Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 39 days, net -170. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,753–5,974 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Sept 2026, 13:57
5,778
-12
12 Sept 2026, 03:36
5,790
-11
7 Sept 2026, 21:21
5,801
-15
2 Sept 2026, 23:36
5,816
-10
30 Aug 2026, 17:46
5,826
-18
27 Aug 2026, 12:55
5,844
-21
24 Aug 2026, 04:47
5,865
-20
20 Aug 2026, 20:25
5,885
-21
17 Aug 2026, 14:13
5,906
-17
14 Aug 2026, 07:06
5,923
-14
11 Aug 2026, 00:31
5,937
-11
7 Aug 2026, 16:31
5,948
no change
7 Aug 2026, 16:29
5,948
first reading
Engagement
11 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 21s
Average length
27s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
115 reactions across 10 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 44.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
51
44.3%
🔥
32
27.8%
❤🔥
10
8.70%
🤔
7
6.09%
🤯
7
6.09%
😍
4
3.48%
😁
3
2.61%
🤝
1
0.87%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 115 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
4
across the posts below
Posts paid on
4
of 11 we hold a reading for · 36%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @sozdavai_media. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 11 most recent posts we hold for this entry, published 16 July 2026 to 11 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🎉 Бесплатный ChatGPT серьёзно прокачали: модель GPT-5.6 Luna сделали основной, а лимиты на текстовые переписки убирают совсем.
Теперь переписываться можно без ограничений, а новая модель ошибается на 62% реже прошлой.
Для сложных вопросов появился режим Think — выбираете его, и ChatGPT потратит больше времени на задачу и глубже её разберет.
Важный нюанс: безлимит только на текст. Ограничения на генерацию изображен…
В июле китайская компания Alibaba (та самая, чей AliExpress) выпустила Qwen3.8-Max — свою самую мощную модель. При этом пользоваться ей можно бесплатно: заходите на chat.qwen.ai, сайт открывается из России.
Что в ней необычного?
🧑💻 Qwen3.8-Max берёт задачу целиком: планирует, пишет и запускает код, находит и исправляет ошибки.
Один из примеров: эта модель десять дней подряд вела программный проект без участия чело…
🤖 Вы используете нейросети на 10%
Большинство людей открывают нейросеть, чтобы сгенерировать картинку, видео или задать какой-нибудь вопрос.
Но попробуйте посмотреть на нее по-другому.
Например, вместо того чтобы два часа искать информацию на десятке сайтов, можно написать один хороший запрос.
Допустим, вы собираетесь в отпуск.
❌ Не спрашивайте: «Что посмотреть в Санкт-Петербурге?»
Лучше попробуйте вот такой про…
🥇 Недавно вышедшие Opus 5 и GPT-5.6 решили все задачи Международной математической олимпиады IMO и набрали максимальные 42 из 42 баллов.
Обычно такой результат достигает менее 5 участников со всего мира.
🤯 Еще год назад результат уровня золотой медали считался огромным прорывом для нейросетей. Но тогда его показывали специальные внутренние модели, заточенные под такие задачи. Теперь абсолютный максимум демонстрируе…
🔥 Moonshot, как и обещали, открыли веса Kimi K3
Модель уже появилась на Hugging Face.
Теперь одну из самых мощных открытых ИИ-моделей можно скачать, запускать на своих серверах и дорабатывать под собственные задачи.
🌐 Moonshot поделилась не только моделью. Вместе с ней компания выложила часть инфраструктуры и технологий, на которых она работает. Это значит, что создавать собственные ИИ-сервисы и автоматизацию на б…
Масштабное тестирование нового продукта
🎥 За последние два года команда sozdav.ai реализовала большое количество проектов с использованием генеративного ИИ — от полностью ИИ-проектов, таких как «Феофан», до гибридного кинопроизводства вместе с партнерами, включая START, Иви и других.
За это время мы собрали собственный пайплайн работы с нейросетями и поняли: чтобы двигаться дальше, нам нужен не набор разрозненных …
Добрый день, друзья!
⚡️ Команда sozdav.ai не стоит на месте: мы постоянно растем, находим крутые возможности для развития и выводим наши проекты на новый уровень.
Хочется поделиться с вами самыми яркими моментами!
Предлагаем выбрать, о чем нам рассказать в первую очередь.
⚽️ Аргентина или Испания?
ChatGPT, Deepseek, Алиса AI, Qwen (только что вышедший 3.8-Max-Preview!) — за Испанию.
Grok пошел против большинства — за Аргентину.
А недавно вышедшая Kimi не решается выбрать фаворита.
А за кого вы?
❤️ — Аргентина
🔥 — Испания
🤖 Роботы могут быть милыми
🧚 Исследователи из Университета Кэйо и MIT представили концепт мягкого летающего ИИ-компаньона, вдохновленного персонажами мультфильмов. Вместо жесткого корпуса — легкая конструкция с гелием, которая практически бесшумно парит по комнате.
🐋 В отличие от коптеров, такой компаньон не представляет опасности в помещении, а отказ от человекоподобной внешности помогает избежать эффекта «зловеще…
OpenAI готовит свое первое устройство
🔊 По данным Bloomberg, это будет портативная умная колонка с ChatGPT. Она сможет отвечать на вопросы, управлять умным домом, воспроизводить музыку, отправлять сообщения и понимать контекст благодаря встроенным камере и датчикам.
❤7😁3❤🔥1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @sozdavai_media. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Образовательный интенсив на федеральной площадке ТавридаАРТ19%
Получение финансовой поддержки ФСИ19%
Масштабное тестирование нового продукта62%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 11 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 11 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“sozdav.ai” (@sozdavai_media), 5,778 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sozdavai_media.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.