فقط ۲۴ ساعت تا پایان تخفیف دوره زوج درمانی مقدماتی و پیشرفته ❌❌

Channel
باشگاه دانشجویی روانشناسی و مشاوره
@st_studentclub
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,072subscribers
+15 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1002348208125 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @st_studentclub |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/st_studentclub |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 07:25 | 1,072 | -4 |
| 12 Aug 2026, 13:15 | 1,076 | +16 |
| 9 Aug 2026, 20:12 | 1,060 | +3 |
| 6 Aug 2026, 12:49 | 1,057 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:18 | 1,057 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 26.1%
- avg views ÷ 1,072 subscribers
- Avg views / post
- 280
- 3 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 3
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 April 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 840 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 12:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
7 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 42.9% | |
| 👍 | 3 | 42.9% | |
| 👎 | 1 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
فقط ۴۸ ساعت فرصت داری تا از تخفیف استثنایی دوره استفاده کنی ❌❌❌
کارگاه زوج درمانی مقدماتی و پیشرفته مدرس دوره : دکتر سید مهدی طباطبایی فر اصول مشاوره پیش از ازدواج اصول مفهومسازی مشکلات زوجین آشنایی با ذهنیتها و چرخههای رفتاری مفهومپردازی خیانت و مداخله در آن اصول مداخله در طلاق آشنایی با پروتکل زوجدرمانی ST (رویکرد طرحوارهدرمانی) مفهومپردازی نیازهای هیجانی جدید و ماژولهای رویکرد ➕➕دکتر راحله گلستانی الگوی پاسخ جنسی آسیبشناسی و تشخیص اختلالات جنسی مفهومسازی چرخه طر…
خیانت پایان رابطه است یا آغاز یک بازسازی عمیق؟ بعد از خیانت، بسیاری از افراد میان ماندن و رفتن سردرگم میشوند… آیا اعتماد دوباره ساخته میشود؟ چرا بعضی رابطهها به خیانت میرسند؟ آیا میتوان از خیانت پیشگیری کرد؟ بعد از افشای خیانت چه رفتارهایی رابطه را ترمیم میکند و چه رفتارهایی آن را از هم میپاشد؟ در این کارگاه تخصصی، با نگاهی علمی و کاربردی به این پرسشها پاسخ خواهیم داد و درباره عوامل مؤثر در خیانت، نقش سبک…
❤1
Photo, posted without a caption
کارگاه سوپر ویژن گروهی و مباحث پیشرفته در طرح واره مدرس دوره : دکتر سید مهدی طباطبایی فر رییس دپارتمان طرح واره درمانی ایران 📎شروع دوره : 🗓️جمعه ها اهفته سوم خرداد ماه ) 🕰️ ساعت۹/۳۰ -۱۳/۳۰ 📚۴۰ ساعت ( ۱۰ جلسه ، هر جلسه ۴ ساعت ) به منظور تسهیل فرایند ثبتنام، امکان پرداخت اقساطی فراهم شده است: برای دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی به ایدی زیر پیام دهید https://t.me/drmelikasefidrood یا با شماره ۰۹۱۲۴۸۸۶۴۸۱ تماس …
❤1
بخشی از کارگاه معماری ذهن درمانگر جلسه اول سوپرویژنی دکتر طباطبایی فر درمان چهار بخش اساسی دارد که مانند چرخدندهها در هم تنیده و مراجع را رشد میدهند. یکی تشخیص، یکی تضعیف بخش ناسازگار، یکی تقویت بزرگسال سالم، و این سه بخش در یک حلقه چهارمی به نام رابطه درمانی و همدلی، میتواند فرایند درمان را پیش ببرد. درمانگر در بستر این ارتباط همدلانه، هر لحظه مشغول یکی از این سه کار است، یا تشخیص و مفهومپردازی یا تضعیف بخش ن…
❤1
کارگاه رایگان معماری ذهن درمانگر دکتر طباطبایی فر در این کارگاه به شما یاد میدهد چطور فرایند درمان را به سه بخش کلی، تشخیص، تضعیف بخشهای ناسازگار و تقویت بزرگسال سالم، تقسیم کنید. در این کارگاه شما یاد میگیرد مطالب مفصل و گاه پراکندهای که در رویکرد خود یادگرفتهاید را منظم کرده و بر اساس آن با اضطراب کمتری درمان را پیش ببرید. این کارگاه جلسه اول مدل سوپرویژنی دکتر طباطباییفر بوده و برای تمام درمانگران، روانشناس…
👍3
📌اختلالات شخصیت از پیچیدهترین و چالشبرانگیزترین حوزههای درمان هستند پژوهشها نشان میدهند که الگوهای پایدار هیجانی، شناختی و بینفردی در این اختلالات، میتوانند روند درمان را تحت تأثیر قرار دهند و نیازمند مفهومسازی دقیق و مداخلات تخصصی باشند. طرحوارهدرمانی به عنوان یکی از رویکردهای مبتنی بر شواهد، با تمرکز بر طرحوارههای ناسازگار اولیه، سبکهای مقابلهای و ذهنیتها (Modes)، چارچوبی منسجم برای درک و درمان اختل…
� کارگاه جامع ۱۶ ساعته «سبکهای دلبستگی، نقش طرحواه ها در روابط آیا تا به حال از خودت پرسیدی چرا: • زود وابسته میشی؟ • از طرد شدن میترسی؟ • جذب آدمهای سرد یا دور میشی؟ • یا از صمیمیت فرار میکنی؟ واقعیت اینه که خیلی از مشکلات رابطه، از «سبک دلبستگی» ما میان… در این کارگاه یاد میگیری: چطور الگوهای عاطفیات رو بشناسی، رابطه سالم بسازی و از تکرار دردهای قدیمی خارج بشی. 👩🏻🏫 مدرس: دکتر ملیکا صفیدرود 📜 همراه با ار…
فقط ۱ هفته دیگر برای شروع دوره سوپرویژن طرحواره ❌❌❌. اگر درمانگر هستی و کار درمان انجام میدهی و تا کنون سوپرویژن طرحواره رو نگذروندی ، الان بهترین فرصت برای یادکیری و مسیر حرفه ای شدن هست . برای اطلاعات بیشتر به ایدی زیر پیام دهید . @drsefisrood ( ایدی بله ) ۰۹۱۲۴۸۸۶۴۸۱ تلفن تماس https://t.me/drmelikasefidrood ایدی تلگرام
کارگاه سوپر ویژن گروهی و مباحث پیشرفته در طرح واره مدرس دوره : دکتر سید مهدی طباطبایی فر رییس دپارتمان طرح واره درمانی ایران 📎شروع دوره : 🗓️جمعه ها اوایل خرداد ماه ) 🕰️ ساعت۹/۳۰ -۱۳/۳۰ 📚۴۰ ساعت ( ۱۰ جلسه ، هر جلسه ۴ ساعت ) به منظور تسهیل فرایند ثبتنام، امکان پرداخت اقساطی فراهم شده است: برای دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی به ایدی زیر پیام دهید https://t.me/drmelikasefidrood یا با شماره ۰۹۱۲۴۸۸۶۴۸۱ تماس حاصل…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @st_studentclub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 27,172 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@st_studentclub named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“باشگاه دانشجویی روانشناسی و مشاوره” (@st_studentclub), 1,072 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/st_studentclub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.