Так кто всё-таки управляет талантами в компании? С одной стороны, HR. У него все инструменты: оценка, кадровый резерв, преемственность, планы развития. Он видит картину целиком, знает, где в компании концентрируются сильные люди, а где дыры, кто готов к следующему шагу, а кому нужен ещё год. С другой стороны, руководитель. Он единственный, кто видит человека в работе, а не в отчёте. Знает, кто вытянул проект, котор…

Channel
TalentCode
@talentcode
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
958subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001329817964 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @talentcode |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/talentcode |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 06:38 | 958 | -1 |
| 15 Aug 2026, 18:18 | 959 | +1 |
| 8 Aug 2026, 00:48 | 958 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:44 | 958 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 4.70%
- avg views ÷ 958 subscribers
- Avg views / post
- 45.0
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (25 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 90 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 32s
- Average length
- 32s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
34 reactions across 7 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 44.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 15 | 44.1% | |
| ❤ | 10 | 29.4% | |
| 👍 | 6 | 17.6% | |
| 💯 | 2 | 5.88% | |
| 😍 | 1 | 2.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Руководитель — главный талант-менеджер 🕐 12 августа мы вместе с командой Mozlab проводим бесплатный вебинар: Руководитель — главный талант-менеджер. Разбираем, почему HR-инструменты не доживают до реального использования, как учить руководителей работе с людьми и при чём тут ИИ. Гонка за эффективностью, оптимизация и неопределенность создают колоссальную нагрузку на руководителей и острую нехватку их ресурса на ра…
Библиотека метрик управления талантами — 100+ показателей в одном документе Сколько метрик вы реально используете в управлении талантами? А сколько из них показывают результат, а не просто фиксируют, что процесс идёт? Наш генеральный директор Сергей Юлдашев собрал библиотеку из 100+ метрик — от движения персонала и преемственности до охвата инструментов. Одиннадцать блоков, и в каждом показатели разложены по типам:…
Дашборды по обратной связи: как превратить архив опросов в работающую систему Часто данные по обратной связи в компании уже есть — и их много. eNPS живёт в одном файле, пульс-опросы — в другом, exit-интервью — в третьем, оценка 360 — в четвёртом. Каждый источник анализируется отдельно и в итоге даёт только часть картины. И чаще всего проблема в том, что они разрозненны, и поэтому ключевые инсайты просто теряются ме…
❤1🔥1
200+ терминов по управлению талантами в одном файле Недавно вышла статья Сергея Юлдашева про семь типов интервью. Есть ли что-то подобное по другим темам? Есть. Те самые семь форматов интервью — лишь маленький кусочек большого глоссария, который Сергей собирает и обновляет уже не первый год. Делимся им целиком. Посмотреть глоссарий Что внутри: Больше 200 терминов по управлению талантами — от ассессмент-центра и …
7 типов интервью, про которые должен знать каждый уважающий себя HR Форматов интервью на рынке хватает, а путаницы вокруг них ещё больше. Биографическое смешивают с интервью по компетенциям. Exit проводят для галочки. Технические целиком отдают руководителям и получают на выходе голое «годен / не годен». А про стей-интервью или верификацию опыта вспоминают единицы — хотя именно они закрывают самые дорогие задачи. С…
❤4👍1🔥1
За 4 встречи научитесь упаковывать HR-данные так, чтобы руководители быстрее принимали решения Сейчас у всех мало времени. Встреч много, задач ещё больше. Да и лето — хочется не только работать, но и жить жизнь. Поэтому длинные программы часто откладываются. Хочется быстро разобраться, понять логику и начать использовать в работе. Если вы давно хотели понять, как через данные доносить смыслы, делать отчёты понятнее…
Где смотреть важные HR-события? Конференции, форумы, HR Tech, обучение, аналитика, подбор, развитие — в HR постоянно что-то происходит. И иногда классное мероприятие находится уже после того, как прошло Поэтому у нас есть HR-календарь, где мы собираем важные события рынка: с датами, форматами, организаторами и тематиками. Можно быстро посмотреть, что происходит в ближайшие месяцы, и выбрать то, что актуально именно…
🔥3
Запись вчерашнего открытого урока нужна? ;) 🕐 4 июня мы провели открытый урок с Людмилой Роговой: «Один отчёт — разные руководители: визуализация и работа с целевой аудиторией» Говорили о том, как делать HR-отчёты, которые не просто показывают цифры, а помогают быстрее принимать решения. Разобрали: ✅ как выбирать главное в большом массиве данных и спокойно убирать лишнее; ✅ что важно понимать о целевой аудитори…
🔥4❤1😍1
Завтра встречаемся на открытом уроке Напоминаем, что уже завтра, 4 июня в 16:00 (МСК), Людмила Рогова проведёт открытый урок: «Один отчёт — разные руководители: визуализация и работа с целевой аудиторией» Поговорим о том, что обычно остаётся за кадром, когда мы готовим отчёты: 🎯как выбрать главное из большого количества данных; 🎯что можно убрать из отчёта без потери смысла; 🎯как учитывать, кто именно будет смотрет…
👍2🔥2❤1
TalentCode pinned a photo
70 слайдов в HR-отчёте, и всё равно ощущение, что вас не услышали? Раньше казалось, что чем подробнее, тем лучше. И HR-отчёты постепенно превращались в презентации на 50–70 слайдов. Цифра, кстати, не с потолка — именно так мои клиенты часто описывают свои презентации. Потому что логика была такая: «Лучше покажу всё. Чтобы потом не спросили: а почему это не включили?» Но руководители давно устали от длинных презен…
🔥3💯2❤1👍1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @talentcode. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 540,110 of 1,602,868entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TalentCode” (@talentcode), 958 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/talentcode.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.