Channel
@ssa_fict
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
134subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001924977473 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ssa_fict |
| Description | Наукове товариство студентів та аспірантів. Факультет інформатики та обчислювальної техніки. Зворотний зв'язок: @tvirna Канал НТСА КПІ: https://t.me/ssakpi |
| Created | 15 July 2023 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ssa_fict |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 00:01 | 134 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:17 | 134 | first reading |
15 posts held, back to 15 July 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 31 March 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
160 reactions across 11 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 96 | 60.0% | |
| 🤩 | 11 | 6.88% | |
| 👍 | 9 | 5.63% | |
| 🤣 | 8 | 5.00% | |
| 🔥 | 5 | 3.13% | |
| ❤ | 4 | 2.50% | |
| 🐳 | 4 | 2.50% | |
| 👻 | 4 | 2.50% | |
| 🤔 | 4 | 2.50% | |
| 🕊 | 3 | 1.88% | |
| 🗿 | 3 | 1.88% | |
| ✍ | 2 | 1.25% | |
| 👨💻 | 2 | 1.25% | |
| 😁 | 2 | 1.25% | |
| 🌚 | 1 | 0.625% | |
| 🌭 | 1 | 0.625% | |
| 🍌 | 1 | 0.625% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 15 July 2023 to 31 March 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Цієї п’ятниці, 29.03, Максим Шеремет, головний інженер та ідеолог “Дронарні”, поділився своїм досвідом роботи на оборонних підприємствах та закордонних компаніях у сфері БПЛА та керівництва гуртком і навчання студентів. Максим поділився з нами історією еволюції використання дронів. Він розповів про їх значення у російсько-українській війні, як вони використовувались для розвідки та навіть для нападів. Ми також дізн…
❤🔥11👍1
Лекція про дрони Під час повномасштабної війни дрони стали одним з найпопулярніших видів зброї, яка сильно впливає на бойові дії. Наші друзі з дронарні погодилися провести для вас лекцію, яка буде присвячена цій темі. На лекції ви дізнаєтесь: - Історія еволюції використання дронів, їх значення у російсько-українській війні - Дізнатися про найпопулярніші види дронів - Дізнатися з чого і як їх збирають - Дізнатися тр…
❤🔥4
Підсумки Лекції по ДА Минулої п'ятниці Анна Ясенова провела лекцію по дата аналізу, за що ми їй дуже вдячні. Як і обіцяли, ось усі посилання з презентації: Kaggle Learn section Prometheus Course Аналіз даних та статистичне виведення на мові R Data Science Fundamentals program from DataRoot Labs Courses from sqlbi (Power BI, tabular, DAX) Learn English using different sources like YouTube channels like engVid Лінк н…
👍6👨💻1
Data Analysis lecture Завітай наступної п'ятниці на лекцію від Анни Ясенової, яка працює аналітиком даних та ком'юніті лідом в Master of Code Global, має багаторічний досвід у сфері роботи з даними та знаходиться на посаді асистентки кафедри ІПІ ФІОТ. Лекція буде посвячена таким темам: - Data analysis та нащо він потрібен. - Роль університетської математики в цій сфері. - Які таски ти будеш виконувати, якщо обереш …
🤩11❤🔥3🔥3
Підсумки Лекції по Rust Цієї п'ятниці Іван вам розповів про мову програмування Rust, після чого всі присутні змогли трохи соціалізуватись та закусити чаєм з піцою. Іван на лекції давав вам лінк на телеграм українського Rust ком'юніті, тримайте, хто не встиг приєднатись. Запис та фотографії з івенту. Просимо всіх, хто був на лекції, заповнити форму зворотнього зв'язку, де ви також зможете повпливати на вибір теми …
❤🔥8
Знайомство з Rust Приходь наступної п'ятниці на лекцію по Rust від Івана Дерев'янкіна — Rust євангеліста, викладача Rust Bootcamp, який вже неодноразово виступав з доповіддю по своїй улюбленій мові Rust. Іван розповість про мову програмування Rust, а точніше коли вона з'явилася і нащо її розробили, чому її варто використовувати, про її кіллерфічі, а також про українське ком'юніті мови Rust. А у кінці на вас чекатим…
❤🔥14🤣8
Intro to AI Вже наступної п'ятниці Софія Шапошнікова — АІ/ML інженерка та засновниця компанії Hearify, проведе лекцію, на якій ти дізнаєшся: • Що таке нейромережі та з чим їх їдять? • Як навчають нейромережі великі компанії та як навчити власну? • До чого тут взагалі мат. аналіз? Лекція підійде як для початківців, так і для досвідчених спеціалістів, адже сфера штучного інтелекту дуже багатогранна, і кожна подібна …
❤🔥10❤1👨💻1🗿1
Привіт, світе!🖖 Запрошуємо всіх охочих узяти участь у перегляді виступу Ділана Бетті "The Art of Code" на конференції NDC London. На нас чекає година, впродовж якої ми зануримося в красу математики і, разом з тим, мистецтво програмування. А після цього матимемо змогу обговорити почуте й побачене за кавою та смаколиками☺️ (безкоштовно) Початок 22 листопада о 17:00 у 18 корпусі КПІ в Хабі ФІОТ. Реєструйся тут і бери …
❤🔥10🐳4🍌1👍1
відкрили коментарі ✨
Відкритий простір для ФІОТівців🔥 Ми хочемо обладнати в корпусі ФІОТ коворкінг у форматі відкритого простору: місце, де студенти зможуть збиратися попрацювати над спільними проєктами, поробити домашні завдання й поспілкуватися. Цікавий факт: у корпусі ФІОТ є ~250 відремонтованих квадратів напівпідвального приміщення, де можна було б розмістити обладнання та меблі для користування студентами. У цього простору безліч …
❤🔥16🤔4😁2❤1🌭1
НТСА ФІОТ pinned «Запрошуємо в команду НТСА ФІОТ! 📚 Ми — студентська волонтерська організація, яка шукає нових напарників для сумісної роботи над актуальними для спільноти проєктами. 💡 Якщо ти цікавишся організацією розвитку гуртків, науки, активностей — загалом цікавими…»
Запрошуємо всіх! 💫 У вівторок 12 вересня о 17:00 відбудеться онлайн-зустріч у Discord представників НТСА з вертольотиками та всіма іншими пластами населення ФІОТу. Трішки про нас: НТСА ФІОТ — команда студентів факультету, яка займається розвитком наукового потенціалу спільноти — в головах та серцях. Ми бажаємо показати живу та прогресивну сторону цієї сфери: бурхливий всесвіт — який в університетській повсякденност…
❤🔥9✍2🔥2❤1🌚1👍1🕊1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ssa_fict. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,003,759 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НТСА ФІОТ” (@ssa_fict), 134 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ssa_fict.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.