Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

✨swiftness

@swiftlady

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

307subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001588584660
TypeChannel
Username@swiftlady
DescriptionМоя особиста колекція матеріалів з iOS розробки Статті англійською: https://buymeacoffee.com/astroevska
Created8 September 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/swiftlady

Growth

3077 Aug 2026, 20:00 — 307 subscribers8 Aug 2026, 07:49 — 307 subscribers7 Aug 2026, 20:008 Aug 2026, 07:49
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 306–308 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 07:49307no change
7 Aug 2026, 20:00307first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 September 2021the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 August 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
4
Links
18

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

280 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 40.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍11340.4%
🔥6222.1%
2910.4%
👏176.07%
🍌134.64%
🫡93.21%
😢82.86%
🤔82.86%
🎉72.50%
😁62.14%
😱51.79%
🆒20.714%
🤩10.357%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 280reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 September 2021 to 31 August 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Aug 2024, 14:15 UTC≈1,410 views49 reactionsread 8 August 2026

Усім привіт! Давно мене тут не було 🫶 За цей час сталося дуже багато всього! Головна зміна - я пішла з дата інжинірингу і увійшла у світ iOS-розробки. Щодо причин цього я якось розповім 👩‍💻 Тепер я створюю мобільні додатки. Та, звісно, не забуваю про свій минулий досвід і знання з роботи з даними. Ці зміни стосуються і мого каналу: 📱 Я писатиму контент з iOS, Swift, SwiftUI та інших фреймворків, закопуючись у техн

🍌13🫡9😢8👍6🤔6👏32🆒2

3 Jan 2023, 17:34 UTC≈6,240 views36 reactionsread 8 August 2026

​​#Spark #BigData #Testing Вот и настал 2023! А вместе с ним появилось вдохновение снова писать посты. Напоминаю, что каждый из вас может поделиться своей экспертизой и стать автором поста в моем канале ✏️ Так что не стесняйтесь! Сегодня хотелось бы поговорить о тестировании Spark-приложений. Правильное использование тестов позволяет ускорить процесс разработки и дает уверенность в том, что ваш код будет корректно

👍227🔥7

7 May 2022, 10:46 UTC≈7,070 views12 reactionsread 8 August 2026

https://youtu.be/dJvr3Lv7Ybk Есть и на ютубе 😊

👏7👍3🔥2

7 May 2022, 10:42 UTC≈5,660 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @datacoffee

Новый эпизод подкаста уже тут💃🎙 В этом выпуске junior data engineer, автор канала Girl DataEng и создатель чата для начинающих дата инженеров DataYoungers Анна Строевская рассказывает о: - проблемах курсов - необходимом background - mindmaps и способах работы над сложной задачей - а также о менторах и community для новичков #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст https://anchor.fm/data-coffee/episodes/47-S2E5-

🔥9👍4

21 Apr 2022, 13:37 UTC≈4,890 views41 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзья, всем привет. Знаю, что меня давно не было, но оттого очень благодарна, что вы не отписываетесь и ждете новых материалов от меня. Я это ценю 🤍 Однако пока постов нет, я стараюсь активно участвовать в различных мероприятиях ИТ-комьюнити. И сегодня я выступала на митапе от центра IT-развития СМАРТ, где рассказывала про Data Engineering для джунов. Про то, в чем в принципе заключается работа дата-инженера, как п

🔥228👍7👏4

16 Feb 2022, 09:18 UTC≈4,520 views22 reactionsread 8 August 2026

​​#Spark #BigData #Python #PySpark Наконец-то я вернулась! 🤍 Сегодня хочу поделиться с вами обзорной информацией про PySpark - интерфейс для Apache Spark в Python. Если вы еще не знакомы со Spark как технологией, можете почитать мой предыдущий пост. PySpark позволяет писать Spark-приложения с использованием API-интерфейсов Python и предоставляет оболочку для распределенной обработки больших данных. PySpark поддержив

🔥10👍73🤔2

4 Feb 2022, 14:00 UTC≈3,420 views13 reactionsread 8 August 2026

​​#Airflow #Executors #BigData Автор: Алексей Мелолян Предполагается, что вы знакомы с основами Apache Airflow, озвученными в посте, в ином случае настоятельно рекомендуем ознакомиться. Executor - механизм, посредством которого Apache Airflow запускает экземпляры задач (Task). В один момент времени Airflow может использовать только один вид Executor’a. Executor может быть стандартным или кастомным, конкретный вид

👍12👏1

4 Feb 2022, 13:00 UTC≈3,020 views7 reactionsread 8 August 2026

​​Всем привет! Я приболела, а потому посты выходят реже, чем мне бы хотелось. Но сейчас речь не об этом. У нас тут сложилась определенная аудитория, а потому я решила давать возможность другим начинающим специалистам проявить свою экспертность. Сегодня будет пост от одного из них - Алексея, в прошлом бэкендера, а сейчас - начинающего дата инженера, уже имеющего опыт в работе с определенными технологиями. Именно свои

🎉5👍1🔥1

27 Jan 2022, 10:20 UTCviews —

✨swiftness pinned «​​Привет всем новеньким 👋 Для вашего удобства закрепляю пост с самыми главными хэштегами на канале: #SQL - хэштег с постами, посвященными SQL. Теория, функции, все-все, что мне кажется интересным и важным для запоминания. #Python - посты по питону. #Linux…»

27 Jan 2022, 10:19 UTC≈3,140 views26 reactionsread 8 August 2026

​​Привет всем новеньким 👋 Для вашего удобства закрепляю пост с самыми главными хэштегами на канале: #SQL - хэштег с постами, посвященными SQL. Теория, функции, все-все, что мне кажется интересным и важным для запоминания. #Python - посты по питону. #Linux - полезные команды и bash. #BigData - инструменты биг даты, теория. Здесь много хэштегов внутри, можете искать по названиям технологий. Также планируется хэште

👍127🔥6😁1

24 Jan 2022, 13:00 UTC≈8,670 views13 reactionsread 8 August 2026

​​#Spark #Streaming #BigData #Structured Spark Structured Streaming - это масштабируемый и отказоустойчивый механизм потоковой обработки данных на основе движка SparkSQL (см. официальную документацию Spark). Движок Spark SQL заботится о том, чтобы поток данных обрабатывался постепенно и непрерывно, обновляя конечный результат по мере поступления новых потоковых данных. По итогу мы можем работать со стандартным инс

👍112

23 Jan 2022, 14:14 UTC≈2,120 views15 reactionsread 8 August 2026

​​#AWS #Cloud #BigData #Не_техническое Всем хорошего воскресенья, друзья! Завтра вас ждет обещанный мной пост про Spark Structured Streaming. А сейчас мне хотелось бы поделиться забавной историей, которая случилась на заре моего джунства. Начитавшись канал Инжиниринг Данных, я решила изучить AWS. Для тех, кто не знает, это Amazon Web Services - лидер на рынке облачных вычислений. Недолго думая, я взяла пробный пери

👍5😁5😱5

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @swiftlady. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“✨swiftness” (@swiftlady), 307 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/swiftlady.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.