Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 39% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 41 days, net -417. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 14,565–15,108 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 07:40
14,628
-12
15 Sept 2026, 09:37
14,640
-7
13 Sept 2026, 15:20
14,647
-12
11 Sept 2026, 22:02
14,659
-41
9 Sept 2026, 09:40
14,700
-34
6 Sept 2026, 05:14
14,734
-13
4 Sept 2026, 00:16
14,747
-18
2 Sept 2026, 11:48
14,765
-14
1 Sept 2026, 12:28
14,779
-3
31 Aug 2026, 16:02
14,782
-9
30 Aug 2026, 18:38
14,791
-19
29 Aug 2026, 15:04
14,810
-16
28 Aug 2026, 18:04
14,826
-7
27 Aug 2026, 18:13
14,833
-20
26 Aug 2026, 21:16
14,853
-22
25 Aug 2026, 21:06
14,875
-15
24 Aug 2026, 22:13
14,890
-18
23 Aug 2026, 07:28
14,908
-18
21 Aug 2026, 19:28
14,926
-8
20 Aug 2026, 14:24
14,934
first reading
Engagement
34 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 54 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.22%
avg views ÷ 14,628 subscribers
Avg views / post
325
17 posts measured
Reaction rate
1.26%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 34 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 16 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
34 (22 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
5,527
Reactions total
65
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 11:13 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
15m 40s
Average length
47s
Measured directly from 20 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
125 reactions across 24 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 43.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
54
43.2%
🔥
43
34.4%
🙏
9
7.20%
👏
8
6.40%
👍
3
2.40%
😇
3
2.40%
😍
2
1.60%
🎄
1
0.8%
🏆
1
0.8%
🥰
1
0.8%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 25 of the 34 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 125 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 34 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 34 we hold a reading for · 3%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @tarbakristina. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 34 most recent posts we hold for this entry, published 22 July 2026 to 2 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Как делать фото с реальными товарами через ИИ? 🔥
Посмотрите, какую фотосессию сделали для платья через мой любимый Higgsfield ❤️
1. Нашли в Pinterest референсы внешности, фона, аксессуаров
2. Создали фото модели в нужной локации в нужной одежде
3. Дальше просто меняли ракурсы!
Ставьте 🔥 если хотите освоить создание фото и видео для бизнеса через ИИ и экономить сотни тысяч
Дома, кстати, такая тишина) Можно спокойно выпить свой горячий (!) кофе и никто не скажет "ну, мааам".
Теперь можно и поработать. Кто со мной давно, точно помнит, как я делала этикетку для шорли через ИИ и вот мы выпустили первую партию. Так приятно держать в руках то, что ты сам придумал от и до 😍
Делала, кстати, через Higgsfield все свои концепции, в том числе эту. Очень советую посмотреть бесплатный эфир про Cla…
Отвели Миру в первый класс всей семьёй ❤️
Еще 2 года назад начала переживать, куда вообще её отдать, где учиться. Мир слишком быстро меняется и всего не угадать.
И моя задача как мамы: на школу надеяться, но самой давать своим детям те навыки, которые помогут им адаптироваться к миру будущего. Критическое мышление, предпринимательство, работа с ИИ.
Чувствую, интересный будет учебный год)
Промпт для ChatGPT, чтобы он рассказал о вас то, чего вы сами ему никогда не говорили)
Если вы давно пользуетесь ChatGPT, попробуйте задать ему эти два вопроса:
1. Основываясь на всех наших чатах, напиши мне о 5 вещах, которые ты понял обо мне, но я тебе их никогда не говорила. Будь честен и не пытайся мне понравиться.
2. Посмотри на эти паттерны и скажи, что может ждать меня через 5–10 лет.
Я попробовала, некото…
Зарплата у директора нашего завода 700 тыс.руб, но я подготовила ей помощника всего за 2 тыс/ мес
Собрала прямо в Claude пульт управления заводом "Чехов Сад". Затащила туда пять наших таблиц - ДДС, финансовую модель, таблицу отдела продаж и еще парочку. Объяснила, кто я на заводе, какая у меня задача, кто ключевые люди, с которыми я работаю каждый день.
И он подсветил мне все критичные цифры. Причем сразу же нашел …
3 режима Claude, о которых мало кто знает
Его возможности намного шире, чем просто обычный чат. В этом видео я показала 3 режима Claude, которые точно стоит попробовать)
А если хотите провести выходные с пользой и за пару дней разобраться с Claude, я подготовила для вас бесплатный мастер-класс.
На нём покажу 5 простых способов использования нейросетей, которые можно сразу повторить: анализ конкурентов, создание ко…
Инструкцию по регистрации и настройке Claude я подготовила для вас❤️
Она будет доступна сразу после регистрации на бесплатный мастер-класс.
А на самом эфире я покажу, как сегодня связка всего 2 нейросетей может закрыть огромный пласт задач: анализировать конкурентов, писать тексты и сценарии, создавать фото и рекламные видео.
Причём я подготовила 5 новых практик, которые буду делать прямо на экране:
— Настроим Cl…
Через 5 минут начнем) Покажу через 2 нейросети, как получить фото ИИ-модели и потом ее оживить и сделать своего ИИ-блогера
Прямая ссылка на эфир https://kristinatarba.online/al_avatar
Через 1 час начинаем мастер-класс по ИИ-клонам
Если вы ведёте блог, развиваете бизнес, продаёте услуги или хотите зарабатывать на нейросетях - я бы этот эфир точно не пропускала)
Покажу на практике, как сегодня можно создавать ИИ-аватаров, которые выглядят почти как реальные люди, и использовать их для контента и продвижения
Стартуем через 1 час. Подключайтесь обязательно - будет очень практично
Ссылка на регистр…
За месяц 4,3 млн просмотров, больше 200 Reels и + 10 000 подписчиков
значительную часть этого контента я не снимала сама, за меня работал мой ИИ-аватар
Сегодня в 14:00 покажу, как я его создаю и как использовать такие видео для контента, подписчиков и клиентов.
Регистрация тут ❤️ https://kristinawb.com/ai_avatar
Сегодня решила поэкспериментировать и сделать несколько ИИ-генераций себя в разных стилях ❤️
Знаю, что такие фотосессии многим очень нравятся, особенно когда хочется попробовать новый образ, но без реальной съёмки, визажиста, студии и нескольких часов подготовки.
И мне кажется, здесь сходство уже где-то 9,5 из 10 😅
Как вам?
Ставьте реакции, если хочется больше про создание ИИ-фото
❤️ с лицом
😍 с товаром
Чек-лист по регистрации в HeyGen и 20 промптов для реалистичной ИИ-модели
Собрала большой файл с примерами фото и промптами, которые вы можете использовать, чтобы создавать фото и видео с ИИ-блогерами для продвижения своего бизнеса или проектов на заказ.
Если промпт написать недостаточно подробно, ваша модель получится похожей на сотни других (
✅ Регистрируйтесь на бесплатный эфир по ИИ-аватарам 27 августа, чтобы …
❤3
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @tarbakristina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кристина Тарба” (@tarbakristina), 14,628 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tarbakristina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.