Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
61 measurements spanning 93 days, net +2,326. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 21,392–24,572 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 61
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Nov 2026, 09:28
24,085
-14
6 Nov 2026, 11:46
24,099
-26
5 Nov 2026, 08:30
24,125
-13
4 Nov 2026, 06:37
24,138
-8
3 Nov 2026, 07:49
24,146
-16
2 Nov 2026, 04:38
24,162
-12
1 Nov 2026, 06:26
24,174
-14
31 Oct 2026, 05:28
24,188
-17
30 Oct 2026, 05:30
24,205
+4
29 Oct 2026, 02:11
24,201
+8
28 Oct 2026, 00:08
24,193
+113
27 Oct 2026, 02:27
24,080
+1,405
26 Oct 2026, 03:48
22,675
+13
25 Oct 2026, 05:58
22,662
+12
24 Oct 2026, 07:46
22,650
+20
23 Oct 2026, 09:00
22,630
+14
22 Oct 2026, 05:26
22,616
-2
21 Oct 2026, 00:15
22,618
+13
19 Oct 2026, 22:57
22,605
+5
18 Oct 2026, 21:28
22,600
first reading
Engagement
188 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 94 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
79.7%
avg views ÷ 24,085 subscribers
Avg views / post
19,200
63 posts measured
Reaction rate
0.907%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
63
of 188 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 November 2026
Posts held
188 (3 August 2026 – 6 November 2026)
Views total
1,208,860
Reactions total
10,960
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Nov 2026, 05:01 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
50m 00s
Average length
33s
Measured directly from 92 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
28,494 reactions across 183 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 70.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
19,994
70.2%
🔥
6,033
21.2%
👍
1,717
6.03%
😢
404
1.42%
🎉
313
1.10%
🤬
33
0.116%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 188 of the 188 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 29,152 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 188 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 6 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 63 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
З вашою допомогою ми придбали та передали до війська чергову партію різного майна на загальну суму 2 329 930 грн. Дякуємо!
Системи протидії БпЛА — 5 шт для 411 ОПБпС Яструби на суму 62 500 грн.
Цифрові ретранслятори — 2 шт для підрозділу Тейваз 118 ОБрТрО на суму 160 000 грн.
Акумулятори — 100 шт для бБпС Вартові 36 ОБрМП на суму 329 430 грн.
Наземна станція РІЙ для одного з підрозділів СБУ за 237 000 грн.
Ретранслят…
«Ці борти допомагають нам нищити ворога не тільки на землі, а й у небі».
Новий день — нова поставка. З вашою поміччю військо має ще 81 дрон. Дякуємо, що донатите й допомагаєте війську!
+20 10-ти дюймових FPV для бійців ОШБр Лють НПУ.
+20 зенітних FPV для ББС 35 ОБрМП.
+20 10-ти дюймових FPV для підрозділу Крила ГУР МО.
+20 перехоплювачів шахедів для Signum 59 ОШБр.
+1 20-ти дюймовий FPV для підрозділу Perun 42 ОМБр…
+157 FPV-дронів та інше майно закупили за минулу добу!
Загалом на суму 5 662 481 гривень.
Від початку місяця ми придбали 889 FPV — це 18% від місячного плану.
Більше цікавої статистики на нашому сайті sternenkofund.org
Загалом за весь час закупили 299 365 FPV.
Долучайтесь до Русорізу!🚀
САП, НАБУ та БФ Спільнота Стерненка підписали Меморандум про співпрацю.
Ми вже працюємо разом, щоб кошти з антикорупційних справ допомагали забезпечувати Сили Оборони необхідною зброєю та майном. Меморандум закріплює та деталізує нашу співпрацю.
Водночас у рамках Меморандуму продовжуватимемо регулярний обмін інформацією щодо ціноутворення та закупівель в оборонній сфері.
Крім того, Меморандум закріплює механізм зв…
Один зі способів знизити ефективність ППО — перевантажити її системи виявлення цілей.
Саме цій меті слугують БЛЛА «Пародія».
«Пародія» — це дешевий ворожий БПЛА, який споряджають лінзою Люнеберга замість бойової частини. Вона збільшує сигнал на радарі, сили ППО не можуть відрізнити «Пародію» від шахеда і вилітають на її збиття, втрачаючи час і ресурси.
Основні характеристики:
Швидкість: 150-200 км/год
Дальність: до…
«Ваша підтримка підсилює нашу боротьбу за українське небо та зберігає життя», — оператори 2 прикордонного загону ДПСУ.
Передали війську ще 84 дрони із вашою допомогою. Дякуємо за кожен донат, який допомагає підтримувати Сили оборони!
+20 зенітних FPV для Paragon Company ГУР МО.
+20 зенітних FPV бійців 783 ОБрООТ ДССТ.
+20 зенітних FPV для 2 прикордонного загону ДПСУ.
+4 20-ти дюймових FPV для Ронінів 65 ОМБр.
+20 о…
⚡️УНІКАЛЬНИЙ КОНТЕНТ!
Сили оборони за допомогою ваших дуже незвичайних дронів знищили склад ракетно-артилерійського озброєння та рембазу з кількома окупантами💥
Дрони пролетіли дуже велику відстань від лінії фронту, уразивши цілі на тимчасово окупованих територіях України.
Допоможіть надати війську більше можливостей завдавати подібних ударів!
ЗАДОНАТЬТЕ НА ЗБІР!
+77 FPV-дронів та інше майно закупили за минулу добу!
Загалом на суму 3 509 989 гривень.
Від початку місяця ми придбали 732 FPV — це 15% від місячного плану.
Більше цікавої статистики на нашому сайті sternenkofund.org
Загалом за весь час закупили 299 208 FPV.
Долучайтесь до Русорізу!🚀
ПІДБИВАЄМО ПІДСУМКИ ЖОВТНЯ!
Разом із вами за місяць зібрали 476 763 477 грн. Для війська закупили 3 607 FPV-дронів та інше необхідне обладнання на 250 637 654 грн.
У межах проєкту ReDrone спрямували 2 514 898 грн на переобладнання 578 FPV-дронів.
Окрема радість жовтня — закрили збір операція «Перехоплення» і зібрали 100 043 039 грн на дрони-перехоплювачі реактивних шахедів.
Дякуємо, що довіряєте і місяць за місяц…
Ще 96 дронів уже передано до Сил оборони. Дякуємо за постійну допомогу!
+25 10-ти дюймовий FPV для воїнів 801 ОЗБ ПДСЗ.
+50 10-ти дюймових FPV для 422 ОПБпС.
+20 11-ти дюймових FPV для підрозділу КОРД національної поліції.
+1 20-ти дюймовий FPV для бійців 434 ОПБС.
🏦 Постійна банка:
send.monobank.ua/jar/2JbpBYkhMv
💳Підписка через Монобазу:
base.monobank.ua/rusoriz
💸PayPal: [email protected]
🏦Конверт Прива…
+120 FPV-дронів та інше майно закупили за минулу добу!
Серед них 50 перехоплювачів шахедів, отриманих безоплатно.
Загалом на суму 8 305 643 гривень.
Від початку місяця ми придбали 655 FPV — це 13% від місячного плану.
Більше цікавої статистики на нашому сайті sternenkofund.org
Загалом за весь час закупили 299 131 FPV.
Долучайтесь до Русорізу!🚀
Коли тисячі людей мусили покинути все заради порятунку, працівники Укрзалізниці залишалися на своїх місцях.
До Дня залізничника зібрали історії про відвагу й відданість своїй справі. Дізнайтесь імена тих, кому пасажири завдячують життям.
Дякуємо залізничникам!
Світла пам’ять тим, хто не повернувся з рейсу.
❤281😢21🔥3
Showing the 12 most recent of 188 posts we hold for @sternenkofund. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 22 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Referenced elsewhere
This handle named by sources this register does not control and did not measure — each shown exactly as found, attributed by name, dated to when it was read.
Wikipedia
One Wikipedia article names this handle in its article text, found by searching for a t.me link inside the article source. A citation is a notability signal, not a verification: nobody here confirmed the cited post is genuine or still says what the article quotes. Article text is CC BY-SA 4.0, Wikipedia contributors; snippets below are short excerpts.
Спільнота Стерненка(uk.wikipedia.org) “…[https://www.youtube.com/channel/UCHT13FKSkcJUTVg2C2vtM4A YouTube]
* [https://t.me/sternenkofund Telegram]
== Додаткові джерела ==
* [https://www.theguardian…” read 1 November 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Спільнота Стерненка” (@sternenkofund), 24,085 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sternenkofund.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.