Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Центр Кинотехнологий

@FilmTechnologyCenter

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

371subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002416177392
TypeChannel
Username@FilmTechnologyCenter
DescriptionОбразовательный проект от профессионалов киноиндустрии — учись у тех, кто создает! Сайт: http://filmtechrea.ru Бот ЦК: https://t.me/filmtechnologycenter_bot ВК: https://vk.com/filmtechnologycenter Дзен: https://m.dzen.ru/filmtechcenter
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/FilmTechnologyCenter

Growth

3717 Aug 2026, 13:49 — 371 subscribers8 Aug 2026, 06:19 — 371 subscribers7 Aug 2026, 13:498 Aug 2026, 06:19
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 370–372 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 06:19371no change
7 Aug 2026, 13:49371first reading

Engagement

15 posts held, back to 7 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 6 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
410
Videos
52
Links
212

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 07s
Average length
34s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

83 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 48.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 51908892748530658724048.2%
custom 51905118760767687762428.9%
custom 519057096623682565256.02%
custom 519072294365459510944.82%
custom 531473774920968788444.82%
custom 519089515895826255833.61%
custom 528760565052686898222.41%
custom 528762971522862637711.20%

Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 7 May 2026 to 6 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Jul 2026, 10:00 UTC81 views3 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @blondivkinoVideo

🔥 Вышел четвёртый выпуск шоу «Блондинки в ситкоме»! В гостях — музыкант, певец, продюсер и телеведущий Григорий Юрченко! 🎬 В этом выпуске обсуждаем рентгеновские снимки Мэрилин Монро и загадку их исчезновения, выступление Taylor Swift в СССР на «Песне года», песни Beyoncé, вошедшие в американское культурное наследие, невероятные преображения Джона Траволты и ещё больше громких, странных и неожиданных новостей из ми

custom 51905118760767687761custom 51908892748530658721custom 53147377492096878841

15 Jun 2026, 07:59 UTC128 views5 reactionsread 8 August 2026

Главный результат обучения на курсе «Нейросети в кино» — ваш собственный нейропроект, который вы сделаете от начала и до конца на протяжении всего курса. Вас ждут: 🩷Индивидуальные консультации и защита проектов, чтобы довести ваш замысел до ума. 🩷Разбор продвижения — как правильно упаковать и продвигать проект среди конкурентов. 🩷Юридическая безопасность — разберем все тонкости использования ИИ в работе с медиаконте

custom 51908892748530658722custom 51908951589582625582custom 52876056505268689821

14 Jun 2026, 07:59 UTC121 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

2026 год окончательно стер грань между реальной съемкой и ИИ-графикой. Но чтобы оставаться в профессии, недостаточно просто следить за новостями — нужно уметь внедрять эти технологии в работу здесь и сейчас На курсе «Нейросети в кино» вы не просто узнаете о существовании инструментов, которые уже превращают видеопроизводство из ручного редактирования в последовательную агентскую работу Вы научитесь: 🩷Генерировать в

custom 51905118760767687762

13 Jun 2026, 07:59 UTC90 views5 reactionsread 8 August 2026

Для кого курс «Нейросети в кино»? 🎥Для кинопроизводителей Если вы уже занимаетесь производством, но хотите создать свой первый ИИ-фильм или просто освоить нейросетевые инструменты для работы — это ваш шанс. 🎙️Для рекламщиков Хотите сократить затраты и расширить возможности позиционирования? Курс научит вас эффективно применять AI, чтобы делать больше и повышать свой чек. 🩷Для контентмейкеров Если вы ищете новые сп

custom 51905118760767687765

12 Jun 2026, 09:35 UTC95 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🩷 16 июня стартует курс «Нейросети в кино» — первый в России курс повышения квалификации по отработке AI-инструментов для видеопроизводства Сегодня нейросети уже позволяют создавать контент, почти неотличимый от профессиональной съемки. Но хаотичное «потыкать кнопки» не сделает вас режиссером На курсе вы узнаете, как ИИ встраивается в реальный рабочий процесс видеопродакшена: от поиска референсов и правки сценария

custom 51905118760767687764custom 51908892748530658721

11 Jun 2026, 17:34 UTC85 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔥Уже 16 июня стартует курс «Нейросети в кино»! Всю основную информацию мы собрали в карточках выше Если вы давно хотели разобраться, как использовать AI в кино и медиапроизводстве, научиться работать с современными инструментами и создавать собственные проекты — сейчас самое время! До старта осталось совсем немного. 🩷Подробнее о курсе по ссылке. 🩷 | Центр Кинотехнологий

custom 51908892748530658725custom 51907229436545951092

11 Jun 2026, 09:06 UTC94 views7 reactionsread 8 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

custom 51908892748530658725custom 51905118760767687761custom 52876297152286263771

11 Jun 2026, 09:06 UTC101 views7 reactionsread 8 August 2026

🧑‍🎓 Вчера состоялось вручение дипломов выпускникам курса «Агент таланта в кино» РЭУ им. Плеханова С итоговыми словами к студентам обратились руководитель Центра кинотехнологий Мария Созинова, генеральный директор агентства талантов StarDust Татьяна Беличенко, декан факультета Высшей школы креативных индустрий Дмитрий Котов и команда курса, которая сопровождала участников на протяжении всего обучения За время обуче

custom 51905118760767687763custom 51908892748530658722custom 53147377492096878842

10 Jun 2026, 10:23 UTC120 views8 reactionsread 8 August 2026
Video

💔 Ваше сердце будет разбито, ведь вышел третий выпуск шоу «Блондинки в ситкоме»! В гостях — Люся Дадальян, продюсер (в том числе фильма «Твоё сердце будет разбито»), и этот выпуск получился особенным! 🎬 Обсудили феноменальные познания Люси в чертогах «Дома-2» и его легендарных участников, выяснили, почему Райан Гослинг так сильно боялся комнаты для депиляции на съёмках «Барби», кто и зачем загипнотизировал Киану Ри

custom 51905118760767687764custom 51908892748530658722custom 51908951589582625581custom 52876056505268689821

22 May 2026, 13:12 UTC183 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔥 Новый выпуск «Блондинки в ситкоме» В гостях — актриса Театра Ермоловой Настя Альмухаметова ✨ Обсуждаем начавшийся тур «Дьявол носит Prada 2», 100-летие Театра Ермоловой, феномен Сарика Андреасяна и почему он снова снимает свою жену почти в каждом проекте, а ещё - кто украл у Мадонна куртку Gucci 😭 И, конечно, ещё больше киношных сплетен, интриг и новостей, которые сейчас обсуждает весь интернет 🎬 ➡️Смотреть на

custom 51908892748530658724custom 51905709662368256522custom 51907229436545951092custom 53147377492096878841

18 May 2026, 08:13 UTC173 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @kinoprofiproPhoto

🎬 КиноЧат с экспертами: Даниил Козлов и Мария Созинова 18 мая проведем новый КиноЧат о том, как ИИ уже сегодня меняет кино- и медиапроизводство – от разработки идеи до выхода проекта в прокат. Тема встречи: «Нейросети в кино. Создание нейроконтента от идеи до проката» Спикеры эфира: – Даниил Козлов – генеральный директор нейропродакшна Sozdav.ai, победитель Канского фестиваля за первый нейросетевой полнометражный

custom 51905118760767687761custom 51905709662368256521

12 May 2026, 15:57 UTC151 views2 reactionsread 8 August 2026

🩷Через 5 минут начинаем, успей присоединиться! 🩷Вы узнаете, как можно облегчить и ускорить каждый этап создания кино и медиа при помощи ИИ 🩷Получите чек-лист современных инструментов, которые экономят время, деньги и нервы 🩷Познакомитесь с программой курса, преподавателем и форматом обучения 🩷 | Центр Кинотехнологий

custom 51908892748530658722

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @FilmTechnologyCenter. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 461,948 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Центр Кинотехнологий” (@FilmTechnologyCenter), 371 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FilmTechnologyCenter.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.