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@softnshare
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Cite this entry
956subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001297025582 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @softnshare |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/softnshare |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 20:18 | 956 | -1 |
| 8 Aug 2026, 00:48 | 957 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:49 | 957 | first reading |
20 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (31 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 939 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
釋放應用程式的強大功能：利用感測器（溫度、濕度、氣體和運動）探索無限可能 從這 5 小時的課程，你會學到 • 如何使用 PyCharm IDE 和 Microsoft Python 在 NodeMCU 硬體上建立智慧物聯網( IoT，Internet of Things )應用？ • 如何使用 PyCharm 作為 IDE 進行程式碼開發和燒錄？ • 如何使用振動/溫度/濕度/氣體/雷射雷達感測器？ • 如何使用 Adafruit、Thingspeak 等應用來分析和視覺化從不同感測器收集的數據？ • 如何使用 Google Voice 和 IFTTT 簡化複雜的「語音控制設備」應用？ • 如何使用 SSD1306、Nokia 5110 等 LCD 顯示介面？ • 什麼是 JSON 格式？如何在物聯網應用中使用它？ https://softnshare.com/iot_using_nodemcu_micropy…
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🎬 機器學習的特徵工程 學習插補( imputation )、變量編碼( variable encoding )、離散化( discretization )、特徵提取( feature extraction )、如何處理日期時間( datetime )、離群值( outliers )等。 從這13.5 小時的課程，你會學到 • 學習多種缺失資料插補技術。 • 將分類變量轉換為數字，同時捕獲有意義的資訊。 • 了解如何處理不常見、稀有和看不見的類別。 • 了解如何使用偏態變數( skewed variables )。 • 將數值變量轉換為離散變量。 • 從變量中刪除異常值。 • 從日期和時間變量中提取有用的特徵。 • 學習在全球組織和資料競賽中使用的技術。 • 增加預處理資料和建構更強大的機器學習模型的技術庫。 https://softnshare.com/feature-engineering-for-mac…
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✨NT310 特價中 🎬 使用 LangChain 和 LangGraph 建構多代理：建構 4 個專案 使用 LangChain 和 LangGraph 建構複雜、有狀態的真實專案，掌握多代理設計模式。 本課程的核心在於實作。您將建立四個不同的、實際的專案，並應用這些模式。從使用子代理模式的智慧旅行規劃器，到利用交接模式的求職申請流程，您將學習如何使用 LangChain 和 LangGraph 管理狀態、處理循環以及實現人機互動。 從這 14.5 小時的課程，你會學到 • 掌握所有四種多代理設計模式（子代理、交接等），並熟練運用 LangChain 和 LangGraph 建構生產級人工智慧。 • 運用子代理模式建構複雜的智慧旅行規劃器，協調多個人工智慧節點上的專業任務。 • 利用交接模式開發自動化作業申請流程，實現智慧體之間的無縫狀態轉換。 • 設計並部署四個真實專案，展示多代理系統 (Multi-Agent…
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✨NT310 特價中⏳ 🎬 高可用性儲存系統 HA儲存系統 從這 4.5 小時的課程，你會學到 • 瞭解高可用性 (High Availability ，HA) 的基本原理及其在現代儲存基礎架構中的關鍵作用。 • 解釋並實作邏輯磁碟區管理 (Logical Volume Management，LVM)，以實現靈活且可擴充的儲存分配。 • 配置和管理 RAID 級別，以實現冗餘並提高磁碟效能。 • 設定並使用 iSCSI 目標和發起程序，以實現基於網路的儲存存取。 • 部署和配置 DRBD，以實現跨伺服器的即時區塊級資料複製。 • 實施多路徑 I/O (Multipath I/O，MPIO)，透過冗餘資料路徑增強儲存可靠性和效能。 • 運用在實際實驗室練習中獲得的實務技能，對 HA 儲存系統進行故障排除和維護。 https://softnshare.com/ha-storage-systems/
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🎬 React Native：進階概念與實作 這堂課會教你使用 React Native 開發出目前許多 App 常用的操作模式，例如透過使用者的手機號碼發出認證碼登入(使用 Twilio API )，和透過 Facebook OAuth 認證登入，支援 iOS/Android 跨平台的地圖元件做定位，UI 動畫，Push notification，後端使用 Firebase 與 Google Cloud 做商業邏輯還有當網路斷線時的離線瀏覽，最後講師 Stephen 會帶你使用這些進階技術做出一個 Location-base 的求職 App 從這 16.5 小時的課程，你會學到 • 使用React Native的專家級功能製作引人注目的應用程式 • 創造令人驚訝流暢和高效的動畫 • 使用 Expo 建立新的 React Native 應用程式 • 理解新的 React Native 應用程式最新的瀏覽( Navig…
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🎬 Docker 和 Kubernetes：完整實用指南 📒 Docker 的主要功能 Docker 是一個容器化平台，專注於單一系統上的容器生命週期： ✓ 打包鏡像 (Build)：把程式和它的所有需要用到的檔案打包成一個鏡像 (Image)。 ✓ 運作容器 (Run)：在隔離的環境下啟動這個鏡像，變成運作中的容器。 ✓ 環境一致性：保證程式在任何電腦上都能用同樣的方式跑起來。 ✓ 單機管理：在一台電腦或伺服器上啟動、停止、刪除和連接多個容器。 📒 Kubernetes 的主要功能 Kubernetes 是一個容器編排系統，專注於跨伺服器的大規模叢集管理： ✓ 自動部署 (Deployment)：把容器自動安排到不同的伺服器上執行。 ✓ 彈性伸縮 (Scaling)：根據訪問量的大小，自動增加或減少容器的數量。 ✓ 自我修復 (Self-healing)：如果某個伺服器壞了或容器死掉了，它會自動在健康的伺服器上重新…
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🎬 Flutter 進階：使用 Provider 和 Riverpod 的 MVVM 模式 | BLoC Flutter MVVM 架構深度解析：使用 Provider、Riverpod 和 BLoC 精通狀態管理 從這 11.5 小時的課程，你會學到 • 精通 Flutter 中的 MVVM 架構 • 實現不同的狀態管理方案 • setState、Provider、Riverpod、BLoC 狀態管理 • REST API 整合和 CRUD 操作 • 教授如何撰寫簡潔程式碼並避免樣板程式碼 • 為實際 Flutter 專案做好準備 https://softnshare.com/advanced-flutter-mvvm-with-provider-riverpod-bloc/
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✨NT330 特價中 🎬 Claude Code – 實用指南 透過掌握 Claude Code 的基本和高級功能，提升你的智慧工程技能。 從這 3 小時的課程，你會學到 高效使用 Claude Code 編寫程式碼並運用 AI 建立程式 利用 Claude Code 的基礎和高級功能，高效運用 AI 建立程式 理解並使用子代理、技能和情境工程 使用 MCP、鉤子和外掛 使用 Claude Code 提升代理工程能力 使用 Claude Code 手動或透過 (Ralph)循環規劃和建造專案 https://softnshare.com/claude-code-the-practical-guide/
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🛡️ 資安人才荒:全球缺口480萬人,你準備好卡位了嗎? 你知道嗎?根據 ISC2 Workforce Study 最新統計,全球資安從業人員約550萬人,但市場需求缺口竟高達480萬人——這代表每2位在職資安人員,背後就有近2個職缺等著被填補。 這不是危機,是機會。🚀 資安領域的熱門職位包括: 🔍 SOC 分析師 — 即時監控威脅、守護第一道防線 🎯 滲透測試員 — 用駭客思維找出系統漏洞 🛠️ 安全工程師 — 打造穩固的防禦架構 無論你是想轉職、進修,還是剛入行探索方向,網路安全都是一條需求穩定、成長性高的職涯選擇。 以下幫你整理了幾個知名公司正開放的網路安全工作，點進看看，了解各種不同的工作需求，為你的職涯做更精進的決策吧! https://softnshare.com/aws-compal-google-mediatek-moxa-tsmc-cybersecurity-job/
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🎬 完整的 n8n 自動化課程：20 個真實專案 透過從零開始建立真實專案，學習 n8n 自動化、API、AI 工作流程、聊天機器人和整合。 從這 5 小時的課程，你會學到 • 了解 n8n 和工作流程自動化的基礎知識。 • 從零開始使用 n8n 建立 20 個實際應用的自動化工作流程。 • 將 Gmail、Google Sheets、API 和 Webhook 等常用應用程式整合到 n8n 中。 • 使用現代工具和 API 建立 AI 驅動的自動化流程。 • 設計可擴展的業務和生產力自動化系統。 • 調試、測試和優化實際應用場景的工作流程。 • 使用觸發器、節點和邏輯來自動化重複性任務。 • 部署和管理用於個人或業務自動化的 n8n 工作流程。 https://softnshare.com/complete-n8n-automation/
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Video, posted without a caption
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🎬 企業架構範例 為你的企業創建全面的架構並執行從基線到目標架構的遷移 從這 5 小時的課程，你會學到 發展一個基礎企業架構，作為組織成長與轉型的起點 掌握 TOGAF 與組織使命之間的聯繫，實現策略調整與決策 獲得在軟體環境之外有效實施資料架構、優化資料管理和效能的技能 深入研究業務架構並探索各種建模語言、工具和技術來分析和繪製組織 深入研究資料架構並學習如何設計、遷移和管理資料以獲得最佳效能和互通性 從現實生活中的案例研究和架構故事中學習，展示企業架構在行動中的力量 https://softnshare.com/enterprise-architecture-by-example/
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @softnshare. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Soft & Share 學習資訊分享” (@softnshare), 956 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/softnshare.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.