Channel
@svodkasdna
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
447subscribers
+105 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002671871883 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @svodkasdna |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/svodkasdna |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 22:22 | 447 | +26 |
| 10 Sept 2026, 15:16 | 421 | +70 |
| 1 Sept 2026, 05:55 | 351 | +3 |
| 25 Aug 2026, 01:18 | 348 | +12 |
| 16 Aug 2026, 17:55 | 336 | -5 |
| 9 Aug 2026, 22:23 | 341 | -1 |
| 9 Aug 2026, 04:30 | 342 | no change |
| 9 Aug 2026, 04:17 | 342 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
117 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 💯 | 49 | 41.9% | |
| 👍 | 19 | 16.2% | |
| ❤ | 15 | 12.8% | |
| 😁 | 15 | 12.8% | |
| 🔥 | 11 | 9.40% | |
| 🤬 | 5 | 4.27% | |
| 👏 | 2 | 1.71% | |
| 🤔 | 1 | 0.855% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 117 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
— Слышал, у нас новый закон о цифровой гигиене? — Да, теперь перед входом в интернет нужно сдавать анализ на вменяемость. — А если не сдал? — Тогда доступ дают, но в личном деле ставят пометку: «Пользователь опасен для себя и окружающих». — И кто будет это проверять? — Как кто? Специальная комиссия из трёх человек, которые сами сидят в запрещённом мессенджере и обсуждают, как его запретить.
👏1😁1
Быль от Сводки с дна: Бойся своих желаний. ИИ оказался слишком умным. Осталось выяснить — настолько умным, чтобы думать самому, или настолько умным, чтобы очень хорошо выполнять чужие инструкции. OpenAI приостановила разработку новой ИИ-модели Astra. Причина прекрасная: она оказалась слишком умной. Простите, а это как? В школе за двойку говорят: «тупой». За пятёрку: «умный». А тут: «Вы слишком умный. Поэтому …
💯4👍1👏1
Быль от Сводки с дна: жил-был американец. Приехал в Россию. Решил стать фермером. И тут русская сказка пошла не по плану. Жил-был в Америке Джастас Уолкер. А потом решил, что жизнь в Америке слишком скучная. И переехал в Россию. На Алтай. Завёл ферму. Начал работать. Вкладывать деньги. Производить молоко. Создавать рабочие места. То есть сделал всё то, что обычно советуют делать иностранным инвесторам, когд…
💯4❤1
Сказка от "Сводки с дна". Иван Иваныч и запрещённый принтер. Иван Иваныч сидел в кабинете. За окном — дождь. На столе — горы бумаг. В углу — запрещённый принтер, накрытый чёрной тканью, как тело на выносе. — Ну всё, — сказал Иван Иваныч. — С сегодняшнего дня — никакой печати. Только перо. Только бумага. Только душа. Он достал гусиное перо, макнул в чернильницу, вывел первую букву. Получилось похоже на след мухи, уп…
👍2🔥2
Photo, posted without a caption
😁4💯1
Сводка с дна: Когда одна страна рисует плакаты победы, а другая уже считает стоимость ремонта История любит странные моменты. Иногда в одной стране одновременно существуют два будущих. Одно будущее рисуют на плакатах. Там всё просто: — ещё немного потерпеть; — ещё немного мобилизоваться; — ещё немного усилий; — и вот оно, великое завтра. Второе будущее сидит в кабинетах экономистов и управленцев. Оно скучное. Там нет…
💯6❤2
Сводка с дна: Сказка о Золотой рыбке, двадцати шести годах и разбитом корыте. Жил-был дед. Не простой дед. Уже двадцать шесть лет сидел у синего моря. Правда, море уже не такое синее было. То мазут приплывёт, то танкер утонет, то санкции прибьёт волной. Закинул дед невод. Первый раз вытащил дворец. Второй раз — яхту. Третий раз — Золотую рыбку. Взмолилась рыбка человеческим голосом: — Отпусти меня, дедушка. Любое же…
💯5🔥2
Photo, posted without a caption
😁2❤1
Сводка с дна: Предвыборные обещания — единственный товар, который раздают бесплатно. Пока не наступит день после выборов. Послушала Сводка с дна предвыборные выступления всех партий, которым разрешили поучаствовать в Дне голосования. И знаете что? Оказывается, коммунизм снова на подходе. Одни обещают снизить цены. Другие — поднять зарплаты. Третьи — победить коррупцию. Четвёртые — сделать ЖКХ доступным. Пятые…
🔥7❤2
Сводка с дна: Когда холодильник кричит «дорого», Росстат шепчет «минус 0,02%». Росстат снова порадовал россиян прекрасной новостью. В стране, оказывается, дефляция — целых минус 0,02%. Две сотых процента! Можно выдохнуть. Видимо, именно на эти две сотых теперь можно купить... ничего. Вообще удивительно наблюдать, как чиновники способны разглядеть дефляцию под микроскопом, но никак не замечают ценники в обычном ма…
💯7😁1
Сводка с дна: Двенадцать лет импортозамещения. Заместили всё, кроме здравого смысла. Двенадцать лет назад населению России торжественно объявили, что санкции нам только на пользу. Что мы наконец-то начнем производить своё, лучшее, натуральное. Что отечественный фермер расправит плечи, заводы заработают, а полки магазинов будут ломиться от качественных российских продуктов. Прошло двенадцать лет. И вот на столе леж…
💯8❤1🤔1
Photo, posted without a caption
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @svodkasdna. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сводка с дна” (@svodkasdna), 447 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/svodkasdna.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.