Channel
@spiceitR
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
270subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002496578412 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @spiceitR |
| Created | Between 1 November 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/spiceitR |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 14:02 | 270 | -1 |
| 8 Aug 2026, 08:48 | 271 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:33 | 271 | first reading |
20 posts held, back to 19 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (19 March 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 134 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 08:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
88 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 69.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 61 | 69.3% | |
| 👍 | 13 | 14.8% | |
| ❤ | 8 | 9.09% | |
| 💯 | 5 | 5.68% | |
| 🎉 | 1 | 1.14% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 88reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 March 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Резюме теперь тоже маркетинг. Мы все чаще видим, как обычная задача превращается в «стратегическую инициативу», а участие в проекте в «руководство направлением». Например: ✅ Было: «Отвечал за backend одного из сервисов» ❓Стало: «Архитектор ключевого высоконагруженного продукта» ✅ Было: «Помогал с миграцией на новую CRM» ❓Стало: «Возглавил цифровую трансформацию компании» Мы в таких историях всегда задаем три про…
Signed Виктория
Итоги июля: середина года – время подводить промежуточные итоги 🔆 Лето – непростая пора для рынка труда: у бизнеса хоть и медленно , но растут потребности, а кандидаты аккуратно выходят на рынок труда. В такой сезон важно не упустить момент. Делимся цифрами нашей команды: 📄 358 — резюме рассмотрели 🤝 161 — HR-интервью провели 📤 134 — кандидата отправили заказчикам 💼 91 — техническое интервью организовали 🎯 16 — оф…
❤3
Signed Екатерина Миняйло
Как AI изменил рекрутинг Сейчас многие думают, что подбор уже полностью автоматизирован: роботы разбирают резюме, проводят отбор и скоро заменят рекрутеров. На самом деле это не так. Сегодня AI берет на себя в основном рутинные задачи. Это помогает нам быстрее работать и освобождает больше времени для того, что действительно требует участия человека. Что мы реально используем в подборе каждый день: ✔️ Анализ резю…
🔥5
Signed Мария Раевская
3 ошибки нанимающих менеджеров, из-за которых срываются офферы 👇 Большинство офферов разваливаются не из-за денег. Вроде и зарплата договорена, и кандидат вроде в ресурсе, и все довольны. Но в последний момент происходит что-то непонятное и человек уходит. Мы проанализировали проекты, где такое случалось. И выделили три повторяющиеся ошибки. Ошибка №1. Долго принимают решение. Кандидат после финального собеседов…
❤2
Signed Виктория
5 вопросов, которые мы задаем каждому заказчику перед стартом поиска 👇 1. Какая история стоит за этой вакансией и почему она открылась? 🤔 Запуск нового направления, масштабирование команды или замена сотрудника - в каждом случае задаем разные вопросы. Что делает новое направление интересным для кандидатов? Сколько еще специалистов планируется нанять? Какие планы по развитию продукта? А если это замена, то что стало …
🔥3
Signed Мария Кипреева
Время посчитать, что успели сделать с командой за июнь 👇 В этом месяце закрыли позиции DataOps Engineer, Тимлид команды инфраструктуры, HR Бизнес-партнера, менеджера по компенсациям и льготам (C&B), а также sales-менеджера. А теперь к цифрам: 📄 531 - резюме рассмотрели 🤝 219 -HR-интервью провели 📤 188 - кандидатов направили заказчикам 💼 119 - технических собеседований организовали 🎯 10 - офферов сделали ⭐️ 5 - нов…
🔥3🎉1
Signed Мария Кипреева
Кейс: как выстроить поиск, когда откликов слишком много Клиент: prop-tech компания. Задача: найти middle product manager Что было важно: ✔️ опыт в B2C ✔️ запуск новых продуктов ✔️ работа с метриками и результатами ✔️ проактивность ✔️ в приоритете: кандидаты с опытом в стартапах, недвижимости или сильных продуктовых компаниях. На вакансию пришло 300+ откликов. Казалось бы, выбор большой. Но мы столкнулись с другой…
👍7
Signed Мария Раевская
Хорошие кандидаты сами приходят? Уже нет Многие до сих пор думают так: "Мы разместим вакансию, и топы сами подтянутся". На практике все иначе. Что мы видим каждый день: • Сильные специалисты уже работают. • Они не сидят на работных сайтах. Посмотрим на цифры. Берем свежий проект: Из 98 откликов: • 62 — нерелевантные; • 22 — ок, но уровень явно не тот; • 8 — на грани, но с натяжкой; • 6 — действительно релевантные…
🔥4
Signed Виктория
♥ HR API 2026 — конференция для тех, кто работает с людьми в IT 19–20 июня в Санкт-Петербурге и онлайн соберутся HRD, HR BP, рекрутеры, сорсеры, L&D, DevRel, специалисты по коммуникациям и руководители команд. В программе — спикеры из Яндекса, VK, Ozon, Kaspersky, Selectel, Positive Technologies, Т-Банка, 2ГИС, HHru, Контура, Островка, BI_ZONE, IT_ONE, Nexign и других ведущих компаний. 2 дня · 4 потока · 47 док…
🔥6❤2
Май: итоги месяца Рынок в мае был активным: кандидаты торопятся перейти до начала летних отпусков, а компании — закрыть найм на пике активности рынка соискателей. Делимся цифрами: 📌 Обработали 560 кандидатов → 213 перешли на этап HR-скрининга 📌 Отправили заказчикам 181 резюме → организовали 110 технических собеседований 📌 Итог: 6 офферов → 4 специалиста уже в строю 🏆 Что закрыли в мае: TeamLead команды разработки …
🔥5
Signed Екатерина Миняйло
📆 Один день IT-рекрутера в агентстве Сегодня решили рассказать, как проходит обычный день нашего рекрутера. Утро: 👀 Первым делом разбираем отклики. Быстро и по строгим критериям, потому что среди них могут быть кандидаты в скрытом поиске — те, чьи резюме видны только работодателям, которым они откликнулись сами. Замешкался на полчаса — и такого кандидата уже перехватили. 🔍 Параллельно ведем ручной сорсинг по всем …
🔥4❤1
Signed Vasilisa IT Recruiter
🚩 5 скрытых причин, почему вакансии не закрываются: 1. Перегруженные нанимающие менеджеры: Если нет времени на найм - найм не происходит. 2. Разные ожидания внутри команды: HR ищет одно. Бизнес хочет другое. Тимлид - третье. Кандидат не виноват. 3. Погоня за идеалом: Найм стал точечным, как никогда. Высокое желание найти кандидата подходящего на 99,9% под профиль. 4. Долгий фидбек: Кандидат ждет ответ…
👍2💯2🔥1
Signed Виктория
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @spiceitR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 453,892 of 1,584,420entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“IT-рекрутеры работают / Spice IT” (@spiceitR), 270 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/spiceitR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.