21 Jul 2026, 04:03 UTC57 views6 reactionsread 8 August 2026
Posted without readable text
🔥3👍2👏1
Channel
Справочник имморталиста 2.0
@spravochnikimmortalista2
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
186subscribers
+21 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002418801312 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @spravochnikimmortalista2 |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 October 2026 |
| On Telegram | t.me/spravochnikimmortalista2 |
Topic
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Oct 2026, 01:37 | 186 | +1 |
| 29 Sept 2026, 17:20 | 185 | +2 |
| 8 Sept 2026, 00:38 | 183 | +3 |
| 30 Aug 2026, 21:18 | 180 | +3 |
| 23 Aug 2026, 20:54 | 177 | +13 |
| 16 Aug 2026, 18:33 | 164 | -1 |
| 8 Aug 2026, 16:02 | 165 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:55 | 165 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 21 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
184 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 34.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 64 | 34.8% | |
| 👍 | 50 | 27.2% | |
| ❤ | 32 | 17.4% | |
| ❤🔥 | 30 | 16.3% | |
| 👏 | 4 | 2.17% | |
| 👌 | 1 | 0.543% | |
| 😍 | 1 | 0.543% | |
| 🙏 | 1 | 0.543% | |
| 🤷♂ | 1 | 0.543% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 184 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 August 2025 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
20 Jul 2026, 11:55 UTC65 views11 reactionsread 8 August 2026
Posted without readable text
🔥6👍4👏1
25 May 2026, 07:01 UTC148 views10 reactionsread 8 August 2026
Накопилось достаточно новостей, чтобы вспомнить рубрику Мускул на диване 🧬💪 --- 🔴 Уровень «Уже почти лекарство» — Фаза III завершена или в процессе Ретатрутид (Eli Lilly) — тройной агонист GIP/GLP-1/глюкагоновых рецепторов. В финальной фазе TRIUMPH-1 препарат показал рекордные 28,3% потери веса (доза 12 мг), а у пациентов с тяжелым ожирением — до 30,3% за 104 недели. 65,3% участников на максимальной дозе перестали…
🔥7❤🔥2❤1
25 Apr 2026, 12:15 UTC180 views9 reactionsread 8 August 2026
Анализ влияния ингибиторов чекпоинтов на возраст-зависимые заболевания 🧬💉 Начинаем разбирать прицельно компоненты терапий из предшествующего поста, по метолологии описанной тут, с небольшими специфическими корректировками. Сегодня на повестке дня метод борьбы с элементами с самой низкой лояльностью к организму (измененные клетки, способные прятаться от иммунной системы) Наиболее интересные моменты: 1. Ингибиторы че…
👍4🔥3❤2
13 Apr 2026, 06:33 UTC184 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo
Теория ВГ часть 7: Как должно в "общих чертах" выглядеть способное к КПЖ антивозрастное вмешательство, если ориентироваться на теорию "Византийских генералов" (изначальные условия: "глубокие" возрастные изменения) Можно разделить все методы на 3 условные категории: 1) уменьшение количества предателей и увеличение лояльности (I-V, IX пункты) 2)Увеличение запаса нормальных юнитов (VI) 3) Реконструкция и внеклеточная о…
👍6❤🔥5
28 Mar 2026, 11:11 UTC183 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo
Теория ВГ часть 6: Лояльные элементы В прошлых постах мы говорили о «узлах» организма и о том, как они приходят к консенсусу, похожему на блокчейн — через криптографические подписи, биологический PoW и кворум-сенсинг. Мы пришли к выводу, что в зависимости от системы нужно от 51 до 67 процентов лояльных элементов. Но есть проблема: не все элементы, с которыми нам приходится взаимодействовать, изначально лояльные. Н…
❤8
21 Mar 2026, 09:51 UTC193 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo
Можно сказать, что первые прогнозы «византийской» гипотезы уже начинают сбываться. Комбинация Senovax (сенолитическая клеточная терапия) с мезенхимальными стволовыми клетками у Immorta Bio дала мышам >100% прироста жизни в валидированных моделях ускоренного старения(на данный момент это рекордный показатель для такой модели), причём каждая терапия по отдельности работала слабее, чем их двухфазное сочетание «сначала у…
👍4❤2🔥2
20 Mar 2026, 15:16 UTC153 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo
Задача "Византийских генералов" часть 5 Сатоши Накамото (создатель Bitcoin) решил проблему по другому: можно обозначить это как "В конце концов договоримся" • Задача: Узлы могут временно расходиться во мнениях, но со временем сходятся к одной версии правды • Пример: Кто-то считает, что блок №100001 добыл Alice, кто-то, что Bob. Ждём несколько блоков, пока не накопиться достаточно подтверждений. Есть ли в организм…
🔥4👌1
6 Feb 2026, 16:28 UTC202 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo
Задача "Византийских генералов" часть 4 Теперь пришло время разобрать вопрос предела отказоустойчивости Есть довольно старая интегративная теория старения «Теория надежности» Теория надёжности — наука, изучающая закономерности распределения отказов технических устройств и конструкций, причины и модели их возникновения. В чем была ее основная проблема? Пожалуй в том что гайки в отличие от клеток не обладают агентност…
❤6🔥5👏2
18 Jan 2026, 15:29 UTC236 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo
Задача "Византийских генералов" в проблеме старения. Часть 3:🧠 Можно ли отнести «гипотезу византийских генералов» к энтропийным или программируемым теориям старения? Вопрос — с подвохом. Гипотеза «византийских генералов» рассматривает старение как сбой распределённой системы безопасности организма. Формально это не укладывается строго ни в «энтропийные» (где старение следствие накопления сбоев и повреждений), ни в «п…
❤🔥6👍5🔥5❤1
10 Jan 2026, 14:40 UTC254 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo
Задача византийских генералов в проблеме старения. Часть 2: Вопросы к системе Картинка к посту 👆 отлично иллюстрирует, как можно упорядочить хаос существующих теорий старения, если смотреть на них через призму систем безопасности. Обычно мы видим научные споры в духе «кто виноват?»: митохондрии, теломеры или тимус? Но в контексте распределенных систем эти уровни взаимозависимы. • Уровень 1 (Организменный): Сбой цент…
🔥6❤🔥5
8 Jan 2026, 17:13 UTC231 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo
Задача византийских генералов в проблеме старения часть 1 Сегодня я хотел бы рассмотреть проблему старения под нетипичным углом, который никогда не видел в медиа, только в обсуждениях в профильных чатах. Речь идет о сходстве организма с распределенными системами, к специалистам по распределенным системам я совершенно не отношусь, но это тот случай когда хочется подглядеть, как решают проблемы специалисты на первый вз…
❤🔥6👍5❤1😍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @spravochnikimmortalista2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Справочник имморталиста 2.0” (@spravochnikimmortalista2), 186 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/spravochnikimmortalista2.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.