Channel
@spb_institute_of_osteopathy
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
675subscribers
+12 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001631320143 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @spb_institute_of_osteopathy |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/spb_institute_of_osteopathy |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 14:19 | 675 | +1 |
| 28 Aug 2026, 04:57 | 674 | +3 |
| 21 Aug 2026, 04:04 | 671 | +6 |
| 15 Aug 2026, 03:57 | 665 | +2 |
| 8 Aug 2026, 02:35 | 663 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:38 | 663 | first reading |
9 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
44 reactions across 8 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 84.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 37 | 84.1% | |
| 👍 | 3 | 6.82% | |
| ❤🔥 | 2 | 4.55% | |
| 👏 | 1 | 2.27% | |
| 🔥 | 1 | 2.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Остеопатический словарь | Нейтральность Продолжаем разбирать термины, которые в остеопатии значат гораздо больше, чем кажется на первый взгляд. Нейтральность — это управляемое особое состояние сознания врача, заключающееся в осознании целостности своего тела в настоящий момент времени, направленное на повышение открытости к получению информации о теле другого человека без обдумывания и без анализа. Это осознанное …
❤🔥2
Рубрика «Отзывы об обучении» 🎙️ «Всё началось на конгрессе по реабилитации. Мастер-класс Дмитрия Евгеньевича Мохова. Казалось, он делает что-то невозможное. Захотелось уметь так же. Выбор института был очевидным — Институт остеопатии Санкт-Петербурга, самый сильный и самый лучший институт. Уже в процессе обучения стало понятно: никакого чуда в остеопатии нет. Есть колоссальный труд и глубокие знания о том, как фу…
❤4
Институт остеопатии Санкт-Петербурга pinned a photo
🌐 Институт остеопатии Санкт-Петербурга приглашает на онлайн-семинар «Модуляция эмоций и нейроиммуноэндокринной системы, особенности остеопатической коррекции» 🗓 31 октября — 1 ноября 2026 💻 Онлайн Эмоции влияют на тело сильнее, чем принято думать. На семинаре разберём, как именно — и что с этим делать в остеопатической практике. В программе: 🔹 Нейроанатомия эмоций и их влияние на иммунную, нервную и эндокринную с…
❤2
⚡️Приёмная кампания @szgmu_university: время ответственных решений Сегодня об образовательной программе «Остеопатия» — молодом, но невероятно перспективном направлении мануальной медицины, которое завоёвывает всё большую популярность, расскажет директор Института остеопатии и интегративной медицины @szgmu_university, доктор медицинских наук, профессор, Заслуженный врач России Дмитрий Евгеньевич Мохов. ❤️ Стоит отме…
❤2👏1🔥1
Рубрика «Отзывы об обучении» 🎙️ Любовь Сергеевна Шубина — педиатр, выпускница Института остеопатии Санкт-Петербурга. За её плечами — работа с детьми с орфанными заболеваниями и ДЦП, где дети наблюдаются годами и не выздоравливают. И работа в педиатрии здоровых детей, где при обычной простуде назначают десятки таблеток — и они тоже не выздоравливают. В какой-то момент она поняла: за всеми этими манипуляциями никто …
❤5👍1
Рубрика «Отзывы об обучении» 🎙️ Выпускник программы профессиональной переподготовки Института остеопатии Санкт-Петербурга Дамир Артемович Джалилов — невролог, остеопат. Путь к остеопатии был непростым — он долго не мог найти то, что позволило бы помогать пациентам по-настоящему эффективно. Остеопатия стала тем ответом. Теперь его пациенты сами спрашивают, где он учился — и это говорит больше любых слов. «Я нашёл м…
❤5👍1
Рубрика: Мой путь в остеопатию «В 11 лет остеопат изменил мою жизнь. Теперь я сама остеопат» «Вообще хочу рассказать вам о том, как я пришла в остеопатию. У меня у самой была родовая травма, и мои родители искали врачей, которые бы мне помогли. С рождения была кривошея, по мере роста начались носовые кровотечения, которые просто так не останавливались, головные боли мучали меня каждый день, и я не знала, что значит…
❤13
Набор на профессиональную переподготовку по остеопатии открыт 🎓 Обучение рассчитано на практикующих врачей, прошедших интернатуру или ординатуру. Остеопатия даёт то, чего не хватает в большинстве специальностей — инструмент работы с причиной, а не следствием. Ваши пациенты перестанут возвращаться с теми же жалобами. Это и новая специальность, и реальный рост дохода. Средний чек остеопата в несколько раз выше, чем …
❤6👍1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @spb_institute_of_osteopathy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Институт остеопатии Санкт-Петербурга” (@spb_institute_of_osteopathy), 675 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/spb_institute_of_osteopathy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.