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Impfen

@spikfrei_bio

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

71subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001313275283
TypeChannel
Username@spikfrei_bio
DescriptionSammlung von Infos übers Impfen allgemein und Corona speziell
Created10 June 2020measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded9 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/spikfrei_bio

Growth

717 August 2026 — 71 subscribers9 August 2026 — 71 subscribers7 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 70–72 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 23:3071no change
7 Aug 2026, 20:0071first reading

Engagement

20 posts held, back to 13 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
21.8%
avg views ÷ 71 subscribers
Avg views / post
15.5
2 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 24 July 2026
Posts held20 (13 April 202624 July 2026)
Views total31
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 23:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
774
Videos
318
Links
1,860

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Recent posts

24 Jul 2026, 05:36 UTC13 viewsread 9 August 2026
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18 Jul 2026, 19:03 UTC18 viewsread 9 August 2026
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13 Jul 2026, 05:02 UTC23 viewsread 9 August 2026
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Europäische Arzneimittelagentur verweigert Transparenz zu mRNA-«Impfstoffen» Am 2. Juli 2026 gab es in Amsterdam ein Treffen zwischen der Europäischen Arzneimittelagentur (EMA) und der Agentur für globale Gesundheitsverantwortung (GHRA). Thema war die Transparenz-Initiative T4S, bei der es um die Forderung von EU-Bürgern geht, Einsicht in die Zulassungsdossiers der COVID-mRNA-«Impfstoffe» zu erhalten, die von der EM

11 Jul 2026, 05:53 UTC22 viewsread 9 August 2026
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10 Jul 2026, 06:15 UTC17 viewsread 9 August 2026
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WHO: Bis 2050 wird es jährlich 35 Millionen Krebsfälle geben Seit den Corona-Massenimpfkampagnen sind die Zahlen der Krebsneuerkrankungen weltweit gestiegen, auch bei jungen Menschen. Offizielle Daten belegen den zeitlichen Zusammenhang zwischen der Verabreichung der mRNA-Genpräparate und dem Anstieg dieser aggressiven Erkrankungen. Auch zahlreiche Studien bestätigen diesen Verdacht. Für die politischen Entscheidung

7 Jul 2026, 07:03 UTC18 viewsread 9 August 2026
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Studie: Reaktionen auf COVID-«Impfung» vermutlich durch Menstruationszyklus beeinflusst Wie das Deutsche Ärzteblatt berichtet, deckt sich dies mit früheren Erkenntnissen, wonach die in der ersten Zyklushälfte ansteigenden Östrogene die Immunreaktionen des Körpers verstärken, während das in der zweiten Zyklushälfte dominierende Progesteron sie eher abschwächt. Weiterlesen ... Bleiben Sie informiert über Aktuelles u

4 Jul 2026, 06:16 UTC23 viewsread 9 August 2026
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Umprogrammierung des Immunsystems: Frühe Pfizer-Studie Eine frühe Studie von Pfizer hat offenbar gezeigt, wie die mRNA-Impfstoffe das Immunsystem umprogrammieren. Statt nur eine vorübergehende Reaktion auszulösen, verändert der "Impfstoff" langfristig die Immunantwort des Körpers. Kritiker sehen darin einen gefährlichen Eingriff, dessen Folgen bis heute unterschätzt werden. Die Studie wirft neue Fragen zur Sicherhe

4 Jul 2026, 05:50 UTC19 viewsread 9 August 2026
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Studie mit 808 Einbalsamierern belegt: Über 75 Prozent beobachteten weiße Faserklumpen in Leichen Eine neue, von Experten begutachtete Studie, die im International Journal of Innovative Research in Medical Science publiziert wurde, dokumentiert nun offiziell ein Phänomen, das Einbalsamierer seit Jahren beobachten: ungewöhnliche weiße Faserstrukturen in den Venen und Arterien Verstorbener, die seit Beginn der Covid-M

20 Jun 2026, 06:13 UTC25 viewsread 9 August 2026
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COVID-Impfung in der Frühschwangerschaft erhöht Risiko schwerer Geburtsfehler Die Forscher analysierten 1.352 Schwangerschaften und verglichen Frauen, die während der kritischen Phase der Organogenese (von der Empfängnis bis zur 11. Schwangerschaftswoche und sechs Tagen) geimpft wurden, mit Frauen, die entweder ungeimpft waren oder erst später in der Schwangerschaft geimpft wurden. Weiterlesen ... Bleiben Sie info

20 Jun 2026, 06:13 UTC23 viewsread 9 August 2026
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Modernas mRNA-Grippeimpfstoff erhält trotz Risiken und geringer Wirksamkeit einstimmige Zustimmung Obwohl die Kriterien der FDA für eine Zulassung erfüllt worden seien, würden manche Wissenschaftler Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und Wirksamkeit des Impfstoffs äußern. In einem Informationsdokument der FDA sei eine höhere Rate an erfassten unerwünschten Ereignissen bei Empfängern von mRNA-1010 im Vergleich zum

18 Jun 2026, 09:22 UTC18 viewsread 9 August 2026
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23 May 2026, 13:00 UTC27 viewsread 9 August 2026
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EMA: Schwerste Regelverstöße bei Zulassung der COVID-«Impfstoffe» In einem kürzlich erschienenen Beitrag auf der Website der Gesellschaft der «Mediziner und Wissenschaftler für Gesundheit, Freiheit und Demokratie» (MWGFD) hat der klinische Psychologe Prof. Harald Walach darauf hingewiesen, dass derzeit immer mehr modRNA-Impfstoffe entwickelt werden – nicht nur gegen COVID, sondern auch gegen Grippe und andere herköm

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @spikfrei_bio. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Impfen” (@spikfrei_bio), 71 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/spikfrei_bio.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.