Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Channel: HDI Lab

@strlearn

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

321subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001271766824
TypeChannel
Username@strlearn
DescriptionStructural learning group consolidates students and researchers from IITP RAS, Skoltech, HSE, MSU and MIPT. The main research areas are stochastic algorithms, high-dimensional inference and high-dimensional probability. Website: http://strlearn.ru/
CreatedBetween 1 March 2018 and 17 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/strlearn

Growth

3217 Aug 2026, 23:41 — 321 subscribers8 Aug 2026, 07:31 — 321 subscribers7 Aug 2026, 23:418 Aug 2026, 07:31
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 320–322 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 07:31321no change
7 Aug 2026, 23:41321first reading

Engagement

20 posts held, back to 17 June 2021the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 April 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
4
Links
156

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Recent posts

20 Apr 2024, 11:38 UTC≈1,030 viewsread 8 August 2026

Решил попробовать побыть блогером и начать рассказывать про жизнь в науке https://t.me/pure_research. Подписывайтесь, если чувствуете нехватку информации

Signed Alexey Naumov

13 Aug 2023, 18:19 UTC≈1,330 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @fcs_hsePhoto

Соревнование по бинаризации нейросетей Binary Super Resolution Challenge 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Напоминаем, что до 15 октября у вас есть возможность поучаствовать (а может, даже и победить) в нашем онлайн-соревновании Binary Super Resolution Challenge (BSRC-2023). Соревнование пройдет в рамках конференции Fall into ML. Мы приглашаем студентов и всех желающих, кто увлекается машинным обучением и нейронными сетями, принять у

Signed Alexey Naumov

20 Jun 2023, 11:18 UTC≈1,010 viewsread 8 August 2026

Все новости и обновления по конференции будут тут @fallintoml

Signed Alexey Naumov

20 Jun 2023, 11:11 UTC924 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @fallintoml

Уважаемые коллеги! Добро пожаловать в телеграм канал, посвященный конференции «Fall into ML 2023» 26-28 октября 2023 г. Мы приглашаем студентов, аспирантов и исследователей в области искусственного интеллекта принять участие в конференции! Мероприятие устроено по формату А* конференции и участников ждет: 🔹 2 мини-курса; 🔹 2 панельные дискуссии: «Наука в академии и промышленности» и «Сильный ИИ: риски и выгоды»; 🔹4

Signed Alexey Naumov

25 Oct 2022, 13:58 UTC922 viewsread 8 August 2026

Дорогие коллеги, практически финальная программа на сайте https://cs.hse.ru/ml2022/

Signed Alexey Naumov

27 Sept 2022, 14:30 UTC≈2,570 viewsread 8 August 2026

Дорогие коллеги, напоминаем про мероприятие https://cs.hse.ru/ml2022/. Определились лекторы мини-курсов и некоторые докладчики (список пополняется)

Signed Alexey Naumov

27 Sept 2022, 14:29 UTCviews —

Channel: HDI Lab pinned «Дорогие коллеги, Приглашаем Вас принять участие в осенней школе Fall into ML, 1-3 ноября 2022 года. Школа пройдет в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре. Сайт школы: https://cs.hse.ru/ml2022/ Первые два дня проведения школы будут посвящены мини-курсам.…»

19 Aug 2022, 09:36 UTC≈1,540 viewsread 8 August 2026

Дорогие коллеги, Приглашаем Вас принять участие в осенней школе Fall into ML, 1-3 ноября 2022 года. Школа пройдет в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре. Сайт школы: https://cs.hse.ru/ml2022/ Первые два дня проведения школы будут посвящены мини-курсам. Третий день будет похож по формату на конференцию уровня А*. Мы приглашаем авторов статей на конференциях уровня А* 2021-2022 годов представить свои результаты в в

Signed Alexey_Naumov

8 Apr 2022, 09:28 UTC≈1,270 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @skoltech_daily

​​⚡️ Зарегистрируйтесь на международную олимпиаду «Математика машинного обучения» Победителей без конкурса зачислим на трек «Математика машинного обучения» программы магистратуры «Науки о данных» Сколтеха и на программу «Математика машинного обучения» в Вышке. 🙋‍♂️ Кто может участвовать: выпускники и студенты выпускных курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры по прикладной математике и информатике или сме

Signed Alexey Naumov

8 Apr 2022, 09:17 UTC≈1,760 viewsread 8 August 2026

​​Дорогие коллеги, Приглашаем Вас на летнюю школу Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта, которая пройдет в городе Пушкин 20-26 июня. Ссылка на страницу мероприятия: https://cs.hse.ru/hdilab/dataschool/ Школа пройдет в особняке В.П. Кочубея (Кочубей центр НИУ ВШЭ) Мы подготовили 4 курса (с лекциями и семинарами), серию докладов, постерную сессию, а также интересные культурные и социал

Signed Alexey_Naumov

10 Mar 2022, 11:27 UTC927 viewsread 8 August 2026

Дорогие коллеги! Рады сообщить, что в этом году в очередной раз пройдет олимпиада Математика машинного обучения. Подробности и регистрация по ссылке: https://hse.skoltech.ru

Signed Alexey Naumov

18 Jan 2022, 14:44 UTCviews —

Channel: HDI Lab pinned «Dear Colleagues, Tomorrow, January 18 (at 18:00), the speaker will be: Sholom Schechtman (Ecole Polytechnique) Stochastic subgradient descent (SGD) avoids nonsmooth saddle points In the first part of the talk we will discuss the notion of saddle points…»

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @strlearn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Channel: HDI Lab” (@strlearn), 321 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/strlearn.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.