Всем привет! Недавно помог одной логистической компании с обработкой заявок на перевозку. Рассказываю. Боль: заявки приходят как попало — письмом, сообщением в Telegram, таблицей, иногда фотографией распечатки. Диспетчер читает, вытаскивает смысл и вручную переносит в учётную систему: точки, даты, окна, вес, тип кузова, ставку, контакты. 10–15 минут на заявку. При тридцати заявках в день это отдельный человек, занят…

Channel
STARTуем UP
@startyemup
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
984subscribers
-9 since we began measuring on 14 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002108577914 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @startyemup |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/startyemup |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 16:47 | 984 | -6 |
| 22 Aug 2026, 01:28 | 990 | -3 |
| 15 Aug 2026, 04:14 | 993 | no change |
| 14 Aug 2026, 06:18 | 993 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 16 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 1.22%
- avg views ÷ 984 subscribers
- Avg views / post
- 12.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 13 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (16 February 2026 – 13 August 2026) |
| Views total | 12 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 14 Aug 2026, 06:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Всем привет! Продолжаю рассказ про автоматизацию транскрибации встреч — у заказчика было доп. требование: искать информацию по уже обработанным файлам. Боль: протоколы копились в Google Docs, и чтобы вспомнить, что решали по контрагенту три месяца назад, сотрудник вручную перебирал документы — 10–15 минут на один поиск. Решение: база знаний + чат-бот в Bitrix24, отвечающий по всем протоколам. Как работает: Каждый …
Всем привет! Делюсь новым кейсом автоматизации для консалтинговой компании. Заказчик пришёл с болью, которая знакома всем, кто работает в консалтинге: после каждой стратегической сессии с клиентом консультант тратил больше часа на ручную обработку записи. Сначала — в NoteLLM за транскрибацией, потом — снова туда же за анализом и списком задач. Затем вручную структурировал всё это в Google Docs по разделам. И только …
Всем привет! Отснял видео, в котором подробно рассказал про ИИ-бота в Максе. Из обновлений: ✦ В бот были добавлены три платные функции, которые приносят 80% дохода. Ссылка на видео
Всем привет! Делюсь новым кейсом автоматизации для юридической компании. Заказчик пришёл с болью, которая знакома многим: их юрист — квалифицированный специалист — тратил около 2 часов в день на банальный перенос информации из Яндекс Почты в CRM. На почту приходят судебные уведомления из разных инстанций по различным сделкам. Задача простая, но монотонная: взять письмо, найти нужную сделку в Битрикс, завести задачу …
Лид-магнит для мессенджера MAX? Заказчик: владелец сетки эзотерических каналов. Ниша: гороскопы, натальные карты, совместимость. Запрос: лид-магнит в виде ИИ-бота. Площадка: мессенджер MAX. Механика лид-магнита (ИИ-бот): Пользователь приходит через бота - получает персональный контент (гороскоп, натальная карта, совместимость). Сразу вовлекается. Чтобы им пользоваться - нужна подписка на канал. Внутри бота и на кан…
Как ИИ помог мне сократить расходы на ведение ТГ-каналов - и почему это полезно не только владельцам, но и редакторам. В 2025 году я вёл несколько телеграм-каналов по технологиям. Сначала писал сам, потом нанял редакторов - в сумме около 20 000 руб. в месяц. В декабре подбил итоги и увидел цифру: ~300 000 руб. за год только на контент. Много это или мало - вопрос спорный. Но часть этих денег точно можно было сэконом…
🤖 Стартапы AI SaaS: что перестали искать инвесторы Инвесторы активно вкладывают в AI-компании, но интерес к многим AI SaaS-стартапам падает. Согласно венчурным фондам 645 Ventures, F Prime и AltaIR Capital, отказываются от поверхностных решений — простых инструментов и аналитики без глубокой интеграции и проприетарных данных. Ключевым является владение рабочими процессами. Стартапам нужно создавать не просто интерфе…
🧠 Temple — $54 млн на инновационный браслет для мозга После ухода с поста CEO Zomato, Deepinder Goyal инвестировал в стартап Temple, разработчика носимого устройства для спортсменов. В рамках раунда «friends-and-family» компания привлекла $54 млн при оценке около $190 млн. Главная цель — создать сенсор, измеряющий кровоток в мозге с уникальной точностью. Это устройство обещает вывести трекинг спортивных показателей …
🧑💼 TechCrunch Founder Summit 2026 — уникальная возможность для стартапов привлечь клиентов и инвестиции Ключевое событие для стартапов — TechCrunch Founder Summit 2026, который пройдет 9 июня в Бостоне. Более 1000 основателей, инвесторов и лидеров отрасли соберутся для нетворкинга и обмена опытом. Главный фокус — не просто посещаемость, а реальный рост стартапов через выставочные столы, где можно получить прямой до…
🚗 Wayve привлекла $1.5 млрд на масштабирование ИИ для автономного вождения Лондонский стартап Wayve, занимающийся автономным вождением, завершил раунд Series D, привлек $1.5 млрд. Оценка компании выросла до $8.6 млрд, что делает её одним из самых дорогих AI-проектов Великобритании. Инвестиции возглавили Eclipse, Balderton и SoftBank Vision Fund 2, а среди партнеров — Microsoft, NVIDIA, Uber и автопроизводители Merce…
🚀 Стартапы достигают $10M ARR за 3 месяца: новый рекорд благодаря AI В 2025 году количество стартапов, которые быстро достигли $10 млн годового повторяющегося дохода (ARR) всего за 3 месяца, удвоилось по сравнению с 2024-м. Это феномен, связанный с ростом AI-стартапов и быстрой цифровой активностью нового поколения предпринимателей, отмечают в отчёте Stripe. При этом 57% новых бизнесов в Stripe пришли из-за рубежа. …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @startyemup. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 182,808 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“STARTуем UP” (@startyemup), 984 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/startyemup.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.