И зачем нужен мерседес?
🔥5❤1👍1

Channel
@tarantinarf
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
22subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002263275140 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tarantinarf |
| Description | Для тех, кто выбирает дорогу вместо дивана, гараж вместо суеты и огонь вместо лишних слов. Автомобили, еда, путешествия, проекты и люди, на которых можно положиться. |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/tarantinarf |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 13:31 | 22 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:01 | 22 | first reading |
20 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
99 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 35.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 35 | 35.4% | |
| 👍 | 28 | 28.3% | |
| ❤ | 25 | 25.3% | |
| 🤩 | 6 | 6.06% | |
| 🤣 | 5 | 5.05% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
И зачем нужен мерседес?
🔥5❤1👍1
Ну что, вот и понедельник 👀 Как бы мы ни пытались сделать вид, что его не существует — он всё равно пришёл! Вчера не успели заказать шашлык из «Тарантина»? Решили отложить это дело на потом? Кажется, сегодня как раз тот самый день! 😏 Понедельник нужно пережить вкусно. Так что заказываем шашлык, вкусно кушаем и делаем вид, что завтра уже пятница! 🥩🔥
🔥2❤1👍1
Кто-то уже мчит за заказом в «ТАРАНТИНА»
❤3🔥2👍1
🛞Самая недооценённая деталь автомобиля — шины 😜Можно поставить мощные тормоза, спортивную подвеску и дорогие колодки. Но если шины плохие — всё это почти бесполезно. 🌟Именно пятно контакта размером примерно с ладонь на каждом колесе передаёт тормозное усилие на асфальт. 😎Поэтому хорошие шины — это не про комфорт и понты. Это про то, успеешь ли ты остановиться. А вы на чём никогда не экономите в автомобиле? 👇
👍2❤1🔥1
Воскресенье вечер 😎 Вы понимаете, к чему это? Конечно же, к шашлыку из «Тарантина». Потому что лучший способ подготовиться к понедельнику – сделать вид, что его не существует. 😂
🤣2🤩2🔥1
⛽ 100-й бензин не всегда делает машину быстрее Многие думают: чем выше октановое число — тем больше мощности. На самом деле двигатель рассчитан на определённое топливо. Если мотор настроен под 95-й, переход на 100-й сам по себе почти ничего не даст. ЭБУ сможет использовать повышенное октановое число только если конструкция и прошивка позволяют увеличить угол зажигания или наддув. А вот для турбомоторов после грам…
👍2❤1🔥1
🚨 Педаль тормоза стала «мягкой»? Дело может быть не в колодках 🛢Тормозная жидкость впитывает влагу из воздуха. Со временем её температура кипения снижается. При активном торможении жидкость может закипеть → появляются пузырьки пара → педаль становится мягкой, а эффективность тормозов резко падает. 🤓Поэтому тормозную жидкость проверяют не только по уровню, но и по состоянию. 🤨Тормоза — не то место, где стоит ждать…
👍2❤1🔥1
Video, posted without a caption
🔥3❤1👍1
Чуть не проехал мимо ТАРАНТИНА
🤩3👍2❤1
Когда она не «шарит» в настоящих машинах😂
🔥3❤1👍1
Мы заряжены принимать ваши заказы 🔥🔥🔥
👍2❤1🔥1
🚗Турбо или атмосферник? Турбина нагнетает больше воздуха 💨→ двигатель сжигает больше топлива ⛽️→ получает больше мощности💪. Поэтому современный 2.0 Turbo может выдавать столько же, сколько атмосферный 3.0–3.5. Но цена мощности — больше нагрузки, температуры и требований к обслуживанию. 🔥Атмосферник или турбо?
🔥2❤1👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tarantinarf. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ТАРАНТИНА” (@tarantinarf), 22 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tarantinarf.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.