Channel
@somnodoc_Lopatkina_Naidich
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
425subscribers
-7 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002607355665 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @somnodoc_Lopatkina_Naidich |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/somnodoc_Lopatkina_Naidich |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Oct 2026, 03:36 | 425 | -1 |
| 26 Sept 2026, 07:41 | 426 | -1 |
| 1 Sept 2026, 20:25 | 427 | -2 |
| 25 Aug 2026, 21:04 | 429 | -3 |
| 10 Aug 2026, 12:15 | 432 | no change |
| 9 Aug 2026, 18:17 | 432 | first reading |
20 posts held, back to 28 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
198 reactions across 17 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 53.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 105 | 53.0% | |
| 🔥 | 45 | 22.7% | |
| 👍 | 36 | 18.2% | |
| 👏 | 8 | 4.04% | |
| 🤓 | 2 | 1.01% | |
| 👀 | 1 | 0.505% | |
| 🙈 | 1 | 0.505% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 198 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 October 2025 to 27 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Витаминная азбука сна: что пить, чтобы спать? 💊✨ Бессонница — это не всегда про стресс. Иногда это про дефицит. Чтобы сон был глубоким и восстанавливающим, нашему организму нужны следующие нутриенты. Сохраняйте шпаргалку! ⬇️ 1️⃣ Витамин D ▶️ Роль: Регулирует выработку мелатонина (цикл сон-бодрствование). ▶️ Проблема при дефиците: Поверхностный сон, частые пробуждения, дневная сонливость. 2️⃣ Витамины группы B (B6,…
❤17
🧠 ГАМК: главный «выключатель» вашего мозга и страж здорового сна Часто в вопросах сна все слышат про мелатонин. Но настоящий дирижер расслабления — это нейромедиатор под названием ГАМК (гамма-аминомасляная кислота). Давайте разберемся, почему сомнологи так трепетно к нему относятся и что это за «зверь» такой. 🤔 Если просто: Представьте, что ваш мозг — это огромный город, а нейроны — жители, которые постоянно бегаю…
🔥12❤6🤓2
🤔 Ваш храп — это не просто звук. Это крик о помощи вашего скелета. Шутки в сторону. Сегодня развеем миф: храп — это не только про мягкое небо. Это часто геометрия, которую вы вынуждены носить с детства. Представьте: ваша челюсть смещена назад, язык не помещается, носовые ходы сужены... Ночью мышцы расслабляются, и начинается «ночная стройка» — воздух пробивается с диким звуком. 🚧 Но проблема глубже. Эта же «кривая…
👍6
🚨 Почему ваш мозг ночью пахнет нашатырём, или Кто украл сон? 🧠 Сегодня поговорим о невидимом враге сладкого сна, который не пахнет лавандой, а пахнет… химлабораторией. Речь про АММИАК. Что это за зверь? 🦠 Аммиак — не газ для чистки окон (хотя формула та же, NH₃). В нашем теле это ядовитый продукт распада белков. Представьте, что ваш ужин с курицей или фасолью после всех дел превращается в тихого, но вредного дивер…
👍14❤3🔥3🙈1
Музей храпа в Германии: необычная коллекция ночных звуков Если вы думали, что музеи бывают только про искусство или историю, то вас ждёт сюрприз! В немецком городке Альфельд (недалеко от Ганновера) находится единственный в мире Музей храпа (Schnarchmuseum), посвящённый одному из самых распространённых «ночных феноменов» . Что внутри? Основанный врачом-сомнологом Йозефом Александром Виртом, музей собрал более 400 э…
🔥8
🫁 Фасциальная инженерия: почему сомнолог пошел учиться к остеопатам? Сейчас многие удивятся. Но я уверена: будущее сомнологии — на стыке дисциплин. Почему я ушла в «подполье»? Я изучала биомеханику фасций и их влияние на организм и сон в частности. Мы привыкли лечить инсомнию таблетками и КПТ, но часто упускаем «телесный якорь». 👉 Хроническая боль и напряжение в шее — частые пробуждения. 👉 Ригидность грудного и ше…
🫁 Фасциальная инженерия: почему сомнолог пошел учиться к остеопатам? Сейчас многие удивятся. Но я уверена: будущее сомнологии — на стыке дисциплин. Почему я ушла в «подполье»? Я изучала биомеханику фасций и их влияние на организм и сон в частности. Мы привыкли лечить инсомнию таблетками и КПТ, но часто упускаем «телесный якорь». 👉 Хроническая боль и напряжение в шее — частые пробуждения. 👉 Ригидность грудного и ше…
❤14🔥5
Всех мам поздравляем с праздником! «Спи, моя радость, усни...» А мама? 😴 Знакома ли вам эта формула: «Сначала ребенок, потом муж, потом дом, а потом... если силы останутся — я»? Сон матери — это не роскошь. Это базовая потребность, как топливо для машины. 🚗⛽ Без него далеко не уедешь. Когда мама не высыпается: 😤Её терпение становится тоньше бумаги. 😵Мозг отказывается ясно мыслить. 😭А тревожность растет, как снежн…
❤13🔥1
Ваш кот — не просто милый тиран. Он ваш персональный спасатель! 😼🌙 На самом деле видео из ютуба не нонсенс. Несколько наших пациентов рассказывали про подобные ситуации, когда меховые любимцы будили их своими мягкими лапками при пароксизме апноэ. Знаю, знаю, вы думаете: «Мой кот ночью только и делает, что ходит по моей голове и требует корм в 5 утра». Но что, если мы скажем вам, что этот пушистый диктатор на самом…
❤8🔥6
Как думаете, почему котики нас спасают❓
https://youtube.com/shorts/YgYL6FfGXsc?si=ARoAFGNdbJy83AY-
❤4
Депрессия или просто не выспался? 🫠 Знакомое утро: мир в серых тонах, сил нет даже на кофе, и единственное желание — чтобы все оставили в покое. 🫂 Ставим себе диагноз «осенняя хандра» / «выгорание» / «сплин, как у Байрона». А мозг тем временем шепчет: «Всё плохо, смирись». 🧠⚰️ А теперь стоп! 🛑 Давайте зададим себе один неудобный вопрос: «А я вообще хорошо спал эту ночь?» (и прошлую, и позапрошлую). Оказывается, с…
❤11👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @somnodoc_Lopatkina_Naidich. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PRO СОН с doc. Лопаткина, Найдич” (@somnodoc_Lopatkina_Naidich), 425 subscribers as measured 7 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/somnodoc_Lopatkina_Naidich.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.