Channel
@sru_cmp_dev
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
528subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002033786592 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sru_cmp_dev |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sru_cmp_dev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 23:45 | 528 | -1 |
| 6 Aug 2026, 18:31 | 529 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:05 | 529 | first reading |
20 posts held, back to 20 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 3,148 |
| Reactions total | 78 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 18:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
143 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 62.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 89 | 62.2% | |
| 🔥 | 23 | 16.1% | |
| 🆒 | 7 | 4.90% | |
| 💯 | 6 | 4.20% | |
| 👀 | 5 | 3.50% | |
| 🍾 | 4 | 2.80% | |
| 👌 | 3 | 2.10% | |
| 👾 | 2 | 1.40% | |
| 🐳 | 1 | 0.699% | |
| 💊 | 1 | 0.699% | |
| 😍 | 1 | 0.699% | |
| 🤝 | 1 | 0.699% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 143reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
تا حالا به این فکر کردی که وقتی یه تیم برنامهنویسی کدش رو آماده میکنه، اون برنامه چطوری بدون قطعی، روی سرورهای واقعی قرار میگیره و میلیونها کاربر همزمان ازش استفاده میکنند؟ یا چطور وقتی برنامهنویسها یه قابلیت جدید میسازند، بدون اینکه سایت از دسترس خارج بشه، آپدیت جدید منتشر میشه؟ دواپس (DevOps)؛ پل معلق میان کد و زیرساخت! اینجاست که پای دواپس وسط میاد؛ شاخهای هیجانانگیز که تمام سردرگمیهای انتشار و نگهدار…
👌3❤1🔥1
💡 ترفند طلایی: گیتهاب رو مثل VS Code توی مرورگر باز کن! حتماً برات پیش اومده که بخوای کدهای یک ریپازیتوری رو توی گیتهاب بررسی کنی، اما جابجا شدن بین فولدرهای مختلف و باز کردن تکتک فایلها کلافت کرده باشن. یک راهکار سریع و بدون نیاز به کلون (Clone) یا دانلود پروژه وجود داره: استفاده از GitHub1s! 🛠 روش کار چطوریه؟ کافیه توی آدرس هر ریپازیتوری در مرورگرت، دقیقاً بعد از کلمه github عبارت 1s رو اضافه کنی و Enter بزن…
❤10🔥1
یه سؤال مهم! تقریباً بیشتر دانشگاهها یه تیم یا کامیونیتی برای برنامهنویسی رقابتی (ICPC) دارن... پس ما چرا نداشته باشیم؟! برای همین گفتیم خودمون دست به کار بشیم و یه جمع دوستانه برای علاقهمندای Competitive Programming راه بندازیم! 🚀💻 اگه از حل سؤال، الگوریتم و چالشهای برنامهنویسی خوشت میاد، یا حتی دوست داری تازه وارد این دنیا بشی، جای تو بین ما خالیه! 💙 قراره دور هم: 👨💻 سؤال حل کنیم 🧠 الگوریتم و تکنیکهای مختلف …
🔥9❤5🤝1
💻 راهنمای جامع زبانهای برنامهنویسی؛ کدام زبان برای چه کاری ساخته شده؟ دنیای برنامهنویسی پر از زبانهای مختلفه و هر کدوم برای حل یک مشکل خاص یا کار در یک حوزه مشخص طراحی شدن. اگر میخواید مسیر یادگیریتون رو درست انتخاب کنید، باید بدونید هر زبان در چه زمینهای میدرخشه. در این پست، زبانهای محبوب برنامهنویسی رو بر اساس حوزه کاربرد دستهبندی کردیم تا یک دید کلی و کامل پیدا کنید: ------------------------------------…
❤6🔥2
به پایان آمد این دفتر ، حکایت همچنان باقیست و این هم از پایان اینیت. ما در این پادکست سعی کردیم نقشه راه حوزههای مختلف برنامه نویسی رو برای شما ترسیم کنیم تا مسیرتون روشن تر بشه. اینیت در واقع همون مرحله مقداردهی اولیه برای سفر شما در دنیای برنامه نویسی بود. حالا که به این نقطه رسیدیم، پرونده این فصل از اینیت رو در وضعیتِ مکث قرار میدیم. اما یادتون باشه در دنیای برنامهنویسی، پایانِ یک پروسه همیشه به معنای بستن س…
❤12
حالا که تابستون شده و هممون میریم سراغ لیست فیلم هایی که میخواستیم ببینیم، خوبه که یه نگاهی به این فیلم هم بندازیم 💻✨ اگه به دنیای تکنولوژی، توسعه نرمافزار و فضای استارتاپی علاقه دارید، فیلم The Social Network (2010) رو به هیچ وجه از دست ندید: "ما توی دنیایی زندگی نمیکنیم که ایدهها فقط ایده بمونن؛ اجرای اونهاست که همهچیز رو می سازه." 🟢 این فیلم بهزیبایی نشون میده چطور یک ایده ساده با الگوریتمنویسی دقیق و مد…
❤5🐳1
انجمن علمی برنامهنویسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تقدیم میکند: 🎙 سلسله پادکستهای ویدیویی «init» 🔹 این قسمت: آشنایی با امنیت وب (Web Security) 🔗 مشاهده در آپارات پشتصحنهی امنیت دنیای وب را کشف کن! توی این قسمت از پادکست init، قراره خیلی سریع ولی کاربردی وارد دنیای مهم و جذاب امنیت وب بشیم. 💬 گپوگفت و پاسخ به سوالات پرتکرار 🗺 بررسی نقشه راه ورود به حوزه امنیت وب 🛡 آشنایی با تهدیدها و آسیبپذیریهای رایج 🔍…
❤3👾2
⚙️💻 سمفونی چرخدندهها و منطق: چگونه برنامهنویسی متولد شد؟ داستان برنامهنویسی از بریتانیای قرن نوزدهم آغاز میشود؛ جایی که چارلز ببیج، ریاضیدان انگلیسی، به دنبال ساخت ماشینی بود که خطاهای انسانی را از محاسبات حذف کند. او ابتدا «ماشین تفاضلی» را طراحی کرد و سپس ایده جاهطلبانهتر «ماشین تحلیلی» را مطرح کرد؛ دستگاهی برنامهپذیر با بخشهایی برای ذخیره داده، انجام محاسبات و دریافت دستورها از طریق کارتهای پانچ؛ مفهوم…
❤5
انجمن علمی برنامهنویسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تقدیم میکند: 🎙 سلسله پادکستهای ویدیویی «init» 🔹 این قسمت: آشنایی با دوآپس (Devops) 🔗 مشاهده در آپارات پلی میان توسعه و عملیات را کشف کن! توی این قسمت از پادکست init، قراره خیلی سریع ولی کاربردی وارد دنیای جذاب دوآپس بشیم. 💬 گپوگفت و پاسخ به سوالات پر تکرار 🗺 بررسی نقشه راه ورود به بازار کار 👤 مهمان این اپیزود: محمدحسین کوهکن (متخصص دواپس ، با چندین سال ت…
❤4
🔔 برنامه نویسان عزیز توجه بفرمایید: 🔵 ثبت نام در یازدهمین دوره مسابقات برنامه نویسی چالش های فناوری اطلاعات کشور "ICTChallenge11" از آغاز شد. ❗️پایان مهلت ثبتنام: 27 تیر 1405 (ظرفیت محدود) 🗓 زمان برگزاری: 31 تیر و 1 مرداد ماه 1405 📍 محل برگزاری: صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری به صورت حضوری ⭐️ ثبت نام به صورت رایگان و در قالب تیم های 2 الی 4 نفره می باشد . 💎 جوایز نقدی و غیر نقدی برای تیم های برتر ⚡️ ب…
❤2
توی پست قبلی درباره فرانتاند و ظاهر سایتها صحبت کردیم؛ اما تویی که داری این پست رو میخونی و اهل خرید آنلاین هستی تا حالا فکر کردی وقتی توی سایت دکمه «ثبت سفارش» رو میزنی، چطور موجودی انبار کم میشه، چطور فاکتور برات صادر میشه و چطور پول از حساب بانکیت کم میشه بدون اینکه تداخلی پیش بیاد؟ اینجاست که جادوی بکاند(Backend) شروع میشه. اگر دوست داری بدونی این دنیای پنهان چطور کار میکنه و آیا با روحیهات سازگاره یا نه، …
❤4😍1
🤖💻 این روزها زیاد اسم «Vibe Coding» رو میشنویم، ولی خیلیها دارن اون رو با «برنامهنویسی» اشتباه میگیرن! وایب کدینگ «Vibe Coding » یعنی بهجای اینکه خودت خطبهخط کد بنویسی، به هوش مصنوعی بگی چی میخوای و اون برات بخش زیادی از کد رو تولید کنه. مثلاً بهجای اینکه خودت فرم لاگین، اعتبارسنجی، پیام خطا و ارتباط با بکاند رو پیادهسازی کنی، فقط میگی: «یه صفحه لاگین ساده و تمیز بساز که اگه رمز اشتباه بود، پیام خطا بده…
❤8
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sru_cmp_dev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 202,737 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی برنامه نویسی دانشگاه شهید رجایی” (@sru_cmp_dev), 528 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sru_cmp_dev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.