Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Спичрайтер Денис Дворников

Channel

Спичрайтер Денис Дворников

@speechwriterdvornikov

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

313subscribers

-4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001975621639
TypeChannel
Username@speechwriterdvornikov
Created9 April 2023measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/speechwriterdvornikov

Topic

Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 67% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

3133173157 August 2026 — 317 subscribers8 August 2026 — 317 subscribers15 August 2026 — 316 subscribers23 August 2026 — 317 subscribers10 September 2026 — 315 subscribers17 September 2026 — 313 subscribers7 August 202617 September 2026
6 measurements spanning 41 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 312–318 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Sept 2026, 20:20313-2
10 Sept 2026, 10:39315-2
23 Aug 2026, 22:29317+1
15 Aug 2026, 09:24316-1
8 Aug 2026, 07:33317no change
7 Aug 2026, 09:36317first reading

Engagement

17 posts held, back to 20 August 2023the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 22 December 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

173 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 65.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍11365.3%
3721.4%
🔥158.67%
👏52.89%
🤡21.16%
10.578%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 173 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 20 August 2023 to 22 December 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Dec 2023, 09:53 UTC≈4,140 views21 reactionsread 8 August 2026

Тексты пишет Вселенная? Такое ощущение может со временем возникнуть. Особенно, когда пишешь профессионально, много, «подключаясь» к разным людям и темам. Вот именно слово «подключаясь» требует пояснений. Простой пример. Вам дали задание написать небольшое поздравление хлеборобам. Если вы ответственный человек, то обязательно почитаете что-то про их работу, особенность жизни, бытовой культуры. Много прочитать вы не

👍153👏21

20 Dec 2023, 11:54 UTC≈10,900 views15 reactionsread 8 August 2026

«Мягкая», но хлесткая сила Слова пацана К прекрасным рецензиям Холмогорова и Марии Сергеевой хочется добавить еще одну мысль. Сериал «Слово пацана» решает филигранную задачу по созданию (внимание!) отечественного (контр)эстетического винтажа. Поясню, что я имею в виду. Известно, что у наших геополитических оппонентов британцев в политическое хозяйство идет все. И шелуха, и объедки. Они с равным усердием продвигают

👍96

16 Nov 2023, 10:02 UTC≈3,010 views6 reactionsread 8 August 2026

🧡 Про живого человека в формальном ответе «Ваше обращение направлено в профильный департамент. В настоящий момент перечень объектов по реализации программы «Комфортная среда» утвержден. Ремонт скамеек в вашем дворе может быть осуществлен в 2027 году при условии финансирования». Вот такая обратная связь часто становится причиной раздражения и даже отторжения людей от органов власти. И дело не только в перспективах

4👍2

3 Nov 2023, 09:33 UTC≈5,740 views12 reactionsread 8 August 2026

Нейросети против живых райтеров Продолжим дискуссию. Пошатнет ли развитие текстовых нейросетей райтерский рынок труда? Неизбежно. За развитием технологий, алгоритмов, банков речевых модулей, подтянется и удобство использования. Произойдет полная интеграция с соцсетями, с редакторами сайтов, приложениями. Появится функциональная вкладка в word, например, где можно будет дать ТЗ нейросетевому автору, который за секу

9👍3

28 Oct 2023, 14:08 UTC≈2,110 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @procedurki

​​Райтер и нейросети: кто кого? На уходящей неделе тема искусственного интеллекта в политике выскакивала в цеховой телеграм минимум дважды. Сначала Трезвый политолог описал перспективы замещения нейросетью редакции СМИ. Затем ЛДПР внесли законопроект о регулировании ИИ в избирательном процессе. Как говорится, trend is your friend. В прошедшем электоральном сезоне сразу несколько команд обкатывали нейросети как инст

👍1

26 Oct 2023, 09:03 UTC≈1,870 views6 reactionsread 8 August 2026

Наш первый поток курса продолжается. Вчера, по случаю, символично провел занятия из трудовой alma mater - Дома правительства Московской области. Мои усердные коллеги-слушатели преодолели первый важный, но сложный по проработке блок, связанный с целеполаганием, а также с формулировкой главной мысли. Ведь при написании текста (тем более выступления) важно четко сформулировать: а) желаемый эффект («зачем пишем?») и б)

👍51

18 Oct 2023, 15:31 UTC≈1,970 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Поехали❗️ Провели первое занятие первого (нулевого) потока моего курса по спичрайтингу. Собралась более чем серьезная компания спецов: политтехнологи, состоявшиеся спичрайтеры, сотрудники АНО «Диалог», независимые авторы и преподаватели риторики. Такая основательная и вдумчивая обкатка учебного процесса – это алмазная огранка, высочайший тонус и кайф от профессионального общения. Работаем командой, но каждый став

👍7🔥3

16 Oct 2023, 08:50 UTC≈1,890 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Поговорим о трудном: как сохранить жизнь в «идеологически правильном» тексте выступления. Наверное одно из самых раздражающих для продвинутого обывателя явлений - это приторные речи политических деятелей - вылизанные, выверенные на предмет одобрения со стороны начальства, с претензией на искренность, которая не ощущается ну ни в одной строчке. Неужели политическая лояльность действующей власти всегда имеет такое на

👍3

14 Oct 2023, 15:07 UTC≈1,850 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Лекция для студентов РАНХиГС добавила важности этой осенней московской субботе. По приглашению и.о. завкафедрой регионального управления Академии Марины Анатольевны Чекуновой провел занятие со студентами третьего курса. Рассказал о своем опыте написания текстов выступлений для губернаторов, глав муниципальных образований и бизнес-лидеров. Очень приятно было прочитать отзыв «супер!» о занятии. Полсотни довольных сл

7👏2👍1

23 Sept 2023, 12:02 UTC≈1,970 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

С (воздушного ✈️) корабля на бал (знаний). В Московском институте психоанализа сегодня лекция профессора Вернера Регена 🇩🇪 о нейрологических мифах, психотехниках Wingwave и EmotionSync. Интересны примеры, которые касаются языковых фокусов и преодоления страхов публичных выступлений. В общем, стоило спешки. PS Перекинулся парой реплик с дедушкой Фрейдом. Но это уже не для прессы.

👍7

21 Sept 2023, 03:48 UTC≈1,970 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Про мозоль в мозгу и новые слова 🧠 В последнее время активно обогащаю свои знания в области нейронных связей и нейролингвистики. Это дало совершенно новый ракурс в проработке темы спичрайтинга. Буквально к каждой второй странице моих старых лекционных презентаций появились дополнительные тезисы. Ну, например, я теперь готов объяснить, почему нельзя резко вводить в речь спикера много незнакомых слов. Раньше я дела

👍82

17 Sept 2023, 04:04 UTC≈2,680 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Написать сочинение и написать официальную справку - это работа двух разных нейронных систем. Каждая из них требует проработки и научения. Выступления некоторых чиновников, которые звучат усыпляюще - это ошибка авторов текста, которые создавали его не тем функциональным блоком головного мозга. Если грубо - не тем местом писали :) Вы знали об этом?

🔥6👍2👏1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @speechwriterdvornikov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Спичрайтер Денис Дворников” (@speechwriterdvornikov), 313 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/speechwriterdvornikov.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.