09%
🤩11.09%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 92reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 March 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 11:50 UTC139 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

❌ Почему AI не выбирает ваш контент: 5 ошибок GEO Многие компании уже создают контент. Пишут статьи, ведут соцсети, публикуют экспертные материалы. Но когда пользователь задаёт вопрос нейросети — их там нет. Почему? Потому что контент создан для людей, но не учитывает, как AI выбирает источники. Разбираем главные ошибки 👇 ⸻ 1. ❌ Контент без конкретного ответа Плохой пример: «Мы предлагаем комплексное продви

1🔥1

28 Jul 2026, 16:40 UTC150 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

📱 Почему соцсети становятся частью GEO-стратегии Раньше считалось: Сайт = SEO. Соцсети = охваты и продажи. Но с появлением AI-поиска граница стирается. Теперь ваш пост в Telegram, VK или Одноклассниках может стать источником, который нейросеть использует в своём ответе. Как это работает? 👇 ⸻ 🌐 1. AI видит больше, чем просто сайты Современные нейросети анализируют огромное количество открытой информации: • ст

2🔥2

24 Jul 2026, 14:27 UTC216 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

✍️ Как писать контент, который попадёт в ответы AI Многие до сих пор пишут статьи для поисковых роботов: ❌ добавляют ключевые слова; ❌ повторяют фразы; ❌ делают тексты «под запрос». Но AI-поиск работает иначе. Нейросети не ищут совпадение слов. Они пытаются понять: «Кто лучше всего ответит на вопрос пользователя?» Поэтому подход к контенту меняется👇 ⸻ 💬 1. Пишите так, как люди спрашивают у AI Пользователь р

2🔥2

21 Jul 2026, 14:04 UTC273 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

📚 Какие форматы контента нейросети любят больше всего? Можно написать очень экспертную статью… И она никогда не попадёт в ответ ChatGPT. А можно сделать простой, но правильно структурированный материал — и именно его AI возьмёт за основу. Почему? Потому что нейросети не читают текст так, как человек. Они разбирают его на смысловые блоки и выбирают те, которые проще всего использовать в ответе. Вот какие формат

2🔥2

18 Jul 2026, 07:01 UTC275 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

🤖 Почему ChatGPT цитирует одни сайты, а другие полностью игнорирует? Многие думают, что нейросети работают как Google. На самом деле — нет. Google показывает вам список ссылок. ChatGPT, Perplexity или Google AI Overviews сразу выдают готовый ответ, собранный из нескольких источников. И здесь возникает главный вопрос: Почему AI выбирает именно эти источники? Вот 4 критерия, которые действительно имеют значение👇

1🔥1

16 Jul 2026, 08:53 UTC270 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

🚀 GEO — новый SEO? Почему в 2026 году одного SEO уже недостаточно Еще несколько лет назад схема была простой: Написал статью → оптимизировал под SEO → попал в поиск → получил переходы. Сегодня всё изменилось. Пользователь всё чаще вообще не открывает Google. Он просто спрашивает нейросеть: 💬 «Как выбрать CRM?» 💬 «Как увеличить охваты?» 💬 «Какой диван лучше для маленькой квартиры?» …и получает готовый ответ пря

💯1🔥1

13 Jul 2026, 18:28 UTC269 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

🚀 Если бы сегодня я запускал новый бизнес, бренд или услугу, первое, что я построил бы, — цифровую экосистему. Не через полгода. Не после первых продаж. С первого дня. Мой чек-лист выглядел бы так: 1️⃣ 🌐 Запустил сайт. Даже если это простой лендинг на Tilda или Taplink. У бизнеса должна быть единая точка входа, куда ведет весь трафик. 2️⃣ 📲 Сразу зарегистрировал все основные площадки и настроил автоматическую

3🔥2

7 Jul 2026, 16:14 UTC358 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

💭 Сегодня хочу затронуть тему, которая кому-то может показаться философской. Но для меня это скорее результат многолетних наблюдений за собственными клиентами. Я до сих пор не понимаю одну вещь. ❓Почему многие владельцы бизнеса покупают услуги SMM и… полностью исчезают из процесса. И речь сейчас не про доверие специалисту. Наоборот, доверять профессионалу — правильно. Речь про полное отсутствие вовлеченности. Нек

3💯3🔥3

1 Jul 2026, 11:21 UTC398 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Мертвый таргет? 💀 Последние несколько лет у меня всё сильнее ощущение, что таргетированная реклама в России постепенно теряет свою эффективность. Это не исследование и не попытка поставить точку в вопросе. Это мои личные наблюдения, основанные на работе с проектами из разных ниш. Когда-то таргет был одним из самых точных инструментов digital-маркетинга. Можно было находить практически любую аудиторию, тонко сегмен

2💯2😢1

25 Jun 2026, 12:51 UTC437 views4 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @dbeskromnyPhoto

Урок по раскладыванию яиц Сегодня Apple выставила из App Store на мороз почти всю экосистему VK — чат покинули «ВКонтакте», «Одноклассники», «Дзен», VK Video, VK Music. VK напоминает, что под санкциями не была. Apple это оказалось неважно. Первый вывод на поверхности: геополитика победила. Никогда такого не было, и вот опять. Я же предлагаю взглянуть на это, как на урок по раскладыванию яиц по разным корзинам. Е

💯2🤯2

24 Jun 2026, 18:26 UTC513 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

🚨 ОХВАТЫ БОЛЬШЕ НЕ РЕШАЮТ. РЕШАЕТ ДОВЕРИЕ Пока многие продолжают гоняться за просмотрами, рынок уже живёт по другим правилам. Еще недавно маркетинг был простой математикой: больше просмотров → больше внимания → больше продаж. Сегодня эта формула работает всё хуже. И причина не только в алгоритмах или росте стоимости рекламы. Главная проблема — информационная инфляция 📉 Каждый день аудитория потребляет тысячи еди

2💯2

21 Jun 2026, 07:03 UTC510 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

🏭 Контент-завод Еще несколько лет назад в SMM можно было долго спорить о том, что важнее: дизайн, воронка, таргетированная реклама, оформление профиля или механика взаимодействия с аудиторией. Сегодня ответ становится все очевиднее — главный актив любой социальной сети это контент. Именно контент определяет, увидят ли вас новые пользователи 👀. Именно контент формирует доверие, объясняет ценность продукта, создает с

💯2🔥2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tastySMM. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 491,189 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SMM со вкусом 🤌🏻💎” (@tastySMM), 113 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tastySMM.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.